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介紹
同類
原理
ProtoBuf編譯器安裝
舉個(gè)例子
比較
比較結(jié)果結(jié)果
總結(jié)
結(jié)尾
兼容

介紹

ProtoBuf 是google團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的用于高效存儲(chǔ)和讀取結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的工具。什么是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)呢，正如字面上表達(dá)的，就是帶有一定結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)。比如電話簿上有很多記錄數(shù)據(jù)，每條記錄包含姓名、ID、郵件、電話等，這種結(jié)構(gòu)重復(fù)出現(xiàn)。

同類

XML、JSON 也可以用來(lái)存儲(chǔ)此類結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，但是使用ProtoBuf表示的數(shù)據(jù)能更加高效，并且將數(shù)據(jù)壓縮得更小。

原理

ProtoBuf 是通過(guò)ProtoBuf編譯器將與編程語(yǔ)言無(wú)關(guān)的特有的 .proto 后綴的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)文件編譯成各個(gè)編程語(yǔ)言(Java,C/C++,Python)專用的類文件,然后通過(guò)Google提供的各個(gè)編程語(yǔ)言的支持庫(kù)lib即可調(diào)用API。(關(guān)于proto結(jié)構(gòu)體怎么編寫，可自行查閱文檔)

ProtoBuf編譯器安裝

Mac : brew install protobuf

舉個(gè)例子

1.先創(chuàng)建一個(gè)proto文件

message.proto

syntax?=?"proto3";

message?Person?{
????int32?id?=?1;
????string?name?=?2;

????repeated?Phone?phone?=?4;

????enum?PhoneType?{
????????MOBILE?=?0;
????????HOME?=?1;
????????WORK?=?2;
????}

????message?Phone?{
????????string?number?=?1;
????????PhoneType?type?=?2;
????}
}

2. 創(chuàng)建一個(gè)Java項(xiàng)目

并且將proto文件放置 src/main/proto 文件夾下

3. 編譯proto文件至Java版本

用命令行 cd 到 src/main 目錄下

終端執(zhí)行命令 : protoc --java_out=./java ./proto/*.proto

會(huì)發(fā)現(xiàn)，在你的src/main/java 里已經(jīng)生成里對(duì)應(yīng)的Java類

4. 依賴Java版本的ProtoBuf支持庫(kù)

這里只舉一個(gè)用Gradle使用依賴的栗子

implementation?'com.google.protobuf:protobuf-java:3.9.1'

5. 將Java對(duì)象轉(zhuǎn)為ProtoBuf數(shù)據(jù)

Message.Person.Phone.Builder?phoneBuilder?=?Message.Person.Phone.newBuilder();
Message.Person.Phone?phone1?=?phoneBuilder
????????.setNumber("100860")
????????.setType(Message.Person.PhoneType.HOME)
????????.build();
Message.Person.Phone?phone2?=?phoneBuilder
????????.setNumber("100100")
????????.setType(Message.Person.PhoneType.MOBILE)
????????.build();
Message.Person.Builder?personBuilder?=?Message.Person.newBuilder();
personBuilder.setId(1994);
personBuilder.setName("XIAOLEI");
personBuilder.addPhone(phone1);
personBuilder.addPhone(phone2);

Message.Person?person?=?personBuilder.build();
long?old?=?System.currentTimeMillis();
byte[]?buff?=?person.toByteArray();
System.out.println("ProtoBuf 編碼耗時(shí)："?+?(System.currentTimeMillis()?-?old));
System.out.println(Arrays.toString(buff));
System.out.println("ProtoBuf?數(shù)據(jù)長(zhǎng)度:"?+?buff.length);

6. 將ProtoBuf數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)換回Java對(duì)象

System.out.println("-開(kāi)始解碼-");
old?=?System.currentTimeMillis();
Message.Person?personOut?=?Message.Person.parseFrom(buff);
System.out.println("ProtoBuf 解碼耗時(shí)："?+?(System.currentTimeMillis()?-?old));
System.out.printf("Id:%d,?Name:%s\n",?personOut.getId(),?personOut.getName());
List?phoneList?=?personOut.getPhoneList();
for?(Message.Person.Phone?phone?:?phoneList)
{
????System.out.printf("手機(jī)號(hào):%s?(%s)\n",?phone.getNumber(),?phone.getType());
}

比較

為了能體現(xiàn)ProtoBuf的優(yōu)勢(shì)，我寫了同樣結(jié)構(gòu)體的Java類，并且將Java對(duì)象轉(zhuǎn)換成JSON數(shù)據(jù)，來(lái)與ProtoBuf進(jìn)行比較。JSON編譯庫(kù)使用Google提供的GSON庫(kù)，JSON的部分代碼就不貼出來(lái)了，直接展示結(jié)果

比較結(jié)果結(jié)果

運(yùn)行 1 次

【?JSON?開(kāi)始編碼?】
JSON?編碼1次，耗時(shí)：22ms
JSON?數(shù)據(jù)長(zhǎng)度:106
-開(kāi)始解碼-
JSON?解碼1次，耗時(shí)：1ms

