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項目移植

-代碼移植的問題

運行平臺的特異性，操作系統(tǒng)的設(shè)置，各種庫和組件的安裝會影響軟件的運行。

?-代碼移植的方法

1 虛擬機：可以在一種操作系統(tǒng)里面運行另一種操作系統(tǒng)

缺陷：

1 資源占用多

2 冗余步驟多

3 啟動慢

2 Linux容器：Linux 容器不是模擬一個完整的操作系統(tǒng)，而是對進(jìn)程進(jìn)行隔離。對于容器里面的進(jìn)程來說，它接觸到的各種資源都是虛擬的，從而實現(xiàn)與底層系統(tǒng)的隔離。

優(yōu)勢：

1 啟動快

2 資源占用少

3 體積小

?

Docker

Docker 將應(yīng)用程序與該程序的依賴，打包在一個文件里面。運行這個文件，就會生成一個虛擬容器。程序在這個虛擬容器里運行，就好像在真實的物理機上運行一樣。

-用途：

（1）提供一次性的環(huán)境。比如，本地測試他人的軟件、持續(xù)集成的時候提供單元測試和構(gòu)建的環(huán)境。

（2）提供彈性的云服務(wù)。因為Docker 容器可以隨開隨關(guān)，很適合動態(tài)擴(kuò)容和縮容。

（3）組建微服務(wù)架構(gòu)。通過多個容器，一臺機器可以跑多個服務(wù)，因此在本機就可以模擬出微服務(wù)架構(gòu)。

-類型：

鏡像是容器啟動的基礎(chǔ)，它包含了容器運行所需的所有基本文件和配置信息，通俗地說，就是只讀文件和文件夾的組合。 在docker里，一切都是以鏡像為基礎(chǔ)的，鏡像是Docker容器啟動的先決條件。

在 Docker 運行容器之前，本地需要存在對應(yīng)的鏡像。 如果本地沒有對應(yīng)的鏡像，Docker會嘗試從默認(rèn)鏡像倉庫下載。

?-指令

#查看拉取的鏡像

docker images

#查看docker正在運行的實例

docker ps

#查看docker所有的實例

docker ps -a

#關(guān)閉docker容器

docker stop DockerName

#刪除docker容器

docker rm DockerName

#刪除docker鏡像

Docker rmi DockerName:Version

-資料

https://blog.csdn.net/qq_44045338/article/details/115243567

https://www.imooc.com/article/317550

Docker部署過程

-資料

https://www.jb51.net/article/182504.htm

Dockerfile

Dockerfile是由一系列命令和參數(shù)構(gòu)成的腳本，這些命令應(yīng)用基于基礎(chǔ)鏡像并最終創(chuàng)建一個新的鏡像。

1、對于開發(fā)人員，可以為開發(fā)團(tuán)隊提供一個完全一致的開發(fā)環(huán)境。

2、對于測試人員，可以直接拿開發(fā)時所構(gòu)建的鏡像或者通過Dockerfile文件構(gòu)建一個新的鏡像開始工作

3、對于運維人員，在部署時，可以實現(xiàn)應(yīng)用的無縫移植。

-示例

在項目根目錄創(chuàng)建Dockerfile文件

FROM python:3.4

WORKDIR /code

COPY requirements.txt ./

RUN pip install -r requirements.txt

#由于我們需要運行容器的時候，直接映射目錄，所以不需要把app代碼復(fù)制到容器中

#COPY . .

CMD ["gunicorn", "myapp:app","-c", "./gunicorn.conf"]

-說明

FROM 基礎(chǔ)包
WORKDIR工作目錄
COPY復(fù)制文件
RUN 創(chuàng)建鏡像時（docker build）執(zhí)行的命令，把一些依賴打包到鏡像中，多個命令可以&&連接
CMD 啟動容器時(docker run)執(zhí)行的命令ps:由于我們需要運行容器的時候，直接映射目錄，所以不需要把app代碼復(fù)制到容器中,注釋掉COPY. .

