1. Kubernetes_使用kubernetes部署prometheus+grafana監(jiān)控系統(tǒng)(Kubernetes工作實(shí)踐類)

        共 3685字,需瀏覽 8分鐘

         ·

        2022-11-21 14:17

        一、前言

        本文屬于Kubernetes工作實(shí)踐類,工作中,在機(jī)器上安裝好了kubernetes之后,需要同時(shí)安裝好prometheus+grafana監(jiān)控。

        本文工程代碼(node-exporter.yaml + prometheus.yaml + grafana.yaml)
        https://www.syjshare.com/res/PVP90A7J

        二、K8s監(jiān)控系統(tǒng)架構(gòu)

        2.1 Prometheus簡介

        prometheus 官網(wǎng) :https://prometheus.io/
        prometheus github :https://github.com/kubernetes/kubernetes/tree/master/cluster/addons/prometheus

        grafana 官網(wǎng):https://grafana.com/grafana/dashboards

        對于開發(fā),
        官網(wǎng)的價(jià)值在于所有API都在這里
        github的價(jià)值在于下載下來,定制化修改一下,就可以打一個(gè)鏡像
        常用功能直接百度/谷歌都有人做過,實(shí)際問題直接百度/谷歌都有人解決過

        2.2 Prometheus架構(gòu)

        2.3 Prometheus知識普及

        1、支持pull、push數(shù)據(jù)添加方式
        2、支持k8s服務(wù)發(fā)現(xiàn)
        3、提供查詢語言PromQL
        4、時(shí)序(time series)是由名字(Metric)以及一組key/value標(biāo)簽定義的
        5、數(shù)據(jù)類型

        三、K8s監(jiān)控系統(tǒng)搭建

        3.1 三類數(shù)據(jù)采集metrics

        metrics 是一個(gè)接口 然后將 metrics 的數(shù)據(jù)給 普羅米修斯 ,下面介紹三類:
        nodeExporter通過自己的 /metrics 接口得到數(shù)據(jù),給prometheus;
        靜態(tài)pod通過自帶的 /metrics 接口得到數(shù)據(jù),給prometheus;

        第一,K8S集群每個(gè)服務(wù)器數(shù)據(jù)

        通過NodeExporter:https://github.com/prometheus/node_exporter

        k8s集群每個(gè)機(jī)器node都安裝一個(gè)NodeExporter(使用daemonSet部署方式就要確保每個(gè)node都安裝上了)

        理論支持:exporter 是一個(gè)數(shù)據(jù)采集工具,除了Node Exporter之外,還有HAProxy Exporter、MySQL Exporter、Redis Exporter和Rabbitmq Exporter。

        第二,K8S集群每個(gè)組件數(shù)據(jù):k8s每個(gè)組件都有metrics接口,如下:

        ETCD:https://ip:2379/metrics
        APIServer:https://ip:6443/metrics
        ControllerManager:https://ip:10252/metrics
        Scheduler:https://ip:10251/metrics

        理論支持:k8s四個(gè)靜態(tài)pod的kubectl底層都是有 restful 風(fēng)格的接口支持的,所以通過 /metrics 接口獲取數(shù)據(jù)是可行的。

        第三,容器數(shù)據(jù):通過cAdvisor,

        3.2 Prometheus+Grafana

        在master上創(chuàng)建prometheus目錄

        (1)創(chuàng)建命名空間ns-monitor

        (2)創(chuàng)建node-exporter
        namespace.yaml node-exporter.yaml prometheus.yaml grafana.yaml ingress.yaml
        kubectl apply -f namespace.yaml
        kubectl get namespace

        (3)部署prometheus pod
        包含rbac認(rèn)證、ConfigMap等 注意 :記得修改prometheus.yaml文件中的ip為master的ip和path[PV需要使用到]

        (4)部署grafana

        (5)增加域名訪問[沒有域名好像沒有靈魂] 前提 :配置好ingress controller和域名解析

        3.3 實(shí)踐一下:將prometheus+grafana搭建起來

        3.3.1 搭建

        # 下載好鏡像(所需要的三個(gè)鏡像都可以下載到,無需科學(xué)上網(wǎng))
        docker pull prom/node-exporter:v0.16.0
        docker pull prom/prometheus:latest
        docker pull grafana/grafana:latest

