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本次推文主要介紹用于進(jìn)行眼動數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計分析的工具包，其中大多數(shù)工具包都可以免費(fèi)下載源代碼，但其中部分工具包缺少明確的使用許可協(xié)議。需要特別注意的一點是，有些工具包雖然可以免費(fèi)下載，但不是開源的。但無論如何，如果你的研究中使用了相關(guān)的工具包進(jìn)行眼動數(shù)據(jù)的處理與分析，請記得規(guī)范地引用相關(guān)文獻(xiàn)或研究。

Ps：雖然我們進(jìn)行了盡可能的收集與整理，但難免有缺漏。如果您有新的補(bǔ)充，歡迎在評論區(qū)留言進(jìn)行補(bǔ)充，如果您的補(bǔ)充被入選，我們將給予一定的報酬或贈送一本相關(guān)書籍，以期能整理出相對完善的工具包列表。

眼動數(shù)據(jù)分析工具包合集共有4個系列，涵蓋R語言、Python、Matlab和其他語言。鑒于工具包的數(shù)量和推文內(nèi)容的篇幅考慮，我們將拆分成多個系列進(jìn)行推送，以便于讀者能有更好的閱讀體驗。本期我們主要介紹基于R語言的眼動數(shù)據(jù)分析工具包，截止發(fā)文共有41個工具包，下面將從簡介、開發(fā)者、最近更新時間、獲取鏈接、文獻(xiàn)引用等方面一一介紹。

第一部分基于R語言的工具包

1.1??bdots

提供用于分析眼球追蹤數(shù)據(jù)以及由許多連續(xù)測試組成的其他類型的高度相關(guān)數(shù)據(jù)的技術(shù)。我們解釋了如何以包使用的方式設(shè)置數(shù)據(jù)，如何使用內(nèi)置函數(shù)分析數(shù)據(jù)，以及如何進(jìn)行t檢驗。

開發(fā)者：?Michael Seedorff?

最近更新時間：2015年10月

獲取鏈接：https://github.com/MichaelSeedorff/bdots

https://cran.rstudio.org/web/packages/bdots/index.html

1.2?EDF2R

通過 RCpp 將 SRR *edf 文件直接讀入 R 的小插件。

開發(fā)者：Hedderik van Rijn

最近更新時間：2016 年 4 月

獲取鏈接：https : //github.com/hedderik/EDF2R/tree/master/R

1.3 edfR

用于直接通過 RCpp 讀取 SRR *edf 文件的 R 包。代碼庫是 R 和 C++，并且需要 SRR 的 edfapi。僅限 Linux 和 OSX（無 Windows）。

開發(fā)者：Jason Hubbard

最近更新時間：2016 年 9 月

獲取鏈接：https://github.com/jashubbard/edfR

https://www.sr-support.com/showthread.php?1416-Reading-EDF-files-in-GNU-R（需要通過免費(fèi)帳戶登錄）

1.4? em2

“用于計算心理語言學(xué)閱讀時間度量的包”，即區(qū)域閱讀時間度量。R包，底層代碼多為C++。

開發(fā)者：Pavel Logacev，Gábor Csárdi

最近更新時間：2013 年 8 月

獲取鏈接：https://github.com/cran/em2

1.5?emov

用于分析注視/掃視的工具。

開發(fā)者：Simon Schwab

最近更新時間：2016年4月

獲取鏈接：https://cran.r-project.org/web/packages/emov/

https://github.com/schw4b/emov

1.6?ETRAN

用于注視分析和繪圖。

開發(fā)者：Alexander Zhegallo

最近更新時間：2015年7月

獲取鏈接：https://sites.google.com/site/azhegallo/

文獻(xiàn)引用：Zhegallo, A. V., & Marmalyuk, P. A. (2015). ETRAN—R extension package for eye tracking results analysis. Perception, 44(8-9), 1129-1135.