-資料

https://www.jianshu.com/p/c82c0f3681c4
https://cloud.tencent.com/developer/article/1595634

https://www.jianshu.com/p/eb4064392b3e

參考范例

-參考范例-基于鏡像python:3.7

###宿主：關(guān)閉防火墻

#開機不啟動防火墻

systemctl disable firewalld

#關(guān)閉防火墻???

systemctl stop firewalld?

?

###宿主：安裝docker

yum install -y yum-utilsdevice-mapper-persistent-data lvm2

yum-config-manager --add-repohttp://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

yum makecache fast

yum install -y docker-ce-19.03.9docker-compose

?

### docker配置啟動

#啟動docker服務(wù)

systemctl start docker

#設(shè)置docker開機啟動

systemctl enable docker

#查看docker服務(wù)狀態(tài)

systemctl status docker.service

#啟動docker服務(wù)

service docker start

?

###宿主：創(chuàng)建Flask項目

#創(chuàng)建項目路徑

mkdir flasktest

#進(jìn)入項目路徑

cd flasktest

#創(chuàng)建Flask項目

vi app.py

# -*- coding:utf-8 -*-

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route('/')

def hello_world():

???return 'Hello, World!'

if __name__ == "__main__":

???app.run()

?

###創(chuàng)建gunicorn配置文件

vi gun.conf

bind = '0.0.0.0:8001'

backlog = 512

timeout = 30

worker_class = 'gevent'

workers = 4

threads = 8

loglevel = 'info'

accesslog = "gunicorn_access.log"

errorlog = "gunicorn_error.log"

reload=True

?

###創(chuàng)建Dockerfile

vi Dockerfile

FROM python:3.7

MAINTAINER "xx"

ENV PIPURL"https://repo.huaweicloud.com/repository/pypi/simple"

WORKDIR /flasktest

COPY . .

RUN pip --no-cache-dir install? -i ${PIPURL} --upgrade pip

RUN pip --no-cache-dir install? -i ${PIPURL} gunicorn flask gevent

CMD gunicorn? -c gun.conf app:app

?

###創(chuàng)建Docker鏡像

#構(gòu)建docker鏡像

docker build . -t=flask-test:latest

#查看docker鏡像

docker images

#運行docker鏡像

docker run -it -p 80:8001--name="flask-test" -d flask-test

?

###打包和遷移Docker鏡像

#將docker鏡像導(dǎo)出為靜態(tài)文件

docker save flask-test:latest >flask-test.tar

#其他目標(biāo)服務(wù)器：將靜態(tài)文件還原為鏡像,并導(dǎo)入docker

docker load < flask-test.tar

#其他目標(biāo)服務(wù)器：運行docker鏡像

docker run -it -p 80:8001--name="flask-test" -d flask-test

?

詳細(xì)資料：

https://blog.csdn.net/mighty13/article/details/121586507

https://blog.csdn.net/EndTheme_Xin/article/details/90519975

https://blog.csdn.net/a1017938493/article/details/116211930

?

-參考范例-基于鏡像centos:7

###宿主主機：關(guān)閉防火墻

# 開機不啟動防火墻

systemctl disable firewalld

# 關(guān)閉防火墻???

systemctl stop firewalld???

?

###宿主主機：安裝docker

yum install -y docker

#啟動docker服務(wù)

systemctl start docker

#設(shè)置docker開機啟動

systemctl enable docker

#查看docker服務(wù)狀態(tài)

systemctl status docker.service

?

###宿主主機:拉取docker鏡像

#拉去最新版本的centos鏡像：docker里的centos是精簡版的，docker里的系統(tǒng)鏡像還有編程語言鏡像是打包鏡像的時候用的基礎(chǔ)鏡像,不自己打包鏡像用不到,單獨啟動這類鏡像會直接結(jié)束。

docker pull centos:7

#查看本地docker鏡像

docker images

?

