精心整理了100個(gè)matplotlib圖表代碼，拿走就用！

大家好，相信你在學(xué)習(xí)Python數(shù)據(jù)可視化的路上一定遇到過(guò)下面的問(wèn)題

“

當(dāng)你嘗試搜索「Python畫xxxx圖」會(huì)發(fā)現(xiàn)，怎么這個(gè)圖matplotlib能做，pyecharts等很多工具也能做，該怎么選？

當(dāng)你嘗試復(fù)制別人的代碼去執(zhí)行，會(huì)發(fā)現(xiàn)不是報(bào)錯(cuò)就是和他的效果不一樣？

當(dāng)你好不容易解決報(bào)錯(cuò)，嘗試修改部分組件時(shí)，試了很多代碼都搞不定

”

這都是由于Python數(shù)據(jù)可視化工具太多了，比如matplotlib、seaborn、pyecharts等，不同的工具使用邏輯不一致，并且同一個(gè)工具不同版本之間的繪圖邏輯也有差異！

在可視化圖鑒，我會(huì)將常見(jiàn)的圖表幫你繪制出來(lái)，并告訴你我使用的所有環(huán)境以及數(shù)據(jù)，之后點(diǎn)擊任何一張你想要制作的圖，然后復(fù)制我的代碼并執(zhí)行，成功出現(xiàn)對(duì)應(yīng)的圖片后，進(jìn)行修改就行。

我們以matplotlib為起點(diǎn)開(kāi)始創(chuàng)作，目前圍繞matplotlib已經(jīng)更新了大多數(shù)圖的基礎(chǔ)、進(jìn)階圖以及少量的高級(jí)樣式圖型圖鑒，每一幅圖都給出了matplotlib版本、完整可執(zhí)行的源碼以及繪圖原理講解，以下為部分圖鑒示例，點(diǎn)擊圖片可以直達(dá)

你只要選中你想要的圖，點(diǎn)進(jìn)去，復(fù)制我的代碼，替換你的數(shù)據(jù)，就能快速將你的數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化，當(dāng)然如果你想進(jìn)一步了解圖是如何做出來(lái)的，不僅有詳細(xì)的注釋，也配上了對(duì)應(yīng)的文檔，進(jìn)一步加深你對(duì)這幅圖的理解！

當(dāng)然，現(xiàn)在收錄的圖鑒（大概近100張基于matplotlib的圖）還遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到滿足大多數(shù)用戶的需求，但已經(jīng)覆蓋了常用的圖，我們也繼續(xù)在馬不停蹄的制作中。

長(zhǎng)按掃描下方二維碼關(guān)注「可視化圖鑒」，回復(fù) 1 獲得現(xiàn)有全部圖鑒！

另外，除了matplotlib，我還精心挑選了200個(gè)Python數(shù)據(jù)處理中的常用操作，并整理成習(xí)題的形式創(chuàng)作了Pandas進(jìn)階修煉120題，希望用刷題的方式讓各位讀者快速掌握如何使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。

現(xiàn)在我已經(jīng)將完整版習(xí)題與源碼整理成電子版供大家學(xué)習(xí)，獲取方式也很簡(jiǎn)單，可以按照下面的步驟獲取：

1.掃描二維碼關(guān)注公眾號(hào)（非本號(hào)）

2.回復(fù)pandas