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常見六種排序算法(java版本)

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2021-05-14 12:26

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什么是排序算法的穩(wěn)定性?

假定在待排序的記錄序列中,存在多個具有相同的關(guān)鍵字的記錄,若經(jīng)過排序,這些記錄的相對次序保持不變,即在原序列中,r[i]=r[j],且r[i]在r[j]之前,而在排序后的序列中,r[i]仍在r[j]之前,則稱這種排序算法是穩(wěn)定的;否則稱為不穩(wěn)定的。

冒泡排序算法

時間/空間復(fù)雜度

最好平均最壞輔助存儲穩(wěn)定
O(n)O(n2)O(n2)O(1)Y

實現(xiàn)原理:
冒泡排序算法使用雙層循環(huán)嵌套,依次比較相鄰的兩個元素,按照升/降序,把最大/小的數(shù)字冒泡到最外圍
第一層循環(huán),把最大/小的數(shù)字冒泡到最外圍
第二層循環(huán),即要進行幾次一層循環(huán)

public static int [] maopao1(int array[]){
    int t;
    for(int i = 0;i <array.length;i ++){
        for(int j = 0;j < array.length-i-1;j ++){
            if(array[j] < array[j+1]){
                t = array[j+1];
                array[j+1] = array[j];
                array[j] = t;
            }
        }
    }
    return array;
}

選擇排序算法

時間/空間復(fù)雜度

最好平均最壞輔助存儲穩(wěn)定
O(n2)O(n2)O(n2)O(1)N

實現(xiàn)原理:
也是雙重循環(huán),假設(shè)升序排列,假設(shè)下標為0的元素為最小值min,依次用min與后面的元素進行比較,如果后面的元素比min小,則把該元素的下標賦給min,直到與所有元素比較,這樣就找到了最小的元素的下標,然后把最小的元素的下標與第一個元素互換,選擇性的把最小的元素排列在了數(shù)組的頭部位置,繼續(xù)把第二個元素當(dāng)作除了第一個元素以外的最小值,與后面比較…

//選擇
    public static int [] selectSort(int[] array){
        int t = 0;
        int max = 0;
        for(int i = 0; i < array.length;i ++){
            max = i;
            for(int j = i;j < array.length;j ++){
                if(array[j] > array[max]){
                    max = j;
                }
            }
            //如果i就是max,不用交換位置
            if(i != max){
                t = array[max];
                array[max] = array[i];
                array[i] = t;
            }
        }
        return array;
    }

選擇排序算法不穩(wěn)定,舉例:
5,12,13,12,7進行從小到大的排序
第一趟:5, 12(1), 13, 12(2), 7
第二趟: 5, 7, 13 12(2) 12(1)
12(1)原來是在12(2)前面,但經(jīng)過選擇排序,12(1)被換到了12(2)的后面,所以不穩(wěn)定

快速排序算法

時間/空間復(fù)雜度

最好平均最壞輔助存儲穩(wěn)定
O(nlog(n))O(nlog(n))O(n2)O(log(2)(n))N

實現(xiàn)原理:
{12 , 14 , 8 , 16 , 7 , 15}
left(i)=k --------------- right(j)
快速排序算法運用分而治之的思想,兩個指針分別在數(shù)組的左邊和右邊
假設(shè)從小到大排序 K = array[left]為基準值
從左邊開始的指針找到比K大的。------------- K 大 … …
從右邊開始的指針找到比K小的。------------ K … … 小
交換left與right的指針 ---------------------------- K 小 … 大
當(dāng)i=j時,比較k與array[i]的大小---------------- K … i=j …
當(dāng)K > array[i]時互換 ------------------------------ i … K …

//快速排序:分而治之的思想,一左一右兩個指針,以left為基準
    public static void quickSort(int left,int right,int [] arr){
        //從小到大排序
        int i = left;
        int j = right;
        //注意:i也不能等于j,當(dāng)i==j說明排序完成,最后一次的左/右部分只有一個數(shù)字
        if(i >= j)
            return ;
        //定義一個基準值
        int k = arr[left];
        while(i != j){
            //i不能大于j
            if(arr[i] <= k && i < j){
                i++;
            }
            if(arr[j] > k && i < j){
                j --;
            }
            if(i < j){
                int temp = arr[i];
                arr[i] = arr[j];
                arr[j] = temp;
            }
        }
        //i == j
        if(k > arr[i]){
            int temp = arr[left];
            arr[left] = arr[i];
            arr[i] = temp;
        }
        //遞歸
        quickSort(left,i-1,arr);
        quickSort(i,right,arr);
    }

快速排序算法不穩(wěn)定,舉例:
12,14(1),8,14(2),7,15進行從小到大的排序
第一趟:12,7,8,14(12),14(1),15
14(1)原來是在14(2)前面,但經(jīng)過快速排序,14(1)被換到了14(2)的后面,所以不穩(wěn)定

歸并排序算法

時間/空間復(fù)雜度

最好平均最壞輔助存儲穩(wěn)定
O(nlog(n))O(nlog(n))O(nlog(n))O(n)Y

輔助存儲為O(n)是因為新建了一個數(shù)組來合并兩個數(shù)組

實現(xiàn)原理:
1.自上而下分割數(shù)組,把所有的數(shù)組拆分成單一的數(shù)組
2.自下而上合并數(shù)組,兩兩把單一數(shù)組合并

