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        一文看盡60道AI算法高頻面試題

        共 3099字,需瀏覽 7分鐘

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        2020-08-19 19:19

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        前言


        今年各家大廠的招聘時間都相對提前了一點,所以大家準(zhǔn)備的節(jié)奏應(yīng)該要加快!現(xiàn)在8月也正是2021屆提前批落幕,正式秋招開啟的時候。


        相信有不少同學(xué)已經(jīng)陸續(xù)面試了,但個人能親自經(jīng)歷的面試題/面試經(jīng)驗相對還是很少的,所以很有必要看看其它同學(xué)的面試題/經(jīng)驗,可以很好的作為查漏補(bǔ)缺的工具,以便更好地應(yīng)對面試。


        之前Amusi 整理了系列篇:北京、上海、深圳、杭州等城市提高計算機(jī)視覺(CV)算法崗的公司名單,在CVer公眾號后臺回復(fù):公司名單,即可下載訪問


        下面 Amusi 將整理系列篇:深度學(xué)習(xí)面試題/面試經(jīng)驗,內(nèi)容會涵蓋:數(shù)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺、傳統(tǒng)圖像處理、自然語言處理、SLAM、推薦算法、編程知識(C/C++、Python)、深度學(xué)習(xí)框架(PyTorch、TensorFlow)等內(nèi)容。


        本文先分享60道各個方向的AI算法高頻面試題,希望對你的求職有所幫助。如果點贊和點在看的人數(shù)較多,我會后續(xù)整理資料并分享答案給大家。


        60道AI算法高頻面試題


        機(jī)器學(xué)習(xí)(15題)



        1. 為什么 LR 用交叉熵?fù)p失而不是平方損失?
        2. 為什么SVM要引入核函數(shù)?
        3. SVM核函數(shù)有哪些?
        4. GBDT 和 AdaBoost 區(qū)別
        5. XGBoost 和 GBDT 的區(qū)別
        6. K-Means 的迭代循環(huán)停止條件 
        7. Bagging 和 Boosting 的區(qū)別
        8. 為什么樸素貝葉斯被稱為“樸素”?  
        9. 決策樹的ID3和C4.5介紹一下 
        10. 隨機(jī)森林處理缺失值的方法
        11. 機(jī)器學(xué)習(xí)中的分類、回歸和聚類模型有哪些?  
        12. CRF 的損失函數(shù)是什么?
        13. 特征值和SVD的區(qū)別
        14. L1和L2正則化的區(qū)別
        15. 為什么 L2 正則化可以防止過擬合?



        深度學(xué)習(xí)(15題)



        1. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)怎樣進(jìn)行參數(shù)初始化?

        2. 介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的反向傳播
        3. CNN 模型所需的計算力(flops)和參數(shù)(parameters)數(shù)量是怎么計算的?

        4. 感受野怎么計算?

        5. 介紹常見的正則化方法

        6. BN 可以防止過擬合么?為什么 

        7. BN 在訓(xùn)練和測試的區(qū)別?  

        8. Dropout 在訓(xùn)練和測試的區(qū)別

        9. 1*1 卷積有什么作用? 

        10. ResNet為什么不用Dropout?  

        11. 什么是Bottlenet layer?

        12. 介紹一下Inception系列(V1-V4)  

        13. Squeeze-Excitation結(jié)構(gòu)是怎么實現(xiàn)的?

        14. 介紹一下組卷積

        15. MobileNet系列為什么快?



        計算機(jī)視覺(15題)



        1. 如何計算 mIoU?
        2. 如何計算 mAP?
        3. 介紹一下非極大值抑制NMS及其變體
        4. 介紹一下Anchor的概念
        5. 有哪些可以解決目標(biāo)檢測中正負(fù)樣本不平衡問題的方法
        6. 介紹一下RoI Pooling 和RoI Align
        7. YOLOv4相較于YOLOv3有哪些改進(jìn)?速度更快還是更慢,為什么?
        8. U-Net神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為什么會在醫(yī)學(xué)圖像分割表現(xiàn)好?
        9. 為什么圖像分割要先encode,再decode?
        10. 介紹一下目標(biāo)檢測中的多尺度訓(xùn)練/測試
        11. 如何提高小目標(biāo)檢測?
        12. 什么是Anchor-free?
        13. 介紹你了解的Anchor-free檢測網(wǎng)絡(luò),并說明優(yōu)缺點
        14. 如何解決多尺度問題?
        15. 介紹一下Focal Loss



        C++(15題)


        1. C++虛函數(shù)的實現(xiàn)機(jī)制
        2. 虛函數(shù)有哪些作用?
        3. STL中的 vector 和 list 的區(qū)別
        4. 怎么理解C++面向?qū)ο??跟Python面向?qū)ο笥惺裁磪^(qū)別?
        5. 堆區(qū)和棧區(qū)什么區(qū)別?
        6. 什么是內(nèi)存泄漏?怎么產(chǎn)生的?如何檢測?
        7. 全局static變量和非static的有什么區(qū)別?
        8. 為什么.h里面一般只放函數(shù)聲明?
        9. vector.size() 和 vector.capicity() 區(qū)別
        10. map實現(xiàn)原理
        11. set實現(xiàn)原理
        12. C++四種強(qiáng)制類型轉(zhuǎn)換有哪些?
        13. 介紹一下智能指針
        14. C++是如何實現(xiàn)多態(tài)的? 
        15. new、delete、malloc、free關(guān)系?


        上面60道面試題你都能回答出來嗎?如果點贊和點在看的人數(shù)較多,我會后續(xù)整理資料并分享答案給大家。秋招加油!


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        2020年AI算法崗求職群(知識星球)


        本星球不僅面向今年(2021屆)找工作和找實習(xí)的學(xué)生(研一/研二/大三等),還面向剛?cè)雽W(xué)或已工作的人群。目前已有超過2200+位同學(xué)加入。星球旨在分享AI算法崗的秋招準(zhǔn)備攻略(含刷題)、面試經(jīng)驗和校招/社招/實習(xí)的內(nèi)推機(jī)會(含提前批)、學(xué)習(xí)路線、知識題庫和Offer如何選擇等。


          希望這個星球可以讓你少走一些彎路

          掃碼進(jìn)星球



          如果喜歡招聘/面經(jīng)/內(nèi)推,請給個在看

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