1.7?eyEdu

用于滿足基本眼動研究教育目的的眼動分析 R 包。

開發(fā)者：Sebastian P. Korinth

最近更新時間：2021年9月

獲取鏈接：https://github.com/SebastianKorinth/eyEdu

1.8?eyelinker

將 SRR *ASC 文件轉(zhuǎn)換為data.frames 的工具。

開發(fā)者：Simon Barthelmé

最近更新時間：2017年9月

獲取鏈接：https://github.com/dahtah/eyelinker

1.9?eyelinkReader

通過 eyelink API 的 RCpp 接口將 SRR edf 文件直接讀入 R。

開發(fā)者：tz-lom

最近更新時間：2015年3月

獲取鏈接：https://github.com/tz-lom/eyelinkReader

1.10? eyeread

用于從眼動追蹤系統(tǒng)讀取二進(jìn)制數(shù)據(jù)文件的 R 庫。僅適用于 EyeLink 1000 和 64 位 linux 系統(tǒng)。

開發(fā)者：Dale Barr

最近更新時間：2016年5月

獲取鏈接：https://github.com/dalejbarr/eyeread

1.11?eyetracking

計算像素到像素和眼睛到屏幕的距離。

開發(fā)者：Ryan M. Hope

最近更新時間：2012 年 10 月

獲取鏈接：https://cran.r-project.org/web/packages/eyetracking/

1.12?eyetrackingR

eyetrackingR是一個 R 包，旨在使處理眼動追蹤數(shù)據(jù)更容易。它處理沿管道的任務(wù)，從原始數(shù)據(jù)到分析和可視化

開發(fā)者：Jacob

最近更新時間：2021年8月

獲取鏈接：http://www.eyetracking-r.com/（官方主頁）

https://github.com/jwdink/eyetrackingR

https://cran.r-project.org/web/packages/eyetrackingR/

1.13?eyetracking-dashboard-demo

ET 數(shù)據(jù)的基本演示儀表盤。

開發(fā)者：TJ Mahr

最近更新時間：2017年7月

獲取鏈接：https://github.com/tjmahr/eyetracking-dashboard-demo

1.14?eyeTrackR

專注于 SRR 系統(tǒng)，用于分析眼動追蹤數(shù)據(jù)的 R 包。尤其是 DataViewer 的結(jié)果報告輸出。

開發(fā)者：hjgodwin

最近更新時間：2020年3月

獲取鏈接：https://github.com/hjgodwin/eyeTrackR

http://www.psychwire.co.uk/（官方主頁）

1.15 FDBeye

FDBeye 是一組工具，可輕松處理眼動儀數(shù)據(jù)。它是關(guān)于采集后數(shù)據(jù)處理的。它專注于涉及 SRR Eyelink 系統(tǒng)數(shù)據(jù)的分析過程。

開發(fā)者：Dave Braze

最近更新時間：2019年6月

獲取鏈接：https://github.com/davebraze/FDBeye

1.16 fix_align.R

在多行閱讀范式中自動調(diào)整注視點的 y 坐標(biāo)，以便每個都落在特定的文本行上。正如所寫，代碼特定于 SRR 系統(tǒng)（需要 SRR ASC 文件作為輸入）。在沒有事先獲得麻省理工學(xué)院的明確許可的情況下，不得修改、重新分發(fā)甚至使用代碼。

開發(fā)者：

最近更新時間：2013年

獲取鏈接：http://www.psych.umass.edu/PACLab/resources/

文獻(xiàn)引用：Cohen, A. L. (2013). Software for the automatic correction of recorded eye fixation locations in reading experiments. Behavior research methods, 45(3), 679-683.

1.17?gazepath

用于注視/掃視檢測的功能。

開發(fā)者：Daan van Renswoude & Ingmar Visser

最近更新時間：2020年2月

獲取鏈接：https://github.com/cran/gazepath

https://cran.r-project.org/web/packages/gazepath/

文獻(xiàn)引用：van Renswoude, D. R., Raijmakers, M. E., Koornneef, A., Johnson, S. P., Hunnius, S., & Visser, I. (2018). Gazepath: An eye-tracking analysis tool that accounts for individual differences and data quality. Behavior research methods, 50(2), 834-852.

1.18 gazer

用于讀取眼動追蹤數(shù)據(jù)（SSR eyelink 注視報告）的功能，將其格式化以進(jìn)行生長曲線分析，從注視坐標(biāo)轉(zhuǎn)換為感興趣的區(qū)域，合并，聚合等。