###docker容器：配置環(huán)境

#運行docker centos鏡像

#-d:讓容器在后臺運行。

#--name：對容器的命名

#-P:將容器內(nèi)部使用的網(wǎng)絡(luò)端口映射到我們使用的主機上。

#-t:在新容器內(nèi)指定一個偽終端或終端。

#-i:允許你對容器內(nèi)的標(biāo)準(zhǔn)輸入(STDIN) 進(jìn)行交互。

#-p:綁定指定端口，-p指定要映射的端口，一個指定端口上只可以綁定一個容器，一個容器可以有多個指定端口；支持的格式如下：IP:HOSTPORT:CONTAINERPORT：指定ip、指定宿主機port、指定容器port

docker run -itd -p 8000:8000 --name centoscentos:7

###進(jìn)入docker容器

docker attach centos

#安裝 python依賴包

yum -y group install "Developmenttools"

yum -y install zlib-devel bzip2-developenssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-develdb4-devel libpcap-devel xz-devel libffi-devel

#下載安裝wget

yum -y install wget

yum -y install setup

yum -y install perl

#下載python安裝包

wget https://www.python.org/ftp/python/3.7.6/Python-3.7.6.tar.xz

#解壓縮

tar -xvJf Python-3.7.6.tar.xz

#安裝

#第一個指定安裝的路徑,不指定的話,安裝過程中可能軟件所需要的文件復(fù)制到其他不同目錄,刪除軟件很不方便,復(fù)制軟件也不方便. #第二個可以提高python10%-20%代碼運行速度. #第三個是為了安裝pip需要用到ssl,后面報錯會有提到.

cd Python-3.7.6

./configure --prefix=/usr/local/python3--enable-optimizations --with-ssl

make && make install

#安裝which

yum install which

#查看python 可執(zhí)行文件的位置: /usr/bin/python

which python

#進(jìn)行python版本備份

mv /usr/bin/python /usr/bin/python.bak

#確認(rèn)目錄下/usr/local/目錄下就會有python3了。

ls /usr/local/python3/bin/

#創(chuàng)建軟鏈接

ln -s /usr/local/python3/bin/python3/usr/bin/python

ln -s /usr/local/python3/bin/pip3/usr/bin/pip

ln -s /usr/local/python3/bin/gunicorn/usr/bin/gunicorn

#查看版本

python -V

python2 -V

#查看pip 版本

pip -V

#安裝flask模塊

pip install flask

#安裝gunicorn +gevent

pip install gunicorn gevent

#編輯gunicorn配置文件

vi /gunicorn.conf

workers = 5??? # 定義同時開啟的處理請求的進(jìn)程數(shù)量，根據(jù)網(wǎng)站流量適當(dāng)調(diào)整

worker_class = "gevent"?? # 采用gevent庫，支持異步處理請求，提高吞吐量

bind = "0.0.0.0:8000"

###退出docker

exit

?

###創(chuàng)建Flask項目

#將宿主文件拷貝到容器文件

docker cp /home/app.py? centos:/

#重啟docker容器

docker restart centos

#獲取docker容器信息

docker ps -a

#進(jìn)入容器-方式1

docker attach ContainerId

#進(jìn)入容器-方式2

docker exec -it centos bash

#測試gunicorn geventflask

gunicorn app:app -c gunicorn.conf

#退出docker

exit

#重啟docker

docker restart centos

?

###創(chuàng)建項目鏡像

#基于容器的鏡像保存

docker commit DockerName NewDockerName

#鏡像備份

docker save -o NewDockerName.tarNewDockerName

#其他目標(biāo)服務(wù)器：鏡像恢復(fù)與遷移

docker load -i NewDockerName.tar

?

#關(guān)閉容器

docker stop DockerName

#刪除容器

docker rm DockerName

#刪除鏡像

docker rmi DockerName:Version

?

詳細(xì)資料：

https://blog.csdn.net/u011089760/article/details/90681807

https://cloud.tencent.com/developer/article/1595634

?

