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        計(jì)算機(jī)視覺(jué)以及它在商業(yè)中是如何應(yīng)用的?

        共 2179字,需瀏覽 5分鐘

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        2021-10-13 19:01

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        重磅干貨,第一時(shí)間送達(dá)

        事實(shí)證明,大多數(shù)人認(rèn)為理所當(dāng)然的東西,即能夠看到、處理并對(duì)視覺(jué)輸入采取行動(dòng)的能力,在機(jī)器中是非常難以復(fù)制的。這正是計(jì)算機(jī)視覺(jué)(cv)的目標(biāo)。雖然計(jì)算機(jī)視覺(jué)可能不如人類視覺(jué)先進(jìn),但它今天已經(jīng)發(fā)展到在商業(yè)中非常重要的地步。

        什么是計(jì)算機(jī)視覺(jué)?

        計(jì)算機(jī)視覺(jué)描述了當(dāng)使用人工智能算法的計(jì)算機(jī)能夠識(shí)別和處理圖像(照片、視頻等),然后從分析中創(chuàng)建適當(dāng)輸出的過(guò)程,因?yàn)橛?jì)算機(jī)實(shí)際上能夠“理解”內(nèi)容。具體來(lái)說(shuō),計(jì)算機(jī)視覺(jué)可以對(duì)物體進(jìn)行分類、識(shí)別、驗(yàn)證和檢測(cè)。近年來(lái),機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),特別是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的迭代學(xué)習(xí)過(guò)程,以及計(jì)算能力、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和高質(zhì)量但廉價(jià)的輸入設(shè)備的重大飛躍,促進(jìn)了計(jì)算機(jī)視覺(jué)的發(fā)展。

        計(jì)算機(jī)視覺(jué)有三個(gè)主要組成部分。

        1.獲取圖像:當(dāng)數(shù)碼相機(jī)捕獲圖像時(shí),它會(huì)創(chuàng)建一個(gè)由0和1組成的數(shù)字文件。

        2.處理:算法用于確定基本的幾何元素,以利用二進(jìn)制數(shù)據(jù)構(gòu)建圖像。

        3.分析和理解:在計(jì)算機(jī)視覺(jué)的最后一步,數(shù)據(jù)被分析。然后使用高級(jí)算法根據(jù)圖像進(jìn)行決策。

        由于最年輕的人類可以處理圖像并理解它們,在機(jī)器中復(fù)制這種能力的挑戰(zhàn)被低估了。最初看似簡(jiǎn)單的問(wèn)題需要解決,結(jié)果卻需要數(shù)十年的研究。視覺(jué)世界有很多復(fù)雜的東西,關(guān)于人類視覺(jué)是如何工作的,大腦是如何感知視覺(jué)輸入的,還有很多未知的東西。

        盡管到目前為止,計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域已經(jīng)克服了許多挑戰(zhàn),但根據(jù)計(jì)算機(jī)視覺(jué)的用途和它能夠獲得的數(shù)據(jù),仍有許多障礙需要克服。計(jì)算機(jī)視覺(jué)需要大量的數(shù)據(jù)處理能力和存儲(chǔ)空間,其結(jié)果會(huì)受到圖像/數(shù)據(jù)質(zhì)量的影響。計(jì)算機(jī)科學(xué)家仍在為所有應(yīng)用程序優(yōu)化計(jì)算機(jī)視覺(jué)。

        計(jì)算機(jī)視覺(jué)在商業(yè)中是如何使用的?

        在無(wú)數(shù)的應(yīng)用中,從“看到”的可視數(shù)據(jù)中提取有用的信息。計(jì)算機(jī)視覺(jué)與其他技術(shù)相結(jié)合,如增強(qiáng)和虛擬現(xiàn)實(shí),可以實(shí)現(xiàn)更多的功能。

        面部識(shí)別由計(jì)算機(jī)視覺(jué)驅(qū)動(dòng),用于監(jiān)視和安全系統(tǒng)以及Facebook背后的技術(shù),用于識(shí)別人們?cè)谡掌小皹?biāo)記”。在中國(guó),警察工作、支付門(mén)戶等方面使用面部識(shí)別技術(shù)。甚至零售商店也使用該技術(shù)來(lái)監(jiān)控庫(kù)存,通過(guò)商店跟蹤客戶,并允許客戶在面部識(shí)別技術(shù)將物品放入賬單時(shí)通過(guò)虛擬支付來(lái)繞過(guò)收銀機(jī)。

        從福特到特斯拉的許多汽車制造商正在將他們的自動(dòng)駕駛汽車版本投入批量生產(chǎn)。計(jì)算機(jī)視覺(jué)是使自動(dòng)駕駛汽車成為可能的關(guān)鍵技術(shù)。自動(dòng)駕駛車輛上的系統(tǒng)持續(xù)處理從道路標(biāo)志到車輛和行人在路上的視覺(jué)數(shù)據(jù),然后確定采取什么行動(dòng)。

