反爬篇 | 手把手教你處理 JS 逆向之圖片偽裝
大家好，我是安果！
最近打算更新反爬系列相關(guān)的內(nèi)容，第一篇就從最簡(jiǎn)單的「 圖片偽裝 」開(kāi)始吧
圖片偽裝是在網(wǎng)頁(yè)元素中，將文字、圖片混合在一起進(jìn)行展示，以此限制爬蟲(chóng)程序直接獲取網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容
目標(biāo)對(duì)象：
aHR0cHM6Ly93d3cuZ3hyYy5jb20vam9iRGV0YWlsL2Q2NmExNjQxNzc2MjRlNzA4MzU5NWIzMjI1ZWJjMTBi
1 - 分析
打開(kāi)頁(yè)面，分析頁(yè)面發(fā)現(xiàn)網(wǎng)頁(yè)源碼中的電話號(hào)碼默認(rèn)是隱藏保護(hù)的
并且要查看電話號(hào)碼，必須先通過(guò)賬號(hào)進(jìn)行登錄操作
完成登錄后，點(diǎn)擊頁(yè)面上的查看按鈕會(huì)調(diào)用一個(gè)接口，隨后電話號(hào)碼就完全展示出來(lái)了
https://**/getentcontacts/b2147f6a-6ec7-403e-a836-62978992841b
PS：該 URL 地址中 b2147f6a-6ec7-403e-a836-62978992841b 在網(wǎng)頁(yè)源碼中可以獲取，與企業(yè)一一對(duì)應(yīng)
通過(guò)下圖，我們發(fā)現(xiàn)上面接口響應(yīng)值中的「 tel 」字段可以拼接成一張圖片，該圖片中的內(nèi)容與電話號(hào)碼一致
因此，我們只需要下載這張圖片，利用 OCR 進(jìn)行識(shí)別即可以
2 - 實(shí)現(xiàn)
由于該網(wǎng)站上的文字圖片背景很干凈，因此不需要額外的訓(xùn)練來(lái)提升文字識(shí)別率
首先，我們調(diào)用接口獲取電話號(hào)碼一一對(duì)應(yīng)的 tel 字段
import requests
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/101.0.4951.64 Safari/537.36',
'Cookie': '***'
}
# 獲取手機(jī)號(hào)碼對(duì)應(yīng)的tel字段id（一一對(duì)應(yīng)）
def get_tel_id():
# b2147f6a-6ec7-403e-a836-62978992841b對(duì)應(yīng)企業(yè)，也是一一對(duì)應(yīng)關(guān)系（網(wǎng)頁(yè)源碼）
url = "https://**/getentcontacts/b2147f6a-6ec7-403e-a836-62978992841b"
payload = {}
resp = requests.request("GET", url, headers=headers, data=payload).json()
tel_id = resp.get("tel")
return tel_id
然后，利用上面的 tel 字段組成圖片 URL 地址
最后，就可以對(duì)圖片進(jìn)行文字識(shí)別了
這里介紹 2 種方式：
百度 OCR
pytesseract
2-1 百度 OCR
首先，安裝依賴包
# 安裝依賴包
pip3 install baidu-aip
然后，創(chuàng)建一個(gè)用于文字識(shí)別的應(yīng)用，獲取應(yīng)用的 APP_ID、API_KEY、SECRET_KEY 數(shù)據(jù)
最后，參考官方文檔調(diào)用下面的方法識(shí)別圖片，獲取手機(jī)號(hào)碼數(shù)據(jù)
官網(wǎng)文檔：
https://cloud.baidu.com/doc/OCR/s/wkibizyjk
from aip import AipOcr
def get_phone(tel_id):
"""
百度OCR識(shí)別圖片，獲取文字內(nèi)容
:param tel_id:
:return:
"""
url = f'https://www.**.com/home/Phone/{tel_id}'
APP_ID = '262**'
API_KEY = '1btP8uUSzfDbji**'
SECRET_KEY = 'NGm6NgAM5ajHcksKs0**'
client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
result = client.basicGeneralUrl(url)
# {'words_result': [{'words': '0771-672**'}], 'words_result_num': 1, 'log_id': 1527210***}
print('識(shí)別到的手機(jī)號(hào)碼為：', result)
2-2 pytesseract
同樣，我們需要先安裝文字識(shí)別、圖片處理的依賴包
# 安裝依賴包
pip3 install pillow
pip3 install pytesseract
然后，根據(jù)圖片 URL 地址獲取圖片字節(jié)流，最后利用 pytesseract 識(shí)別圖片中文字即可
import io
import pytesseract
import requests
from PIL import Image
if __name__ == '__main__':
# 獲取手機(jī)號(hào)碼的URL地址
image_url = f'https://www.**.com/home/Phone/{get_tel_id()}'
resp = requests.get(image_url, headers=headers)
# images.content: 獲取圖片的二進(jìn)制字節(jié)流
# io.BytesIO(): 操作處理二進(jìn)制數(shù)據(jù)
# Image.open(): 打開(kāi)圖片字節(jié)流，得到一個(gè)圖片對(duì)象
images_c = Image.open(io.BytesIO(resp.content))
# 利用pytesseract識(shí)別出圖片中的字符串，即為手機(jī)號(hào)碼
phone = pytesseract.image_to_string(images_c)
print(f'聯(lián)系方式: {phone}')以上就是應(yīng)用圖片偽裝常規(guī)的處理方式，我們只需要找出圖片的生成規(guī)則，然后利用 OCR 進(jìn)行識(shí)別成文本，最后組裝在一起即可
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