MySQL 老有賊慢 SQL ，怎么優(yōu)化？
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一、導(dǎo)致SQL執(zhí)行慢的原因
二、分析原因時，一定要找切入點
三、什么是索引？
四、Explain分析
CREATE TABLE `user_info` (
`id` BIGINT(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(50) NOT NULL DEFAULT '',
`age` INT(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `name_index` (`name`)
)ENGINE = InnoDB DEFAULT CHARSET = utf8;
INSERT INTO user_info (name, age) VALUES ('xys', 20);
INSERT INTO user_info (name, age) VALUES ('a', 21);
INSERT INTO user_info (name, age) VALUES ('b', 23);
INSERT INTO user_info (name, age) VALUES ('c', 50);
INSERT INTO user_info (name, age) VALUES ('d', 15);
INSERT INTO user_info (name, age) VALUES ('e', 20);
INSERT INTO user_info (name, age) VALUES ('f', 21);
INSERT INTO user_info (name, age) VALUES ('g', 23);
INSERT INTO user_info (name, age) VALUES ('h', 50);
INSERT INTO user_info (name, age) VALUES ('i', 15);
CREATE TABLE `order_info` (
`id` BIGINT(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`user_id` BIGINT(20) DEFAULT NULL,
`product_name` VARCHAR(50) NOT NULL DEFAULT '',
`productor` VARCHAR(30) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `user_product_detail_index` (`user_id`, `product_name`, `productor`)
)ENGINE = InnoDB DEFAULT CHARSET = utf8;
INSERT INTO order_info (user_id, product_name, productor) VALUES (1, 'p1', 'WHH');
INSERT INTO order_info (user_id, product_name, productor) VALUES (1, 'p2', 'WL');
INSERT INTO order_info (user_id, product_name, productor) VALUES (1, 'p1', 'DX');
INSERT INTO order_info (user_id, product_name, productor) VALUES (2, 'p1', 'WHH');
INSERT INTO order_info (user_id, product_name, productor) VALUES (2, 'p5', 'WL');
INSERT INTO order_info (user_id, product_name, productor) VALUES (3, 'p3', 'MA');
INSERT INTO order_info (user_id, product_name, productor) VALUES (4, 'p1', 'WHH');
INSERT INTO order_info (user_id, product_name, productor) VALUES (6, 'p1', 'WHH');
INSERT INTO order_info (user_id, product_name, productor) VALUES (9, 'p8', 'TE');
1.id
--id相同,執(zhí)行順序由上而下
explain select u.*,o.* from user_info u,order_info o where u.id=o.user_id;
--id不同,值越大越先被執(zhí)行
explain select * from user_info where id=(select user_id from order_info where product_name ='p8');
2.select_type
SIMPLE：?表示此查詢不包含 UNION 查詢或子查詢
PRIMARY：?表示此查詢是最外層的查詢
SUBQUERY：?子查詢中的第一個 SELECT
UNION：?表示此查詢是 UNION 的第二或隨后的查詢
DEPENDENT UNION：UNION 中的第二個或后面的查詢語句, 取決于外面的查詢
UNION RESULT, UNION 的結(jié)果
DEPENDENT SUBQUERY: 子查詢中的第一個 SELECT, 取決于外面的查詢. 即子查詢依賴于外層查詢的結(jié)果.
DERIVED：衍生，表示導(dǎo)出表的SELECT（FROM子句的子查詢）
3.table
explain select tt.* from (select u.* from user_info u,order_info o where u.id=o.user_id and u.id=1) tt
4.type
type 常用的取值有:
system: 表中只有一條數(shù)據(jù)，?這個類型是特殊的 const 類型。
const: 針對主鍵或唯一索引的等值查詢掃描，最多只返回一行數(shù)據(jù)。const 查詢速度非?？欤?因為它僅僅讀取一次即可。例如下面的這個查詢，它使用了主鍵索引，因此 type 就是 const 類型的：explain select * from user_info where id = 2；
eq_ref: 此類型通常出現(xiàn)在多表的 join 查詢，表示對于前表的每一個結(jié)果，都只能匹配到后表的一行結(jié)果。并且查詢的比較操作通常是 =，查詢效率較高。例如：explain select * from user_info, order_info where user_info.id = order_info.user_id;
ref: 此類型通常出現(xiàn)在多表的 join 查詢，針對于非唯一或非主鍵索引，或者是使用了 最左前綴 規(guī)則索引的查詢。例如下面這個例子中， 就使用到了 ref 類型的查詢：explain select * from user_info, order_info where user_info.id = order_info.user_id AND order_info.user_id = 5
range: 表示使用索引范圍查詢，通過索引字段范圍獲取表中部分?jǐn)?shù)據(jù)記錄。這個類型通常出現(xiàn)在 =, <>, >, >=, <, <=, IS NULL, <=>, BETWEEN, IN() 操作中。例如下面的例子就是一個范圍查詢：explain select * from user_info ?where id between 2 and 8；
index: 表示全索引掃描(full index scan)，和 ALL 類型類似，只不過 ALL 類型是全表掃描，而 index 類型則僅僅掃描所有的索引， 而不掃描數(shù)據(jù)。index 類型通常出現(xiàn)在：所要查詢的數(shù)據(jù)直接在索引樹中就可以獲取到, 而不需要掃描數(shù)據(jù)。當(dāng)是這種情況時，Extra 字段 會顯示 Using index。
ALL: 表示全表掃描，這個類型的查詢是性能最差的查詢之一。通常來說， 我們的查詢不應(yīng)該出現(xiàn) ALL 類型的查詢，因為這樣的查詢在數(shù)據(jù)量大的情況下，對數(shù)據(jù)庫的性能是巨大的災(zāi)難。如一個查詢是 ALL 類型查詢， 那么一般來說可以對相應(yīng)的字段添加索引來避免。
ALL < index < range ~ index_merge < ref < eq_ref < const < system
5.possible_keys
6.key
explain select o.* from order_info o where o.product_name= 'p1' and o.productor='whh';
create index idx_name_productor on order_info(productor);
drop index idx_name_productor on order_info;
7.key_len
8.ref
9.rows
10.extra
using filesort ：表示 mysql 需額外的排序操作，不能通過索引順序達到排序效果。一般有 using filesort都建議優(yōu)化去掉，因為這樣的查詢 cpu 資源消耗大。
using index：覆蓋索引掃描，表示查詢在索引樹中就可查找所需數(shù)據(jù)，不用掃描表數(shù)據(jù)文件，往往說明性能不錯。
using temporary：查詢有使用臨時表, 一般出現(xiàn)于排序， 分組和多表 join 的情況， 查詢效率不高，建議優(yōu)化。
using where ：表名使用了where過濾。
五、優(yōu)化案例
explain select u.*,o.* from user_info u LEFT JOIN order_info o on u.id=o.user_id;
六、是否需要創(chuàng)建索引？? ?
別忘記點個在看，咱們下篇見！
慢一點才能更快
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