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隨著3D視覺技術(shù)的不斷發(fā)展及相關(guān)產(chǎn)業(yè)需求的提升，基于圖像的三維重建技術(shù)受到越來越多的關(guān)注。在計算機視覺國際頂級會議 CVPR 2018論文錄用名單中，以“3D”為名的文章高達83篇，涉及三維視覺的工作更是超過了 90 篇，占比高達收錄論文的10%左右。

應用范圍也非常廣泛，例如AIOT中的室內(nèi)3D環(huán)境的重建，自動駕駛的矢量高精地圖的重建以及AR產(chǎn)業(yè)中虛擬人等。

（圖片來源于網(wǎng)絡）

由此可見，三維重建是科研的前沿熱點問題，也是計算機視覺、計算機圖形學以及虛擬現(xiàn)實等領(lǐng)域中的共性科學問題與核心技術(shù)。

學術(shù)界研究火熱，產(chǎn)業(yè)應用落地廣泛。面對三維重建的廣闊發(fā)展前景，很多伙伴想要入門該領(lǐng)域。

但基于圖像的三位重建融合了計算機視覺、數(shù)字圖像處理和計算機圖形學等多門學科的知識，是一套非常復雜的工程系統(tǒng)，涉及知識點多且雜，初學者不僅要具備深厚的數(shù)學功底，同時也需要熟練的C\C++編程能力，相較于其他視覺領(lǐng)域，三維重建的入門門檻要高很多。

在這種環(huán)境下，市面上又很難找到系統(tǒng)學習的資料，這讓大家一度陷入困境。

如何擺脫這種困境呢？

基于此，深藍學院開設(shè)了『基于圖像的三維重建』在線課程。通過本門課程的學習，大家能夠快速建立完整的知識架構(gòu)體系，理解整個系統(tǒng)的原理和技術(shù)流程，大家在透徹理解傳統(tǒng)的圖像建模方法的同時，能夠一起探討結(jié)合深度學習的前沿發(fā)展技術(shù)！

針對代碼實踐，團隊對三維重建開源系統(tǒng)MVE進行了較大程度的重構(gòu)，以適應課程章節(jié)。整套系統(tǒng)的代碼，僅僅調(diào)用了libpng、libjpeg、libtiff、eigen等庫，逐行手寫核心算法函數(shù)的全部代碼，便于大家理解核心操作的原理。

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