開發(fā)者：Dan Mirman

最近更新時間：2018年7月

獲取鏈接：https://github.com/dmirman-zz/gazer

1.19?Gazetools

用于處理和分類眼睛注視數(shù)據(jù)（眨眼、注視等）的函數(shù)。以 SMI 跟蹤器為中心，但包括一些通常有用的東西。

開發(fā)者：Ryan Hope

最近更新時間：2016年3月

獲取鏈接：https://github.com/RyanHope/gazetools

http://ryanhope.github.io/gazetools/

1.20 hybridEyeEEG

用于處理來自包含 EEG 記錄和眼動追蹤的實驗數(shù)據(jù)的函數(shù)。ET bit 似乎專注于 SRR eyelink 系統(tǒng)。

開發(fā)者：Anastasiia Fedorova

最近更新時間：2017年6月

獲取鏈接：https://github.com/mayenok/hybridEyeEEG

1.21?itrackR

edfR 的衍生版本，以促進(jìn)將 SRR 眼鏈接數(shù)據(jù)（注視、眼跳、瞳孔測量）與外部（行為）數(shù)據(jù)合并以進(jìn)行統(tǒng)計和可視化。

開發(fā)者：Jason Hubbard

最近更新時間：2017年4月

獲取鏈接：https://github.com/jashubbard/itrackR

1.22 itrak

處理視覺注意力實驗數(shù)據(jù)的函數(shù)：注意力偏差和瞳孔測量。

開發(fā)者：Jason Shumake

最近更新時間：2018年11月

獲取鏈接：https://github.com/jashu/itrak

1.23 lookr

提供了一組用于分析由 Learning to Talk 項目執(zhí)行的邊看邊聽眼動追蹤實驗數(shù)據(jù)的工具。

開發(fā)者：TJ Mahr

最近更新時間：2017年8月

獲取鏈接：https://github.com/tjmahr/lookr

1.24 littlelisteners

用于處理視覺世界和邊聽邊看數(shù)據(jù)的函數(shù)。lookr的后續(xù)開發(fā)版本。遵循 tidyverse R 編程并嘗試不受實驗室和設(shè)備的限制。

開發(fā)者：TJ Mahr

最近更新時間：2021年6月

獲取鏈接：https://github.com/tjmahr/littlelisteners

1.25?pdata

旨在“處理大規(guī)模教育評估的數(shù)據(jù)分析和可視化”，但也包括一些用于可視化注視數(shù)據(jù)的工具。參見 heatmapanalysis() 和 scanpathPlot()。

開發(fā)者：Gary Feng

最近更新時間：2016年4月

獲取鏈接：https://github.com/garyfeng/pdata

1.26?pR

“用于預(yù)處理瞳孔反應(yīng)數(shù)據(jù)的函數(shù)：眨眼檢測、下采樣、過濾和平滑以及一些分析代碼。廣泛使用 data.table 語法以提高速度。

開發(fā)者：Hedderik van Rijn

最近更新時間：2015年9月

獲取鏈接：https://github.com/hedderik/pR

1.27 prepre

“用于預(yù)處理瞳孔反應(yīng)數(shù)據(jù)的函數(shù)：眨眼檢測、下采樣、過濾和平滑以及一些分析代碼。廣泛使用 data.table 語法以提高速度。

開發(fā)者：Hedderik van Rijn

最近更新時間：2015年2月

獲取鏈接：https://github.com/vr-vr/prepre

1.28 Pupil

用于處理和提取使用 EyeTracking 平臺 Tobi Tx300 提取的瞳孔直徑數(shù)據(jù)的算法。

開發(fā)者：Rafael Nobre Orsi

最近更新時間：2018年6月

獲取鏈接：https://github.com/RafaelOrsi/PupilAnalysis

1.29?pupillometry

用于預(yù)處理瞳孔數(shù)據(jù)的 R 包。該包包含預(yù)處理管道中不同步驟的各種功能，例如去閃爍、插值、平滑和基線校正。

開發(fā)者：Jason Tsukahara

最近更新時間：2019年1月

獲取鏈接：https://github.com/dr-JT/pupillometry

https://dr-jt.github.io/pupillometry/

文獻(xiàn)引用：Math?t, S., Fabius, J., Van Heusden, E., & Van der Stigchel, S. (2018). Safe and sensible preprocessing and baseline correction of pupil-size data. Behavior research methods, 50(1), 94-106.

