數(shù)據(jù)倉庫面試標準
導讀：本文從基礎能力、數(shù)倉建模、數(shù)據(jù)治理、原理理解、工程能力、業(yè)務能力六個方面來聊初級、中高級專家、資深專家、數(shù)據(jù)架構師的面試標準。
01 基礎能力
1. 初級
有基本的SQL實現(xiàn)能力，在沒有提示或有少量提示下能實現(xiàn)常見的SQL代碼開發(fā)；
有一定的業(yè)務理解能力，在少量指引下能基本理解需求方的業(yè)務需求描述；
了解有關SQL的高級用法，比如開窗函數(shù)。
2. 中高級專家
有較高級的SQL實現(xiàn)能力，能實現(xiàn)常見的SQL代碼開發(fā)；
有良好的業(yè)務理解能力，基本理解需求方的業(yè)務需求描述；
熟練使用SQL的高級用法，比如開窗函數(shù)；
對SQL on hive or Spark有一定的調優(yōu)經驗，如數(shù)據(jù)傾斜處理。
3. 資深專家
有扎實的SQL功底，能快速完成各種各樣的SQL代碼開發(fā)；
有優(yōu)秀的業(yè)務理解能力，能迅速理解需求方的業(yè)務需求描述；
掌握SQL的高級用法，比如開窗函數(shù)；
對SQL on hive or Spark有良好的調優(yōu)經驗并應用到實踐中；
能獨立開發(fā)各種UDF函數(shù)并應用到實踐中；
熟練使用Shell/Python/Scala/Java等語言的其中一項或多項。
4. 數(shù)據(jù)架構師
有很強的SQL功底，能快速完成各種各樣的SQL代碼開發(fā)；
有很強的業(yè)務理解能力，能結合代碼迅速理解需求方的業(yè)務需求描述；精通SQL的各種高級用法，比如開窗函數(shù)；
對SQL on hive or Spark有很強的調優(yōu)經驗并應用到實踐中；
能獨立開發(fā)各種UDF函數(shù)并應用到實踐中；
精通Shell/Python/Scala/Java等語言的其中一項或多項。
02 數(shù)倉建模
1. 初級
了解Kimball維度建模思想，如維度表/事實表的概念，雪花模型/星型模型的概念；
了解維度表和事實表建設的方法論，如變化維度處理方式，事實表種類；
了解數(shù)據(jù)倉庫分層的概念，包括但不限于DWD/DMS/DIM/ODS/DMD/DMS；
了解數(shù)倉分層的ETL方式；
了解數(shù)據(jù)中臺概念和建模的結合。
2. 中高級專家
掌握Kimball維度建模思想，如維度表/事實表的概念，雪花模型/星型模型的概念；
掌握維度表和事實表建設的方法論，如變化維度處理方式，事實表種類；
掌握數(shù)據(jù)倉庫分層的概念，包括但不限于DWD/DMS/DIM/ODS/DMD/DMS；
掌握數(shù)倉分層的ETL方式；
掌握數(shù)據(jù)中臺概念和建模的結合。
3. 資深專家
精通Kimball維度建模思想，如維度表/事實表的概念，雪花模型/星型模型的概念；
精通維度表和事實表建設的方法論，如變化維度處理方式，事實表種類；
精通數(shù)據(jù)倉庫分層的概念，包括但不限于DWD/DMS/DIM/ODS/DMD/DMS；
精通數(shù)倉分層的ETL方式；
精通數(shù)據(jù)中臺概念和建模的結合。
了解實時數(shù)倉，業(yè)務數(shù)倉，數(shù)據(jù)湖有線上落地實踐。
4. 數(shù)據(jù)架構師
掌握Kimball維度建模思想/data vault建模思想/數(shù)據(jù)湖架構等，并對企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫的建設有一套成熟的理論體系，包括底層組件選擇，ETL的處理等，搭建過日均百T的數(shù)據(jù)從從0-1的，搭建過實時數(shù)倉,業(yè)務數(shù)倉,數(shù)據(jù)湖有線上落地實踐能力。
03 數(shù)據(jù)治理
1. 初級
了解數(shù)據(jù)生命周期管理/元數(shù)據(jù)管理/數(shù)據(jù)質量管理/主數(shù)據(jù)管理的概念。
2. 中高級專家
掌握數(shù)據(jù)生命周期管理/元數(shù)據(jù)管理/數(shù)據(jù)質量管理/主數(shù)據(jù)管理的概念，并將一部分概念應用到實踐中。
3. 資深專家
精通數(shù)據(jù)生命周期管理/元數(shù)據(jù)管理/數(shù)據(jù)質量管理/主數(shù)據(jù)管理的概念/指標體系/畫像體系/字典體系/自主分析體系/數(shù)據(jù)監(jiān)控體系，并將所有理念應用到實踐中去。
4. 數(shù)據(jù)架構師
精通數(shù)據(jù)生命周期管理/元數(shù)據(jù)管理/數(shù)據(jù)質量管理/主數(shù)據(jù)管理的概念/指標體系/畫像體系/字典體系/自主分析體系/數(shù)據(jù)監(jiān)控體系，并將所有理念應用到實踐中去；針對不同的業(yè)務提煉出不同的數(shù)據(jù)治理體系，為業(yè)務賦能。
04 原理理解
1. 初級
了解Hadoop/Spark/Hive/Flink/Kafka/
Druid/HBase/Redis等組件的原理。
2. 中高級專家
掌握Hadoop/Spark/Hive/Flink/Kafka/
Druid/HBase/Redis等組件的原理。
3. 資深專家
精通Hadoop/Spark/Hive/Flink/Kafka/
Druid/HBase/Redis等組件的原理。
4. 數(shù)據(jù)架構師
Apache社區(qū)組件Hadoop/Spark/Hive/
Flink/Kafka/Druid/HBase/Redis的committer或者pmc。
05 工程能力
1. 初級
了解Java/Scala語言。
2. 中高級專家
熟練Java/Scala/Python語言。
3. 資深專家
掌握Java/Scala/Python語言，并開發(fā)過線上項目。
4. 數(shù)據(jù)架構師
精通Java/Scala語言，掌握JVM原理，并開發(fā)過大型高并發(fā)高可用項目。
06 業(yè)務能力
1. 初級
通過了解業(yè)務描述可以完成指定開發(fā)任務
2. 中高級專家
熟悉具體某塊業(yè)務并可以舉一反三
3. 資深專家
掌握整體業(yè)務的開發(fā)流程和業(yè)務邏輯
4. 數(shù)據(jù)架構師
精通業(yè)務并且可以指出業(yè)務的薄弱環(huán)節(jié)，有一套直接的業(yè)務體系
