普通高中選課數(shù)據(jù)分析和可視化（5）
前情回顧：
4.數(shù)據(jù)分析結(jié)論
4.1 各校各科選考人數(shù)統(tǒng)計(jì)分析
通過(guò)對(duì)某市各校人數(shù)統(tǒng)計(jì)，我們發(fā)現(xiàn)全市選課學(xué)生總?cè)藬?shù)為10690人，其中人數(shù)最多的學(xué)校編號(hào)為201904，其總?cè)藬?shù)為1188人；人數(shù)最少的學(xué)校編號(hào)為201902，其總?cè)藬?shù)為458人。在7門(mén)選考科目中，選擇人數(shù)最多的是化學(xué)，共6942人，占比65%；選擇人數(shù)最少的是技術(shù)，共1527人，占比14%。
通過(guò)繪制各校各科選考人數(shù)柱狀圖、雷達(dá)圖和餅圖，我們可以直觀地感受到各校各科選考人數(shù)分布情況，體現(xiàn)了數(shù)據(jù)可視化直觀、形象的優(yōu)點(diǎn)。
通過(guò)分析各學(xué)科關(guān)聯(lián)度散點(diǎn)圖，我們發(fā)現(xiàn)物化生3門(mén)學(xué)科的關(guān)聯(lián)度最高，即同時(shí)選考該3門(mén)學(xué)科的學(xué)生最多，這與后面獲得的選課組合統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是一致的。另外選考政史地的學(xué)生總數(shù)雖然不多，但這3科的關(guān)聯(lián)度也很大，說(shuō)明學(xué)生基本上還是按照自己的學(xué)習(xí)興趣和思維方式（偏文或偏理）來(lái)選課的。
4.2 各校各選課組合人數(shù)統(tǒng)計(jì)分析
通過(guò)對(duì)各校選課組合人數(shù)統(tǒng)計(jì)分析，我們發(fā)現(xiàn)全市選考組合人數(shù)最多的前三名分別是：物化生908人、物化地562人、政史地336人；最少的三個(gè)組合分別是：化史技25人、生政技17人、生史技11人。
圖17 全市各選課組合人數(shù)占比餅圖
圖18 全市各選課組合人數(shù)柱狀圖
通過(guò)繪制全市各選課組合人數(shù)柱狀圖和餅圖，以及各校各選課組合人數(shù)柱狀圖和餅圖，我們可以直觀地感受到全市和各校各選課組合人數(shù)分布情況，體現(xiàn)了數(shù)據(jù)可視化直觀、形象的優(yōu)點(diǎn)。
經(jīng)過(guò)這一周的項(xiàng)目挑戰(zhàn)，我們對(duì)Python程序設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)分析及可視化的知識(shí)有了更深的理解，特別是對(duì)程序設(shè)計(jì)的基本步驟以及思想有了更具體、深刻的體會(huì)。通過(guò)一次次的解決難題，使我們不僅鞏固了理論知識(shí)，還培養(yǎng)了我們靈活運(yùn)用知識(shí)、解決實(shí)際問(wèn)題的能力。其次，這個(gè)項(xiàng)目是我們小組團(tuán)隊(duì)協(xié)作完成的，在項(xiàng)目挑戰(zhàn)過(guò)程中，我們團(tuán)隊(duì)成員相互激勵(lì)，相互幫助，共同面對(duì)困難和挑戰(zhàn)，極大地激發(fā)了我們創(chuàng)新意識(shí)和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。
在這次的項(xiàng)目挑戰(zhàn)中，我們也體會(huì)到了程序設(shè)計(jì)的辛苦。首先是采集數(shù)據(jù)的困難，一開(kāi)始我們只收集了一個(gè)學(xué)校的數(shù)據(jù)，這樣數(shù)據(jù)量太少，根本無(wú)法體現(xiàn)大數(shù)據(jù)的威力。后來(lái)我們了解到浙江教育出版社官方網(wǎng)站提供了教材配套練習(xí)的素材，就登陸網(wǎng)站下載了包含某市10690條選課記錄的csv文件，有了大數(shù)據(jù)支撐，我們的分析結(jié)果也更科學(xué)了。其次是程序編寫(xiě)難度較大，雖然我們已經(jīng)有了一定Python編程的基礎(chǔ)，但都是第一次接觸數(shù)據(jù)分析和可視化，對(duì)pandas和matplotlib模塊不熟悉，為了快速上手，我們查閱官方文檔，了解的各種基本函數(shù)的功能；在項(xiàng)目實(shí)踐過(guò)程中，我們每遇到不懂的問(wèn)題就翻書(shū)和上網(wǎng)搜索答案，通過(guò)一次次地摸索和試錯(cuò)，總算完成了項(xiàng)目。三是團(tuán)隊(duì)磨合問(wèn)題多，我們的項(xiàng)目比較復(fù)雜，功能模塊很多。為了減少同學(xué)們的工作量，我們小組分工合作，將項(xiàng)目分成3大功能模塊，在獨(dú)立完成各自的模塊后，再統(tǒng)一核實(shí)和測(cè)試代碼，使代碼風(fēng)格盡可能一致。在團(tuán)隊(duì)合作的過(guò)程中，由于同學(xué)們的技術(shù)水平高低不同，不可能做到每個(gè)人完全平分工作量，但好在大家都不計(jì)較得失，能夠相互理解、團(tuán)結(jié)協(xié)作，總算順利地完成了任務(wù)。
當(dāng)程序終于能正常運(yùn)行，獲得正確的結(jié)果時(shí)，那種成就感是無(wú)以言表的。但我們小組并沒(méi)有滿足于只獲得正確的結(jié)果，我們精益求精，繼續(xù)改善代碼，優(yōu)化算法，想到了很多改進(jìn)的思路。特別增加了生成各校固定班名冊(cè)的功能，能夠幫助學(xué)校教務(wù)處分班和引導(dǎo)同學(xué)們科學(xué)選課時(shí)，老師和同學(xué)都對(duì)我們給予了很大的肯定，我們獲得了極大的滿足感，覺(jué)得之前的辛苦都是值得的，同時(shí)下定決心今后要取得更大的成就。
參考文獻(xiàn)
[1]. 主編：閆寒冰 . 信息技術(shù)必修1數(shù)據(jù)與計(jì)算. 浙江教育出版社 . 2019-8.第一版.
[2]. 作者：董付國(guó) . Python程序設(shè)計(jì) . 清華大學(xué)出版社 . 2020-6.第三版.
[3]. 作者：董付國(guó) . Python數(shù)據(jù)分析、挖掘與可視化 . 人民郵電出版社.2020-2.第一版.
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