        醫(yī)學(xué)中的計(jì)算機(jī)視覺(jué)有助于診斷疾病和其他疾病,并在手術(shù)中擴(kuò)大外科醫(yī)生的視野?,F(xiàn)在有一些智能手機(jī)應(yīng)用程序允許你使用手機(jī)的攝像頭診斷皮膚狀況。事實(shí)上,90%的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)都是基于圖像的X光片、掃描等,現(xiàn)在很多數(shù)據(jù)都可以用算法進(jìn)行分析。

        數(shù)字營(yíng)銷:通過(guò)使用計(jì)算機(jī)對(duì)數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的在線圖像進(jìn)行分類和分析,營(yíng)銷人員可以繞過(guò)傳統(tǒng)的人口統(tǒng)計(jì)研究,仍然將營(yíng)銷目標(biāo)對(duì)準(zhǔn)正確的在線受眾,并且比人類更快地完成這項(xiàng)工作。營(yíng)銷人員甚至使用計(jì)算機(jī)視覺(jué)來(lái)確保廣告不會(huì)被放置在與受眾矛盾或有問(wèn)題的內(nèi)容附近。

        金融機(jī)構(gòu)使用計(jì)算機(jī)視覺(jué)來(lái)防止欺詐,允許移動(dòng)存款,并可視化地顯示數(shù)字信息。

        在制造業(yè)中,計(jì)算機(jī)視覺(jué)使事物更高效、有效和安全。它用于預(yù)測(cè)性維護(hù),在故障發(fā)生前確定問(wèn)題,并用于質(zhì)量控制措施。一臺(tái)機(jī)器能驗(yàn)證的項(xiàng)目數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)人類的能力。

        農(nóng)業(yè)工業(yè)使用計(jì)算機(jī)視覺(jué)通過(guò)監(jiān)測(cè)尋找疾病或害蟲(chóng)跡象的田地來(lái)使操作更加成功,因此可以采取迅速行動(dòng)來(lái)根除它。如國(guó)外的一種半自動(dòng)聯(lián)合收割機(jī),在分析收獲的谷物質(zhì)量后,可以找到通過(guò)作物的最佳路徑。

        手寫(xiě)提取和分析:計(jì)算機(jī)視覺(jué)可以將手寫(xiě)會(huì)議筆記或創(chuàng)意頭腦風(fēng)暴轉(zhuǎn)換為數(shù)字格式,從而更容易與公司中的其他人共享。

        計(jì)算機(jī)視覺(jué)的應(yīng)用是多種多樣的,可以想象在我們的生活中計(jì)算機(jī)視覺(jué)隨處可見(jiàn)。

        下載1:OpenCV-Contrib擴(kuò)展模塊中文版教程
        在「小白學(xué)視覺(jué)」公眾號(hào)后臺(tái)回復(fù):擴(kuò)展模塊中文教程,即可下載全網(wǎng)第一份OpenCV擴(kuò)展模塊教程中文版,涵蓋擴(kuò)展模塊安裝、SFM算法、立體視覺(jué)、目標(biāo)跟蹤、生物視覺(jué)、超分辨率處理等二十多章內(nèi)容。

        下載2:Python視覺(jué)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目52講
        小白學(xué)視覺(jué)公眾號(hào)后臺(tái)回復(fù):Python視覺(jué)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目,即可下載包括圖像分割、口罩檢測(cè)、車道線檢測(cè)、車輛計(jì)數(shù)、添加眼線、車牌識(shí)別、字符識(shí)別、情緒檢測(cè)、文本內(nèi)容提取、面部識(shí)別等31個(gè)視覺(jué)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目,助力快速學(xué)校計(jì)算機(jī)視覺(jué)。

        下載3:OpenCV實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目20講
        小白學(xué)視覺(jué)公眾號(hào)后臺(tái)回復(fù):OpenCV實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目20講,即可下載含有20個(gè)基于OpenCV實(shí)現(xiàn)20個(gè)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目,實(shí)現(xiàn)OpenCV學(xué)習(xí)進(jìn)階。

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        歡迎加入公眾號(hào)讀者群一起和同行交流,目前有SLAM、三維視覺(jué)、傳感器自動(dòng)駕駛、計(jì)算攝影、檢測(cè)、分割、識(shí)別、醫(yī)學(xué)影像、GAN算法競(jìng)賽等微信群(以后會(huì)逐漸細(xì)分),請(qǐng)掃描下面微信號(hào)加群,備注:”昵稱+學(xué)校/公司+研究方向“,例如:”張三?+?上海交大?+?視覺(jué)SLAM“。請(qǐng)按照格式備注,否則不予通過(guò)。添加成功后會(huì)根據(jù)研究方向邀請(qǐng)進(jìn)入相關(guān)微信群。請(qǐng)勿在群內(nèi)發(fā)送廣告,否則會(huì)請(qǐng)出群,謝謝理解~


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