1.30 PupillometryR

用于瞳孔測量數(shù)據(jù)預(yù)處理和分析的 R 包。

開發(fā)者：Sam Forbes

最近更新時間：2021年11月

獲取鏈接：https://github.com/samhforbes/PupillometryR

1.31 pupilParse

用于處理瞳孔測量數(shù)據(jù)的輔助函數(shù)：“當(dāng)前包目前具有 alpha 質(zhì)量 - 使用風(fēng)險自負(fù)。”

開發(fā)者：thohag

最近更新時間：2017年6月

獲取鏈接：https://github.com/thohag/pupilParse

1.32 pupilPlot

使用面板來繪制瞳孔數(shù)據(jù)。

開發(fā)者：thohag

最近更新時間：2017年4月

獲取鏈接：https://github.com/thohag/pupilPlot

1.33 PupilPre

使用 SR Research Eyelink 眼動儀收集的瞳孔測量數(shù)據(jù)需要大量預(yù)處理。該包包含用于準(zhǔn)備瞳孔擴(kuò)張數(shù)據(jù)以進(jìn)行可視化和統(tǒng)計分析的功能。具體來說，它提供了一系列有助于數(shù)據(jù)驗證、消除閃爍/偽影、下采樣和基線等的功能。此外，還提供了用于創(chuàng)建總平均和條件平均圖的繪圖功能。有關(guān)功能示例，請參閱小插圖。該軟件包專為使用 SR Research 數(shù)據(jù)查看器中創(chuàng)建的示例報告處理通過 SR Research Eyelink 眼動儀收集的數(shù)據(jù)。

開發(fā)者：Aki-Juhani Kyr?l?inen, Vincent Porretta, Jacolien van Rij, Juhani J?rvikivi

最近更新時間：2020年3月

獲取鏈接：https://cran.r-project.org/web/packages/PupilPre/index.html

1.34 readSMI

將 SMI 眼動儀文件讀入 R 數(shù)據(jù)表的函數(shù)。必須先手動“使用 IDF 轉(zhuǎn)換器將您的 iViewX 數(shù)據(jù)文件 (idf) 轉(zhuǎn)換為純文本，然后再使用此包”。

開發(fā)者：thohag，Waldir Leoncio

最近更新時間：2020年6月

獲取鏈接：https://github.com/thohag/readSMI

1.35?saccades

用于檢測原始眼動追蹤數(shù)據(jù)中的注視點的函數(shù)。檢測是使用 Ralf Engbert 和 Reinhold Kliegl 在 2003 年提出的基于速度的掃視檢測算法完成的。當(dāng)眼球運(yùn)動速度超過某個閾值時，該算法將片段標(biāo)記為掃視。兩次掃視之間的任何東西都被認(rèn)為是一種注視。因此，該算法不適用于包含平滑追蹤眼球運(yùn)動的數(shù)據(jù)。

開發(fā)者：Titus von der Malsburg

最近更新時間：2015年10月

獲取鏈接：https://cran.r-project.org/web/packages/saccades/

https://github.com/tmalsburg/saccades

1.36?scanpatterns

用于分析掃描模式的 R 包

開發(fā)者：Filip Dechterenko

最近更新時間：2018年

獲取鏈接：https://github.com/fidadoma/scanpatterns/

1.37 ScaSim

用于分析眼動掃描路徑模式的 R 包

開發(fā)者：Titus von der Malsburg

最近更新時間：2015年10月

獲取鏈接：https://github.com/tmalsburg/scanpath

1.38?SRSA

用于二次表征掃描路徑分析的 R 包。

開發(fā)者：Simon Kucharsky

最近更新時間：2018年1月

獲取鏈接：https://github.com/Kucharssim/SRSA

1.39 tnt_pupilometry

瞳孔測量的分析腳本和一些實用函數(shù)。

開發(fā)者：Mike Lawrence

最近更新時間：2017年8月

獲取鏈接：https://github.com/mike-lawrence/tnt_pupilometry

1.40 vwp

用于注視數(shù)據(jù)預(yù)處理的 R 函數(shù)

開發(fā)者：jacolien

最近更新時間：2015年6月

獲取鏈接：https://github.com/jacolien/vwp

1.41?VWPre

開發(fā)者：Vincent Porretta

最近更新時間：2020年11月

獲取鏈接：https://github.com/cran/VWPre

https://cran.r-project.org/web/packages/VWPre/index.html

文獻(xiàn)引用：Porretta, V., Kyr?l?inen, A. J., van Rij, J., & J?rvikivi, J. (2017, June). Visual world paradigm data: From preprocessing to nonlinear time-course analysis. In International Conference on Intelligent Decision Technologies (pp. 268-277). Springer, Cham.

R語言眼動數(shù)據(jù)分析工具包篇，到這里就要結(jié)束了。

參考資料：Researcher Contributed Eye Tracking Tools:https://github.com/davebraze/FDBeye/wiki/Researcher-Contributed-Eye-Tracking-Tools

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眼動數(shù)據(jù)分析工具包合集：R語言篇