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40個姿態(tài)估計優(yōu)秀開源項目匯總

共 4739字,需瀏覽 10分鐘

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2020-09-17 15:57

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來源丨AIRX社區(qū)
編輯丨極市平臺

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本文收集了40個姿態(tài)估計開源項目,包括AlphaPose、GluonCV、HyperPose等人體姿勢估計庫,并對其進行了簡要介紹。


1、AlphaPose
實時全身多人姿勢估計與跟蹤系統(tǒng)。它是第一個開源系統(tǒng),在COCO數(shù)據(jù)集上達到70+ mAP(75 mAP),在MPII數(shù)據(jù)集上達到80+ mAP(82.1 mAP)。為了在幀中匹配與同一個人相對應的姿勢,還提供了一種稱為Pose Flow的高效在線姿勢跟蹤器。它是第一個在PoseTrack Challenge數(shù)據(jù)集上達到60+ mAP(66.5 mAP)和50+ MOTA(58.3 MOTA)的開源在線姿勢跟蹤器。AlphaPose支持Linux和Windows。
https://github.com/MVIG-SJTU/AlphaPose

2、GluonCV
https://github.com/dmlc/gluon-cv

3、Tf Pose Estimation
使用Tensorflow和自定義架構(gòu)實現(xiàn)深度姿勢估計,以進行快速推理。已經(jīng)使用Tensorflow實現(xiàn)了“ Openpose”人體姿勢估計算法。它還提供了幾種變體,這些變體對網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)進行了一些更改,以便在CPU或低功耗嵌入式設(shè)備上進行實時處理。
https://github.com/ildoonet/tf-pose-estimation

4、Detectron.pytorch
Detectron的pytorch實現(xiàn)版本。
https://github.com/roytseng-tw/Detectron.pytorch

5、Awesome Action Recognition
動作識別和相關(guān)領(lǐng)域(例如,對象識別,姿勢估計)的資源總結(jié)
https://github.com/jinwchoi/awesome-action-recognition

6、Deeplabcut
通過對所有動物的深度學習,對用戶定義的特征進行無標記的姿勢估計
https://github.com/DeepLabCut/DeepLabCut

7、Awesome Human Pose Estimation
人體姿勢估計資源合集
https://github.com/cbsudux/awesome-human-pose-estimation

8、Pose Tensorflow
基于TensorFlow框架的人體姿態(tài)估計
https://github.com/eldar/pose-tensorflow

9、Pytorch Pose
一個用于2D人體姿態(tài)估計的PyTorch工具包。PyTorch-Pose是用于2D單人姿勢估計的PyTorch實現(xiàn)。目的是為最流行的人體姿勢數(shù)據(jù)庫(例如,MPII人體姿勢,LSP和FLIC)提供訓練/推斷/評估的接口,并為數(shù)據(jù)加載器提供各種數(shù)據(jù)增強選項。
https://github.com/bearpaw/pytorch-pose

10、Hyperpose
一個靈活的實時人體姿態(tài)估計庫
https://github.com/tensorlayer/hyperpose

11、Convolutional Pose Machines Tensorflow
https://github.com/timctho/convolutional-pose-machines-tensorflow

12、Supergluepretrainednetwork
SuperGlue是在Magic Leap完成的2020 CVPR研究項目。SuperGlue網(wǎng)絡是一個圖形神經(jīng)網(wǎng)絡,結(jié)合了最佳匹配層,該層經(jīng)過訓練可以對兩組稀疏圖像特征進行匹配。
https://github.com/magicleap/SuperGluePretrainedNetwork

13、Keras_realtime_multi Person_pose_estimation
Keras版本的實時多人姿態(tài)估計項目
https://github.com/michalfaber/keras_Realtime_Multi-Person_Pose_Estimation

14、Poseestimationformobile
Android和iOS平臺的實時單人姿勢估計。
https://github.com/edvardHua/PoseEstimationForMobile

15、Hand3d
ColorHandPose3D是一個卷積神經(jīng)網(wǎng)絡,可從單個RGB圖像估計3D手勢
https://github.com/lmb-freiburg/hand3d

