SpringBoot整合Elasticsearch 分布式搜索詳解

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76套java從入門到精通實(shí)戰(zhàn)課程分享

Elasticsearch 是一個(gè)分布式、可擴(kuò)展、實(shí)時(shí)的搜索與數(shù)據(jù)分析引擎。它能從項(xiàng)目一開(kāi)始就賦予你的數(shù)據(jù)以搜索、分析和探索的能力，這是通常沒(méi)有預(yù)料到的。它存在還因?yàn)樵紨?shù)據(jù)如果只是躺在磁盤里面根本就毫無(wú)用處。
Elasticsearch 不僅僅只是全文搜索，我們還將介紹結(jié)構(gòu)化搜索、數(shù)據(jù)分析、復(fù)雜的人類語(yǔ)言處理、地理位置和對(duì)象間關(guān)聯(lián)關(guān)系等。我們還將探討為了充分利用 Elasticsearch 的水平伸縮性，應(yīng)當(dāng)如何建立數(shù)據(jù)模型，以及在生產(chǎn)環(huán)境中如何配置和監(jiān)控你的集群

1.安裝Elasticsearch

Elasticsearch官網(wǎng)安裝

如果下載慢點(diǎn)話，請(qǐng)使用網(wǎng)盤下載安裝

鏈接: https://pan.baidu.com/s/1h4gyeZ3vnS5n8dAQYK9rFg 密碼: 9scr
其他的es開(kāi)發(fā)，請(qǐng)大家一定要認(rèn)真的看，官網(wǎng)的中文教程文檔：elasticsearch

下載啟動(dòng)成功后，訪問(wèn)瀏覽器：
http://localhost:9200/

看到這個(gè)界面后，就是啟動(dòng)成功了。

Elasticsearch 基礎(chǔ)語(yǔ)法使用：

創(chuàng)建索引，類型，文檔：

PUT /megacorp/employee/1
{
    "first_name" : "John",
    "last_name" :  "Smith",
    "age" :        25,
    "about" :      "I love to go rock climbing",
    "interests": [ "sports", "music" ]
}

注意，路徑 /megacorp/employee/1 包含了三部分的信息：

• megacorp

  索引名稱

• employee

  類型名稱

• 1

  特定雇員的ID

增加多個(gè)文檔數(shù)據(jù)時(shí)：

PUT /megacorp/employee/2
{
    "first_name" : "John",
    "last_name" :  "Smith",
    "age" :        25,
    "about" :      "I love to go rock climbing",
    "interests": [ "sports", "music" ]
}

查詢所有索引：_cat/indices?v

get http://localhost:9200/_cat/indices?v

查詢單個(gè)索引信息：

get http://localhost:9200/megacorp

刪除索引：

delete http://localhost:9200/megacorp

輕量查詢

GET http://localhost:9200/megacorp/_search

指定查詢：

GET http://localhost:9200/megacorp/_search?q=title:小明

使用表達(dá)式查詢：

GET /megacorp/_search
{
    "query" : {
        "match" : {
            "last_name" : "Smith"
        }
    }
}

全文搜索：

有喜歡 about ：rock 或者 clilmbing 的數(shù)據(jù)，都會(huì)檢索出來(lái)

GET /megacorp/_search
{
    "query" : {
        "match" : {
            "about" : "rock climbing"
        }
    }
}

短語(yǔ)搜索：

執(zhí)行這樣一個(gè)查詢，僅匹配同時(shí)包含 “rock” 和 “climbing”

GET /megacorp/_search
{
    "query" : {
        "match_phrase" : {
            "about" : "rock climbing"
        }
    }
}

高亮搜索：

GET /megacorp/_search
{
    "query" : {
        "match_phrase" : {
            "about" : "rock climbing"
        }
    },
    "highlight": {
        "fields" : {
            "about" : {}
        }
    }
}
about //查詢字段名稱

這里大家可以用Postman 工具自己去測(cè)試一下。

像我這樣就好了。megacorp 就是索引，也就是圖上的shopping大家自己創(chuàng)建的索引是什么就改一下。

springBoot集成Elasticsearch

詳細(xì)集成實(shí)例請(qǐng)看官方文檔：spring-data-elasticsearch

1.pom依賴：

 <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
        </dependency>

2.yml配置：

spring:
  elasticsearch:
    rest:
      uris: http://localhost:9200
      username: elasticsearch

3.使用代碼操作es

新建一個(gè)接口繼承 ElasticsearchRepository 就可以使用其中的方法了，并且還可以自定義方法去執(zhí)行

public interface BookRepository extends ElasticsearchRepository<Book,Integer> {

    List<Book>  findByName(String name);
}

測(cè)試代碼：

  @Autowired
    BookRepository bookRepository;

    /**
     * 新建文檔
     */
    @Test
    void contextLoads() {
        Book book = new Book();
        book.setId(1);
        book.setName("小明");
        bookRepository.index(book);
    }

    /**
     * 查詢數(shù)據(jù)
     */
    @Test
    void getBook(){
        List<Book> byName = bookRepository.findByName("小明");
        System.out.println(byName);
    }

其他好玩的，請(qǐng)自行讀文檔，調(diào)試開(kāi)發(fā)，實(shí)例代碼在github上面需要的請(qǐng)自行拉?。簊pring-boot-integrate
然后后續(xù)會(huì)集成更多的模塊進(jìn)去，需要請(qǐng)點(diǎn)個(gè)star。有問(wèn)題下方討論一起學(xué)習(xí)

版權(quán)聲明：本文為博主原創(chuàng)文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版權(quán)協(xié)議，轉(zhuǎn)載請(qǐng)附上原文出處鏈接和本聲明。

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https://blog.csdn.net/qq_41971087/article/details/116334454

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