半導(dǎo)體系列報告：AI計算芯片市場展望（附專題）
本文參考半導(dǎo)體系列報告：AI計算芯片市場展望<GPU將成為主流，國產(chǎn)化曙光初現(xiàn)>，內(nèi)容包含算力（數(shù)字經(jīng)濟引擎，智能社會基石），芯片（異構(gòu)是趨勢，GPU將成為主流），中國國產(chǎn)化及市場展望。完整報告和專家下載如下：
下載鏈接：半導(dǎo)體系列專題報告
半導(dǎo)體報告（一）：GaN產(chǎn)業(yè)鏈簡介
半導(dǎo)體報告（二）：半導(dǎo)體設(shè)備篇
半導(dǎo)體報告（三）：晶圓代工篇
半導(dǎo)體報告（四）：AI計算芯片市場展望
半導(dǎo)體報告（五）：國產(chǎn)EDA發(fā)展春天
中國市場將高速增長，GPU國產(chǎn)化曙光初現(xiàn)，預(yù)計到2024年，中國人工智能技術(shù)市場規(guī)模將達到172億美元；全球占比將從2020年12.5%上升到15.6%，是全球市場增長的主要驅(qū)動力，在AI計算的訓(xùn)練和推理兩個領(lǐng)域，已經(jīng)有不少初創(chuàng)公司發(fā)布了GPU產(chǎn)品。
異構(gòu)計算是靈活性和效率綜合平衡的結(jié)果，訓(xùn)練指模擬人類接收、學(xué)習(xí)并理解外界信息能力的AI技術(shù)；推理指模擬人類通過學(xué)習(xí)、判斷、分析等心理活動獲取信息內(nèi)含邏輯的AI技術(shù)。
從部署的靈活性來看，CPU最為靈活 ，GPU次之 ，F(xiàn)PGA和ASIC分列最后兩位。從計算的效率來看，ASIC 效率最高，F(xiàn)PGA次之，GPU和CPU則分列最后兩位。
異構(gòu)計算是一個平衡的結(jié)果：考慮到部署的靈活性和計算效率，異構(gòu)計算是一個平衡的結(jié)果，CPU + GPU、FPGA、ASIC是趨勢。
訓(xùn)練主要使用CPU、GPU，部分FPGA和ASIC；推理主要使用CPU、FPGA、ASIC,部分GPU。
未來的 AI計算，將形成以CPU為控制中心，GPU、FPGA、ASIC（NPU、VPU…)為特定場景加速卡的異構(gòu)計算格局。
異構(gòu)計算是指不同類型的指令集和體系架構(gòu)的計算單元組成的系統(tǒng)的計算方式 ， 目前 “CPU+GPU”以 及“CPU+FPGA” 都是受關(guān)注的異構(gòu)計算平臺。
異構(gòu)計算最大的優(yōu)點是具有比傳統(tǒng)CPU并行計算更高效率和低延遲的計算性能，尤其是在業(yè)界對計算性能需求水漲船高的情況下，異構(gòu)計算變得愈發(fā)重要。
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半導(dǎo)體報告（一）：GaN產(chǎn)業(yè)鏈簡介
半導(dǎo)體報告（二）：半導(dǎo)體設(shè)備篇
半導(dǎo)體報告（三）：晶圓代工篇
半導(dǎo)體報告（四）：AI計算芯片市場展望
半導(dǎo)體報告（五）：國產(chǎn)EDA發(fā)展春天
2、信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)研究框架
3、ARM行業(yè)研究框架
4、CPU研究框架
5、國產(chǎn)CPU研究框架
6、行業(yè)深度報告：GPU研究框架
2021年信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告
信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)系列專題（總篇）
中國信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書（2021）
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