        # 新建目錄和命名空間,并上傳三個(gè)yaml到目錄中
        mkdir /root/ns-monitor # 用來存放三個(gè)yaml文件
        kubectl create ns ns-monitor

        # 配置好nfs和需要新增的目錄
        mkdir /nfs/data/prometheus
        mkdir /nfs/data/grafana

        # 第一步,安裝nfs
        yum install -y nfs-utils

        # 第二步,創(chuàng)建nfs目錄并授予權(quán)限 /nfs/data/nginx 這個(gè)目錄就是nfs ip那個(gè)目錄
        # 創(chuàng)建nfs目錄
        mkdir -p /nfs/data/
        # 授予權(quán)限
        chmod -R 777 /nfs/data

        # 第三步,編輯export文件并保存
        # 編輯export文件 對于/nfs/data目錄,授予可讀可寫權(quán)限、根目錄權(quán)限、同步數(shù)據(jù)權(quán)限
        vi /etc/exports
        /nfs/data *(rw,no_root_squash,sync)
        # 使得配置生效
        exportfs -r
        # 查看生效
        exportfs

        # 第四步,啟動rpcbind、nfs服務(wù)并驗(yàn)證
        # 啟動rpcbind、nfs服務(wù),并驗(yàn)證兩個(gè)服務(wù)啟動 ps -ef|grep rpcbind ps -ef|grep nfs
        systemctl restart rpcbind && systemctl enable rpcbind
        systemctl restart nfs && systemctl enable nfs
        # 查看rpc服務(wù)的注冊情況
        rpcinfo -p localhost
        # showmount測試   
        # showmount命令用于查詢NFS服務(wù)器的相關(guān)信息   -e或--exports 顯示NFS服務(wù)器的輸出清單。
        showmount -e master-ip
        showmount -e 192.168.100.151

        3.3.2 分步測試

        注意分步驗(yàn)證:
        驗(yàn)證node exporter
        驗(yàn)證 普羅米修斯
        驗(yàn)證 grafana

        3.3.2.1 安裝 node exporter 測試好了

        3.3.2.2 使用kubernetes部署prometheus

        關(guān)于prometheus.yaml,從界面驗(yàn)證各個(gè)yaml

        (1) 驗(yàn)證 kubectl get all -n ns-monitor | kubectl get pv,pvc -A

        (2) 持久化:驗(yàn)證 pv pvc 去 /nfs/data/prometheus 目錄下

        (3) configmap:驗(yàn)證 configmap 去service discovery

        (4) rbac:驗(yàn)證 rbac 能運(yùn)行起來就驗(yàn)證了 (rbac是apiserver四特性中的第二特性,如果rbac配置錯(cuò)誤,無法apply成功)

        (5) deployment-service:驗(yàn)證 deployment service 能看到界面就驗(yàn)證好了


        kubectl get all -n ns-monitor 服務(wù)啟動成功
        kubectl get pv,pvc -A 持久化綁定bound成功

        驗(yàn)證啟動:192.168.100.151:30841 (prometheus服務(wù)的 nodePort 暴露的出來端口)

        http://192.168.100.151:30841/targets 查看所有的/metrics的數(shù)據(jù)被prometheus監(jiān)控到了,如下:

        進(jìn)入 /nfs/data/prometheus ,這里表示持久化完成

        3.3.2.3 grafana測試成功

        最后解釋一下,pv pvc 如何匹配上的

        3.3.3 Grafana將同一個(gè)集群中的prometheus配置為數(shù)據(jù)源datasource



        3.3.4 Grafana導(dǎo)入Dashboard和查看Dashboard

        3.3.4.1 Grafana導(dǎo)入看板Dashboard的三種方式


        所有的dashboard看板實(shí)際就是一個(gè)json文件,三個(gè)紅色框框表示三種方式

        第一種,將電腦本地的JSON導(dǎo)入到Grafana中
        第二種,官網(wǎng)下載地址:https://grafana.com/grafana/dashboards,進(jìn)入到官網(wǎng),將ID復(fù)制過來,點(diǎn)擊右邊的Load


        第三種,直接將JSON字符串的內(nèi)容復(fù)制過來,點(diǎn)擊下面的Load

        3.3.4.2 Grafana查看看板Dashboard

        四、尾聲

        finish!!!

        Learn technology well, Day Day Up !


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