【?ProtoBuf?開(kāi)始編碼?】
ProtoBuf?編碼1次,耗時(shí)：32ms
ProtoBuf?數(shù)據(jù)長(zhǎng)度:34
-開(kāi)始解碼-
ProtoBuf?解碼1次,耗時(shí)：3ms

運(yùn)行 10 次

【?JSON?開(kāi)始編碼?】
JSON?編碼10次，耗時(shí)：22ms
JSON?數(shù)據(jù)長(zhǎng)度:106
-開(kāi)始解碼-
JSON?解碼10次，耗時(shí)：4ms

【?ProtoBuf?開(kāi)始編碼?】
ProtoBuf?編碼10次,耗時(shí)：29ms
ProtoBuf?數(shù)據(jù)長(zhǎng)度:34
-開(kāi)始解碼-
ProtoBuf?解碼10次,耗時(shí)：3ms

運(yùn)行 100 次

【?JSON?開(kāi)始編碼?】
JSON?編碼100次，耗時(shí)：32ms
JSON?數(shù)據(jù)長(zhǎng)度:106
-開(kāi)始解碼-
JSON?解碼100次，耗時(shí)：8ms

【?ProtoBuf?開(kāi)始編碼?】
ProtoBuf?編碼100次,耗時(shí)：31ms
ProtoBuf?數(shù)據(jù)長(zhǎng)度:34
-開(kāi)始解碼-
ProtoBuf?解碼100次,耗時(shí)：4ms

運(yùn)行 1000 次

【?JSON?開(kāi)始編碼?】
JSON?編碼1000次，耗時(shí)：39ms
JSON?數(shù)據(jù)長(zhǎng)度:106
-開(kāi)始解碼-
JSON?解碼1000次，耗時(shí)：21ms

【?ProtoBuf?開(kāi)始編碼?】
ProtoBuf?編碼1000次,耗時(shí)：37ms
ProtoBuf?數(shù)據(jù)長(zhǎng)度:34
-開(kāi)始解碼-
ProtoBuf?解碼1000次,耗時(shí)：8ms

運(yùn)行 1萬(wàn) 次

【?JSON?開(kāi)始編碼?】
JSON?編碼10000次，耗時(shí)：126ms
JSON?數(shù)據(jù)長(zhǎng)度:106
-開(kāi)始解碼-
JSON?解碼10000次，耗時(shí)：93ms

【?ProtoBuf?開(kāi)始編碼?】
ProtoBuf?編碼10000次,耗時(shí)：49ms
ProtoBuf?數(shù)據(jù)長(zhǎng)度:34
-開(kāi)始解碼-
ProtoBuf?解碼10000次,耗時(shí)：23ms

運(yùn)行 10萬(wàn) 次

【?JSON?開(kāi)始編碼?】
JSON?編碼100000次，耗時(shí)：248ms
JSON?數(shù)據(jù)長(zhǎng)度:106
-開(kāi)始解碼-
JSON?解碼100000次，耗時(shí)：180ms

【?ProtoBuf?開(kāi)始編碼?】
ProtoBuf?編碼100000次,耗時(shí)：51ms
ProtoBuf?數(shù)據(jù)長(zhǎng)度:34
-開(kāi)始解碼-
ProtoBuf?解碼100000次,耗時(shí)：58ms

總結(jié)

編解碼性能

上述栗子只是簡(jiǎn)單的采樣，實(shí)際上據(jù)我的實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)

次數(shù)在1千以下，ProtoBuf 的編碼與解碼性能，都與JSON不相上下，甚至還有比JSON差的趨勢(shì)。
次數(shù)在2千以上，ProtoBuf的編碼解碼性能，都比JSON高出很多。
次數(shù)在10萬(wàn)以上，ProtoBuf的編解碼性能就很明顯了，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高出JSON的性能。

內(nèi)存占用

ProtoBuf的內(nèi)存34，而JSON到達(dá)106 ，ProtoBuf的內(nèi)存占用只有JSON的1/3.

結(jié)尾

其實(shí)這次實(shí)驗(yàn)有很多可待優(yōu)化的地方，就算是這種粗略的測(cè)試，也能看出來(lái)ProtoBuf的優(yōu)勢(shì)。

兼容

新增字段

在proto文件中新增 nickname 字段
生成Java文件
用老proto字節(jié)數(shù)組數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)換成對(duì)象

Id:1994,?Name:XIAOLEI
手機(jī)號(hào):100860?(HOME)
手機(jī)號(hào):100100?(MOBILE)
getNickname=

結(jié)果，是可以轉(zhuǎn)換成功。

刪除字段

在proto文件中刪除 name 字段
生成Java文件
用老proto字節(jié)數(shù)組數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)換成對(duì)象

Id:1994,?Name:null
手機(jī)號(hào):100860?(HOME)
手機(jī)號(hào):100100?(MOBILE)