牛啊，3天復(fù)現(xiàn)一個(gè)算法！
Node2vec是2016年斯坦福教授 Jure Leskovec、Aditya Grover提出的論文，Node2vec是圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)著名的模型之一。學(xué)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)必讀的論文，論文原文可掃碼添加小享領(lǐng)取。
圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用領(lǐng)域廣泛：電子商務(wù)、金融風(fēng)控、推薦系統(tǒng)
許多實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中的數(shù)據(jù)是從非歐式空間生成的，如何將深度學(xué)習(xí)方法應(yīng)用在圖數(shù)據(jù)。
Node2vec是GNN圖游走類算法中非常重要的一種，也是圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法工程師面試必備的知識(shí)點(diǎn)。
在近年的各大頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議上，與圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有關(guān)的論文占據(jù)了相當(dāng)可觀的份額（NIPS140 KDD79）。
掌握論文學(xué)習(xí)能力，論文科研寫作邏輯，算法模型思想，模型比較，實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，高效學(xué)習(xí)，有條理梳理圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)體系。
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