//歸并排序:先分割,再合并
    //分割
    public static int [] separate(int [] arr){
        if(arr.length < 2){
            return arr;
        }
        //找中位數(shù),Math.floor(a)得到小于a的最大整數(shù)
        //可能數(shù)組數(shù)量為奇數(shù)的情況下
        int mid = (int)Math.floor(arr.length/2);
        //分成兩個
        int [] left = Arrays.copyOfRange(arr,0,mid);//(左閉右開]
        int [] right = Arrays.copyOfRange(arr,mid,arr.length);//因為下標從0開始,所以本來就取不到arr.length,不用減一
        //遞歸
        return merge(separate(left),separate(right));
    }
    //合并
    public static int [] merge(int [] left,int [] right){
        int [] arr = new int[left.length+right.length];
        if(arr.length < 2){
            //判斷如果數(shù)組長度小于2,那么必定其中一個數(shù)組有值,一個無值,返回有值的即可
            return left.length == 0?right:left;
        }
        int i=0,j=0,k=0;
        while(i<left.length && j<right.length){
            //把小的那個數(shù)組添加到新數(shù)組中
            if(left[i] < right[j]){
                arr[k++] = left[i++];
            }else{
                arr[k++] = right[j++];
            }
        }
        //最后還有一個沒有添加到arr新數(shù)組中,這時加上去
        while(i < left.length){
            arr[k++] = left[i++];
        }while(j < left.length){
            arr[k++] = right[j++];
        }
        return arr;
    }

直接插入排序算法

時間/空間復(fù)雜度

最好平均最壞輔助存儲穩(wěn)定
O(n)O(n2)O(n2)O(1)Y

實現(xiàn)原理:
創(chuàng)建一個哨兵位置,哨兵并不在數(shù)組中,只是暫存數(shù)組中的元素
1.從第一個元素開始,我們可以認為該元素已經(jīng)被排序了
2.取出下一個元素,從已經(jīng)排好序的元素中從后往前掃描
3.若是升序,只需判斷排序好的序列中比哨兵大的元素即可,因為是從后往前掃描的

初始:
哨兵() (32) (14 17 64 58)
第一趟:
14放到哨兵中,14 < 32 32右移,14放到32原來的位置上
哨兵(14) (14 32) (17 64 58)
第二趟:
17放到哨兵中,17<32,32右移,17>14,從哨兵中把17取出來,放到32原來的位置上
哨兵(17) (14 17 32) (64 58)
第三趟:
64放到哨兵中,64>32,跳過,下一步
哨兵(64) (14 17 32 64) (58)
第四趟:
58放到哨兵中,58<64,64右移,58>32,從哨兵中把58取出來,放到64原來的位置上
哨兵(58) (14 17 32 64 58)

public static void insertSortAsc(int [] arr){
        for(int i=1;i<arr.length;i++){
            int temp=arr[i];//temp哨兵位置
            int index=i-1;//index代表與哨兵比較的值的下標
            //index不能小于0&&升序,把index指向的數(shù)值與哨兵作比較,如果哨兵小于index指向的元素
            while(index >=0 && arr[index] > temp){
                //把index指向的元素后移一位
                arr[index+1] = arr[index];
                index --;//index--確保從已經(jīng)排好的元素中選擇,從后往前掃描
            }
            //這時,在拍排的序列中,比哨兵大的元素都已在哨兵右邊,此時把哨兵放到index+1位置上即可
            arr[index+1] = temp;
        }
    }

希爾排序算法

時間/空間復(fù)雜度

最好平均最壞輔助存儲穩(wěn)定
O(n)O(n^(3/2))O(n^(3/2))O(1)N

實現(xiàn)原理:
希爾排序也叫加強版的插入排序(增量遞減插入排序),先將整個待排序序列分割成若干個子序列分別進行直接插入排序,待整個序列中的記錄"基本有序"時,再對全體記錄進行一次直接插入排序
舉例:
當(dāng)增量gap=10/2=5時,間隔4個進行比較,
31 12 1 45 67 98 21 -1 0 0
31--------------- 98
----12--------------- 21
--------1----------------- -1
-----------45---------------- 0
--------------- 67------------- 0
第一趟排序后結(jié)果
31 12 -1 0 0 98 21 1 45 67
第二趟時gap = 5/2 = 2,排序結(jié)果
-1 0 0 1 21 12 31 67 45 98
第三趟gap = 2 / 2 = 1,當(dāng)gap=1時就變成了直接插入排序
-1 0 0 1 12 21 31 45 67 98

public static void shellSortAsc(int[] arr){
        int gap=arr.length/2;//增量,初始為數(shù)組長度一半
        while(gap>=1){
            for(int i=gap;i<arr.length;i++){//這里其實就是插入排序,不過把原來的i=1變成i=gap
                int temp=arr[i];
                int index=i-gap;
                while(index>=0&&arr[index]>temp){
                    arr[index+gap]=arr[index];
                    index=index-gap;
                }
                arr[index+gap]=temp;
            }
            gap=gap/2;//增量遞減
        }
    }

希爾排序算法不穩(wěn)定,舉例:
5(1),7,5(2),4,3,2,1進行從小到大的排序
gap = 7/2 = 3
第一趟:1,3,2,4,7,5(2),5(1)
5(1)原來是在5(2)前面,但經(jīng)過希爾排序,5(1)被換到了5(2)的后面,所以不穩(wěn)定




版權(quán)聲明:本文為博主原創(chuàng)文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版權(quán)協(xié)議,轉(zhuǎn)載請附上原文出處鏈接和本聲明。

本文鏈接:

https://blog.csdn.net/suo_jia_hao/article/details/116565973






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