關(guān)鍵組件

-WSGI服務(wù)器

Web Server Gateway Interface 的縮寫，即 Web 服務(wù)器網(wǎng)關(guān)接口。Python web開發(fā)中，服務(wù)端程序分為兩個部分

服務(wù)器程序：用來接收、整理客戶端發(fā)送的請求，比如Nginx

應(yīng)用程序：處理服務(wù)器程序傳遞過來的請求，比如Flask，Django，Tornado

-Gunicorn

在開發(fā)時flask的run命令可以直接啟動提供web服務(wù)，實際上是由Werkzeug提供的WSGI服務(wù)器，相當(dāng)于Flask內(nèi)置了一個WSGI服務(wù)器，只適合在開發(fā)調(diào)試的時候使用；在生產(chǎn)環(huán)境中需要一個更強健，性能更高的WSGI服務(wù)器，WSGI服務(wù)器也被稱為獨立的WSGI容器，主流的WSGI容器有Gunicorn和uWSGI
-Nginx

Nginx是Web服務(wù)器，流行的Web服務(wù)器還有Apache，Tengine等，Web服務(wù)器主要負(fù)責(zé)和客戶端交換數(shù)據(jù)，處理請求和響應(yīng),像Gunicorn這類WSGI服務(wù)器內(nèi)置了Web服務(wù)器，但是內(nèi)置的Web服務(wù)器不夠強健，更流行的部署方式是采用一個常規(guī)的Web服務(wù)器運行在前端，為WSGI服務(wù)器提供反向代理。在Gunicorn之后再加一層Nginx有以下好處：

負(fù)載均衡： 當(dāng)有多個應(yīng)用多臺機器時需要做負(fù)載均衡

靜態(tài)文件處理：經(jīng)過配置之后，Nginx可以直接處理靜態(tài)文件請求而不用經(jīng)過Python服務(wù)器，Gunicorn或者Flask等對靜態(tài)資源的處理效率不如Nginx，并且Nginx可以對靜態(tài)文件設(shè)置緩存

安全問題：Gunicorn暴露在公網(wǎng)公網(wǎng)十分危險，在Nginx擋在前面會安全不少

抗并發(fā)壓力：前端多一層Nginx，可以吸收一些瞬時的并發(fā)請求作為請求緩沖，讓Nginx先保持住連接，然后后端慢慢消化

支持的http協(xié)議更廣：gunicorn的http解析可能有bug，Nginx處理更好

提供其他額外功能：比如IP過濾等

-gevent

gevent：是一個基于協(xié)程的python網(wǎng)絡(luò)庫，在遇到IO阻塞時，程序會自動進(jìn)行切換，可以讓開發(fā)者用同步的方式寫異步IO代碼。
協(xié)程：是單線程下的并發(fā)，又稱微線程，是一種并發(fā)編程模式，協(xié)程并發(fā)的本質(zhì)是切換+保存狀態(tài)。

?

參考資料

https://www.ruanyifeng.com/blog/2018/02/docker-tutorial.html

https://www.cnblogs.com/wholj/p/10551999.html

https://www.zhihu.com/question/402716284

https://blog.csdn.net/u011089760/article/details/90681807

https://www.csdn.net/tags/NtzaMgysODc3MC1ibG9n.html

https://www.imooc.com/article/317550

https://blog.csdn.net/qq_39146974/article/details/107715964

Centos7 安裝Python3.6+Nginx+Gunicorn+Flask

https://www.58jb.com/html/175.html

https://blog.csdn.net/make_progress/article/details/107210315

Flask服務(wù)器部署：使用Docker+Gunicorn+gevent+Nginx部署Flask應(yīng)用

https://www.jianshu.com/p/df77fe3bea24

Centos 7 Docker容器運行RabbitMQ出現(xiàn)WARNING: IPv4 forwarding is disabled. Networking will not work.

https://blog.csdn.net/qq_44241551/article/details/104574538

公眾號二維碼

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