面試官:說一下Redis和MongoDB的區(qū)別?
項目中用的是MongoDB,但是為什么用其實當(dāng)時選型的時候也沒有太多考慮,只是認為數(shù)據(jù)量比較大,所以采用MongoDB。
最近又想起為什么用MongoDB,就查閱一下,匯總匯總:
之前也用過redis,當(dāng)時是用來存儲一些熱數(shù)據(jù),量也不大,但是操作很頻繁?,F(xiàn)在項目中用的是MongoDB,目前是百萬級的數(shù)據(jù),將來會有千萬級、億級。
就Redis和MongoDB來說,大家一般稱之為Redis緩存、MongoDB數(shù)據(jù)庫。這也是有道有理有根據(jù)的,
Redis主要把數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存中,其“緩存”的性質(zhì)遠大于其“數(shù)據(jù)存儲“的性質(zhì),其中數(shù)據(jù)的增刪改查也只是像變量操作一樣簡單;
MongoDB卻是一個“存儲數(shù)據(jù)”的系統(tǒng),增刪改查可以添加很多條件,就像SQL數(shù)據(jù)庫一樣靈活,這一點在面試的時候很受用。
Mongodb與Redis應(yīng)用指標(biāo)對比
MongoDB和Redis都是NoSQL,采用結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)存儲。二者在使用場景中,存在一定的區(qū)別,這也主要由于
二者在內(nèi)存映射的處理過程,持久化的處理方法不同。MongoDB建議集群部署,更多的考慮到集群方案,Redis
更偏重于進程順序?qū)懭?,雖然支持集群,也僅限于主-從模式。

MongoDB語法與現(xiàn)有關(guān)系型數(shù)據(jù)庫SQL語法比較
1MongoDB語法 MySql語法
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3db.test.find({'name':'foobar'}) <==> select * from test where name='foobar'
4
5db.test.find() <==> select *from test
6
7db.test.find({'ID':10}).count() <==> select count(*) from test where ID=10
8
9db.test.find().skip(10).limit(20) <==> select * from test limit 10,20
10
11db.test.find({'ID':{$in:[25,35,45]}}) <==> select * from test where ID in (25,35,45)
12
13db.test.find().sort({'ID':-1}) <==> select * from test order by IDdesc
14
15db.test.distinct('name',{'ID':{$lt:20}}) <==> select distinct(name) from testwhere ID<20
16
17db.test.group({key:{'name':true},cond:{'name':'foo'},reduce:function(obj,prev){prev.msum+=obj.marks;},initial:{msum:0}}) <==> select name,sum(marks) from testgroup by name
18
19db.test.find('this.ID<20',{name:1}) <==> select name from test whereID<20
20
21db.test.insert({'name':'foobar','age':25}) <==> insertinto test ('name','age') values('foobar',25)
22
23db.test.remove({}) <==> delete * from test
24
25db.test.remove({'age':20}) <==> delete test where age=20
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27db.test.remove({'age':{$lt:20}}) <==> delete test where age<20
28
29db.test.remove({'age':{$lte:20}}) <==> delete test where age<=20
30
31db.test.remove({'age':{$gt:20}}) <==> delete test where age>20
32
33db.test.remove({'age':{$gte:20}}) <==> delete test where age>=20
34
35db.test.remove({'age':{$ne:20}}) <==> delete test where age!=20
36
37db.test.update({'name':'foobar'},{$set:{'age':36}})<==> update test set age=36 where name='foobar'
38
39db.test.update({'name':'foobar'},{$inc:{'age':3}})<==> update test set age=age+3 where name='foobar'
40
41模糊查詢:$regex
42
43db.test.find({"name":{$regex:"aaa"}})
44
45分組個數(shù)過濾
46
47db.getCollection('id_mapper').aggregate([{$group:{ _id :"$contract_id",count:{$sum:1}}},{$match:{count:{$gt:1}}}])
48
49判斷是否為空
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51db.getCollection('id_mapper').find({"sinocardid":{$in:[null]}})
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