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曾經(jīng)有傳言稱，AMD的下一代芯片Navi 31將采用雙GPU芯片設(shè)計(jì)，現(xiàn)在看來，它的核心將是一個(gè)單一的、強(qiáng)大的計(jì)算芯片。
AMD的頂級RDNA 3 GPU不再被認(rèn)為是多芯片GPU，至少從圖形計(jì)算的角度來看是這樣。AMD的下一代頂級GPU, Navi 31芯片，將是第一個(gè)將最新Ryzen處理器的芯片設(shè)計(jì)引入顯卡的芯片。說實(shí)話，新出現(xiàn)的謠言讓人松了一口氣。隨著AMD的下一代GPU在10月的發(fā)布日期越來越近，并開始向其合作伙伴發(fā)貨，我們將越來越接近真相的地平線。但這并不意味著事情現(xiàn)在就解決了。Twitter和YouTube的泄密網(wǎng)絡(luò)一直在不停地運(yùn)轉(zhuǎn)，而AMD的旗艦Navi 31 GPU已經(jīng)被賦予了太多理論性和空想性的規(guī)格，以至于現(xiàn)在很難追蹤普遍的共識在哪里。它曾經(jīng)是一個(gè)擁有15,360個(gè)著色器的92 TFLOP巨獸，排列在一對圖形計(jì)算芯片(GCDs)上，現(xiàn)在這些規(guī)格已經(jīng)降低到72 TFLOP和12,288個(gè)著色器?，F(xiàn)在我們聽到謠言，所有關(guān)于雙圖形芯片設(shè)計(jì)的噪音都是錯(cuò)誤的，而多芯片設(shè)計(jì)的現(xiàn)實(shí)更多是關(guān)于浮動緩存，而不是額外的計(jì)算芯片。來自Red Gaming Tech的最新視頻，似乎證實(shí)了Twitter泄密者的說法，暗示整個(gè)12288個(gè)著色器將被放置在一個(gè)5納米的GCD上，總共有6個(gè)6納米的多緩存芯片(MCD)排列在它周圍，或者可能在它上面。
Red Gaming Tech 視頻中關(guān)于 Navi 31 GPU 的規(guī)格老實(shí)說，如果AMD能夠創(chuàng)造一個(gè)GPU計(jì)算芯片，它可以與其他GPU計(jì)算芯片一起存在于單個(gè)封裝中，并且對系統(tǒng)完全不可見，那該多好啊。但是，對于一個(gè)游戲顯卡來說，這是一個(gè)很高的要求。對于數(shù)據(jù)中心的機(jī)器，以及運(yùn)行完全基于計(jì)算的工作負(fù)載的系統(tǒng)(如渲染場)，將GPU加倍并在許多不同的芯片上運(yùn)行任務(wù)是可行的。當(dāng)你用不同的硅元素來渲染不同的框架或游戲中框架的不同部分時(shí)，那就是另一個(gè)問題了。到目前為止，這最終超出了我們的GPU技術(shù)霸主。我們曾經(jīng)擁有SLI和CrossFire，但開發(fā)者很難有效地執(zhí)行這一技術(shù)，所以即使他們成功地讓游戲在多個(gè)GPU上運(yùn)行得更快，其縮放也不是線性的。你需要花兩倍的錢買兩個(gè)顯卡，才能獲得大約30-40%的高幀率。在特定的游戲。有時(shí)多一點(diǎn)，有時(shí)少一點(diǎn)。對于開發(fā)者來說，這是一種運(yùn)氣，需要付出許多努力，但最終卻被整個(gè)行業(yè)所拋棄。終極目標(biāo)是讓一個(gè)多GPU系統(tǒng)或芯片不可見，這樣你的操作系統(tǒng)和運(yùn)行在上面的應(yīng)用程序就可以將其視為一張顯卡。
當(dāng)我們第一次聽說Navi 31將成為MCM GPU的謠言時(shí)，我們就是這么希望的。但我并不是說希望中沒有一絲不安。總有一天，會有人來做這件事，我們認(rèn)為現(xiàn)在就是時(shí)候了，AMD將Zen 2的技術(shù)引入到基于芯片的GPU中。但我們認(rèn)為它會先跳躍，準(zhǔn)備好接受采用新技術(shù)所帶來的不可避免的打擊，以及不同游戲和無數(shù)游戲PC沖突所出現(xiàn)的意外延遲問題。同時(shí)希望在MCM混合中加入大量的著色器能夠克服任何瓶頸。但是現(xiàn)在的多芯片設(shè)計(jì)似乎純粹是關(guān)于緩存芯片，潛在地充當(dāng)內(nèi)存控制器本身，這將使它從系統(tǒng)的角度更簡單，并限制可能發(fā)生的意外。并且仍然會為AMD的顯卡制造一個(gè)難以置信的強(qiáng)大功能。英偉達(dá)(Nvidia)的新Ada Lovelace圖形處理器要小心了，因?yàn)檫@一代將會非常出色。這次我們或許真的能買下它們，盡管價(jià)格可能仍然過高。原文鏈接：
https://www.pcgamer.com/amds-top-next-gen-gpu-may-not-be-a-multi-chiplet-compute-monster-but-thats-better-for-everyone/
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