面向人工智能的數(shù)據(jù)治理實踐指

我猜各位數(shù)倉同學(xué)可能會經(jīng)常收到下游抱怨，例如：數(shù)據(jù)表難用、想要的指標都不知道存放在哪個數(shù)據(jù)表、數(shù)據(jù)表

來源：科技中通，作者：新茗一、背景為什么要做數(shù)據(jù)架構(gòu)治理？數(shù)字轉(zhuǎn)型，治理先行。數(shù)字化的應(yīng)用是整個行業(yè)高速發(fā)展的源動力之一，快遞行業(yè)日新月異，規(guī)模龐大，數(shù)字化能夠使管理升級，提高整個內(nèi)部的運營效率，降低相關(guān)的運營成本。在打破數(shù)據(jù)孤島，鏈接用戶跟快遞員、網(wǎng)點、商家等角色的過程中，數(shù)字化都發(fā)揮著很大的作用