再見，Java！
前百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)說：就像100年前的電力、20年前的互聯(lián)網(wǎng)一樣，AI也會改變每一個產(chǎn)業(yè)！
從2016年（曾行業(yè)內(nèi)稱之為AI元年）發(fā)展到現(xiàn)在，巨頭紛紛布局，初創(chuàng)公司不斷入場，AI浪潮在前幾年達(dá)到高峰，相關(guān)理念與技術(shù)的逐漸成熟。
大家可能覺得「人工智能」這個詞已經(jīng)有點被說爛了，跟我們做Java開發(fā)的有什么關(guān)系呢？
先說結(jié)論，如果你是一名Java開發(fā)工程師，對架構(gòu)、工程、數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)某一方面還比較了解，那么現(xiàn)在可能是進(jìn)入AI最好的時機了。
雖然這個概念被大量炒作，但它不是一個資本生造出的熱點，人工智能需求是真實的。
關(guān)于行業(yè)選擇方面，倒不建議輕易的轉(zhuǎn)換行業(yè)，因為你在自己的行業(yè)已經(jīng)有沉淀，這是非常寶貴的，而人工智能遲早有一天也會影響到你的行業(yè)，所以并不一定要立刻進(jìn)入一家人工智能公司，未來每家公司都是人工智能公司。
學(xué)習(xí)人工智能并不是一件非常困難的事情，由于各種框架的出現(xiàn)，這個門檻還在不斷降低，所以在從事著JAVA開發(fā)工作的同時，學(xué)習(xí)人工智能是可行也是靠譜的。
對于企業(yè)來講，他們?nèi)フ衅窤I人才，與其需要一個能實現(xiàn)最好算法的人，更需要一個能更好理解業(yè)務(wù)、理解產(chǎn)品的人，而這對于Java工程師恰恰是一種優(yōu)勢。
人工智能尤其是深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用會越來越廣泛，幾年后或許會成為每件產(chǎn)品的標(biāo)配，所以不懂肯定是不行的。可以通過自學(xué)的方式來了解和掌握深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用，我想對于大多數(shù)情況已經(jīng)夠了。
最近整理一套深度學(xué)習(xí)框架必備的學(xué)習(xí)資料，這套資料內(nèi)容非常詳盡全面，課程通過講解和實戰(zhàn)操作，帶你從零開始訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)，做到獨立搭建和設(shè)計卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（包括主流分類和檢測網(wǎng)絡(luò)），并進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練和推理（涉及PyTorch、Tensorflow、Caffe、Mxnet等多個主流框架），通過實戰(zhàn)讓你掌握各種深度學(xué)習(xí)開源框架，高效入門人工智能。（資料已經(jīng)全部整理好）
（資料內(nèi)容過多，僅截取部分）
由于工作需要，這份教程我本人也在學(xué)習(xí)中，雖然已經(jīng)從事這個行業(yè)多年，再看這份教程的時候，仍然能查漏補缺，收獲滿滿，我相信不管是AI入門，還是已經(jīng)具備了一定的工作經(jīng)驗，這份學(xué)習(xí)資料，都值得你去認(rèn)真學(xué)習(xí)研究。
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該視頻出品人是王小天，目前就職于BAT之一，AI算法高級技術(shù)專家，法國TOP3高校雙碩（計算機科學(xué)和數(shù)學(xué)應(yīng)用雙碩士）畢業(yè)。
工作期間主要負(fù)責(zé)人工智能業(yè)務(wù)線CV與NLP相關(guān)算法工作，推進(jìn)人機混合智能、語義分割、機器翻譯、虹膜識別等模塊的核心算法研究與優(yōu)化。
對圖像分類、物體檢測、目標(biāo)跟蹤、自動駕駛、計算機體系結(jié)構(gòu)等有深入的研究。
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