不得不贊！一個國內(nèi)（可能）最好的海量CV數(shù)據(jù)集獲取網(wǎng)站
在CV等計算機領(lǐng)域中，好的數(shù)據(jù)，對模型訓(xùn)練至關(guān)重要。自己做數(shù)據(jù)，既昂貴又費時費力；但是，使用現(xiàn)成的數(shù)據(jù)集，既不好找又不好下載，更別說使用了。直到最近，Amusi 找到一個這么一個平臺?Graviti Open Dataset。
在這里你可以干什么？
在Graviti ，你不僅可以很方便的搜索你想要的數(shù)據(jù)，更可以在線預(yù)覽樣例數(shù)據(jù)、標注、標簽，甚至對于國外的數(shù)據(jù)不需要“找梯子”、可高速免費下載！簡單來說，它們家是一個提供公開數(shù)據(jù)集的平臺。
下面將對其進行一個詳細的介紹：
?數(shù)據(jù)種類多
Graviti 收錄了 400 多個高質(zhì)量 CV 類數(shù)據(jù)集，覆蓋2D/3D目標檢測、圖像分割、圖像分類、目標跟蹤、OCR、姿態(tài)估計、無人駕駛、智慧零售、機器人等多種AI應(yīng)用領(lǐng)域。舉兩個例子：
無人駕駛類
CityScapes?(Semantic Understanding of Urban Street Scenes）：
https://www.graviti.cn/open-datasets/dataset-detail/CityScapes
BDD100K?(A Diverse Driving Dataset for Heterogeneous Multitask Learning)：
https://www.graviti.cn/open-datasets/dataset-detail/BDD100K
文字識別類
MNIST?(Handwritten digits)：
https://www.graviti.cn/open-datasets/dataset-detail/MNIST
SVHN?(The Street View House Numbers)：
https://www.graviti.cn/open-datasets/dataset-detail/SVHN
不僅種類多，還方便搜索，可以按應(yīng)用行業(yè) , 標注類型進行篩選！查找簡單操作。
舉個例子，查找一個自動駕駛類的數(shù)據(jù)集，直接在搜索框輸入‘a(chǎn)uto’。
數(shù)據(jù)集詳情頁，除了詳細的介紹以外，數(shù)據(jù)概要（包含數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)量、大?。?、發(fā)布方、標注方也是一應(yīng)俱全，一目了然。
?數(shù)據(jù)可視化
除了整合數(shù)據(jù)集信息以外，在線可視化也是亮點！無需下載直接可以瀏覽樣例數(shù)據(jù)，標注、標簽同樣可以輕松在線查看。
甚至，提供了數(shù)據(jù)分布：
?免費高速下載
除了以上兩個優(yōu)點之外，下載速度應(yīng)該是許多小伙伴最關(guān)注的，特別是在下載一些國外大型數(shù)據(jù)集的時候，簡直是國內(nèi)小伙伴的夢魘，在 Graviti 獲取數(shù)據(jù)集可以不用找梯子！不用再受網(wǎng)速限制！
只需進入數(shù)據(jù)集詳情頁，點擊即可獲取數(shù)據(jù)集，期間不用花費任何費用！
以下為親測效果
Graviti 數(shù)據(jù)種類多、在線可視化、下載速度快、免費易獲?。∈遣皇切膭恿?？友情分享網(wǎng)站鏈接：www.graviti.cn/open-datasets
另外，除了托管公開標準的數(shù)據(jù)集，該網(wǎng)站正在開發(fā)針對用戶的個性化的數(shù)據(jù)管理服務(wù)，包括數(shù)據(jù)免費托管，數(shù)據(jù)版本管理，在線可視化！還可以輕松地完成數(shù)據(jù)的拆分與合并！這對于開發(fā)自己數(shù)據(jù)集的同學無疑是個非常值得期待的功能。
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