16、Openpifpaf
https://github.com/vita-epfl/openpifpaf

17、Lighttrack
在線自上而下的人體姿勢跟蹤的通用框架
https://github.com/Guanghan/lighttrack

18、Pytorch Openpose
Openpose的pytorch實現(xiàn),包括手和身體姿勢估計。
https://github.com/Hzzone/pytorch-openpose

19、Face Pose Net
通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡估計3D人臉姿勢(6DoF)或3x4投影矩陣的11個參數(shù)
https://github.com/fengju514/Face-Pose-Net

20、Head Pose Estimation
基于OpenCV和dlib的實時頭位估計
https://github.com/lincolnhard/head-pose-estimation

21、Openpose

人體、臉、手、腳的實時多人關(guān)鍵點檢測庫



https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose

22、Pose2seg

CVPR2019上的論文 Pose2Seg:免費檢測人類實例分割的代碼


https://github.com/liruilong940607/Pose2Seg


23、Mobilepose Pytorch

輕量化單人姿態(tài)估計框架


https://github.com/YuliangXiu/MobilePose-pytorch


24、Dataset_synthesizer

英偉達深度學習數(shù)據(jù)集合成器(NDDS)



NDDS是NVIDIA的UE4插件,可讓計算機視覺研究人員導出帶有元數(shù)據(jù)的高質(zhì)量合成圖像。NDDS支持圖像,分割,深度,對象姿勢,邊界框,關(guān)鍵點和自定義模具。除導出程序外,該插件還包含用于生成高度隨機化圖像的不同組件。該隨機化包括照明,對象,攝影機位置,姿勢,紋理和干擾物,以及攝影機路徑跟隨等。使用NDDS生成的圖像示例,以及地面真相分割,深度和對象姿態(tài)。

https://github.com/NVIDIA/Dataset_Synthesizer


25、Pytorch Cpn

用于多人姿勢估計的層疊金字塔網(wǎng)絡的PyTorch重新實現(xiàn)



https://github.com/GengDavid/pytorch-cpn


26、Densebody_pytorch


https://github.com/Lotayou/densebody_pytorch


27、Pose Residual Network

使用姿勢殘差網(wǎng)絡進行快速多人姿勢估計

https://github.com/mkocabas/pose-residual-network


28、Libfaceid

libfaceid是用于人臉識別解決方案原型的研究框架。它無縫集成了帶有語音合成和語音識別功能的多個檢測,識別和動態(tài)模型。

https://github.com/richmondu/libfaceid


29、Pytorch Human Pose Estimation

在多個數(shù)據(jù)集(MPII和COCO)上使用pytorch實現(xiàn)各種人體姿態(tài)估計模型以及預先訓練的模型



https://github.com/Naman-ntc/Pytorch-Human-Pose-Estimation


30、Actionai


使用sklearn API通過姿態(tài)估計和級聯(lián)推理自定義人類識別模塊



https://github.com/smellslikeml/ActionAI


31、Poseflow


在線姿勢跟蹤



https://github.com/YuliangXiu/PoseFlow


32、Mspn


設(shè)計了一個有效的網(wǎng)絡MSPN來完成人體姿勢估計任務


https://github.com/megvii-detection/MSPN


33、Tf.fashionai

檢測從阿里巴巴電子商務平臺收集的衣服形象的關(guān)鍵點。總共有五種圖像,共五個類別:上衣,外套,褲子,裙子,衣服



https://github.com/HiKapok/tf.fashionAI


34、Mmpose

OpenMMLab姿態(tài)估計工具箱和測試。



https://github.com/open-mmlab/mmpose


35、Swiftopenpose

基于tf-openpose的iOS項目



https://github.com/infocom-tpo/SwiftOpenPose


36、Human_body_prior


https://github.com/nghorbani/human_body_prior


37、Hourglass Facekeypoints Detection

基于hourglass的人臉關(guān)鍵點檢測



https://github.com/raymon-tian/hourglass-facekeypoints-detection


38、Deepposekit

一個使用深度學習的姿態(tài)估計工具包

https://github.com/jgraving/DeepPoseKit


39、Human Pose Estimation Opencv?

使用OpenPose MobileNet在OpenCV中進行人體姿態(tài)估計
https://github.com/quanhua92/human-pose-estimation-opencv


40、Improved Body Parts



https://github.com/hellojialee/Improved-Body-Parts

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