1.對于mysql，不推薦使用子查詢和join是因為本身join的效率就是硬傷，一旦數(shù)據(jù)量很大效率就很難保證，強烈推薦分別根據(jù)索引單表取數(shù)據(jù)，然后在程序里面做join，merge數(shù)據(jù)。

2.子查詢就更別用了，效率太差，執(zhí)行子查詢時，MYSQL需要創(chuàng)建臨時表，查詢完畢后再刪除這些臨時表，所以，子查詢的速度會受到一定的影響，這里多了一個創(chuàng)建和銷毀臨時表的過程。

3.如果是JOIN的話，它是走嵌套查詢的。小表驅(qū)動大表，且通過索引字段進行關(guān)聯(lián)。如果表記錄比較少的話，還是OK的。大的話業(yè)務(wù)邏輯中可以控制處理。

4.數(shù)據(jù)庫是最底層的，瓶頸往往是數(shù)據(jù)庫。建議數(shù)據(jù)庫只是作為數(shù)據(jù)store的工具，而不要添加業(yè)務(wù)上去。

一、應(yīng)用層關(guān)聯(lián)的優(yōu)勢

讓緩存的效率更高。許多應(yīng)用程序可以方便地緩存單表查詢對應(yīng)的結(jié)果對象。如果關(guān)聯(lián)中的某個表發(fā)生了變化，那么就無法使用查詢緩存了，而拆分后，如果某個表很少改變，那么基于該表的查詢就可以重復利用查詢緩存結(jié)果了。

• 將查詢分解后，執(zhí)行單個查詢可以減少鎖的競爭。

• 在應(yīng)用層做關(guān)聯(lián)，可以更容易對數(shù)據(jù)庫進行拆分，更容易做到高性能和可擴展。

• 查詢本身效率也可能會有所提升。查詢id集的時候，使用IN（）代替關(guān)聯(lián)查詢，可以讓MySQL按照ID順序進行查詢，這可能比隨機的關(guān)聯(lián)要更高效。

• 可以減少冗余記錄的查詢。在應(yīng)用層做關(guān)聯(lián)查詢，意味著對于某條記錄應(yīng)用只需要查詢一次，而在數(shù)據(jù)庫中做關(guān)聯(lián)查詢，則可能需

• 要重復地訪問一部分數(shù)據(jù)。從這點看，這樣的重構(gòu)還可能會減少網(wǎng)絡(luò)和內(nèi)存的消艷。

• 更進一步，這樣做相當于在應(yīng)用中實現(xiàn)了哈希關(guān)聯(lián)，而不是使用MySQL的嵌套循環(huán)關(guān)聯(lián)。某些場景哈希關(guān)聯(lián)的效率要高很多。

二、應(yīng)用層關(guān)聯(lián)的使用場景

• 當應(yīng)用能夠方便地緩存單個查詢的結(jié)果的時候

• 當可以將數(shù)據(jù)分布到不同的MySQL服務(wù)器上的時候

• 當能夠使用IN（）的方式代替關(guān)聯(lián)查詢的時候

• 并發(fā)場景多，DB查詢頻繁，需要分庫分表

三、不推薦使用join的原因

1.DB承擔的業(yè)務(wù)壓力大，能減少負擔就減少。當表處于百萬級別后，join導致性能下降；

2.分布式的分庫分表。這種時候是不建議跨庫join的。目前mysql的分布式中間件，跨庫join表現(xiàn)不良。

3.修改表的schema，單表查詢的修改比較容易，join寫的sql語句要修改，不容易發(fā)現(xiàn)，成本比較大，當系統(tǒng)比較大時，不好維護。

四、不使用join的解決方案

在業(yè)務(wù)層，單表查詢出數(shù)據(jù)后，作為條件給下一個單表查詢。也就是子查詢。會擔心子查詢出來的結(jié)果集太多。mysql對in的數(shù)量沒有限制，但是mysql限制整條sql語句的大小。通過調(diào)整參數(shù)max_allowed_packet ，可以修改一條sql的最大值。建議在業(yè)務(wù)上做好處理，限制一次查詢出來的結(jié)果集是能接受的。

五、join查詢的優(yōu)勢

關(guān)聯(lián)查詢的好處是可以做分頁，可以用副表的字段做查詢條件，在查詢的時候，將副表匹配到的字段作為結(jié)果集，用主表去in它。但是問題來了，如果匹配到的數(shù)據(jù)量太大就不行了，也會導致返回的分頁記錄跟實際的不一樣，解決的方法可以交給前端，一次性查詢，讓前端分批顯示就可以了，這種解決方案的前提是數(shù)據(jù)量不太，因為sql本身長度有限。

來源：cnblogs.com/liboware/p/12740901.html