一款強大的數(shù)據(jù)庫，自動生成 CRUD 接口！

大家好，我是 Guide!

今天咱們來聊一款強大的云數(shù)據(jù)庫！開始之前，我們先來回顧一下數(shù)據(jù)庫發(fā)展歷史。

數(shù)據(jù)庫發(fā)展歷史

關(guān)系型單機數(shù)據(jù)庫

關(guān)系數(shù)據(jù)庫的全稱是 Relational Database Management System，簡稱叫 RDBMS。

像使用比較廣泛的 Oracle、MySQL、PostgreSQL 都屬于關(guān)系型單機數(shù)據(jù)庫。

關(guān)系型單機數(shù)據(jù)庫除了具備基本的數(shù)據(jù)存儲能力之外，通常情況下，還會支持常見的數(shù)據(jù)庫經(jīng)典特性比如事務(wù)、視圖、外鍵約束等等。對于中小規(guī)模的項目來說，關(guān)系型單機數(shù)據(jù)庫完全可以滿足你的需求。

不過，如果項目的訪問量和數(shù)據(jù)量過大的話，關(guān)系型單機數(shù)據(jù)庫完全沒有辦法支撐。這個時候，你可以使用 分布式數(shù)據(jù)庫中間件（比如 ShardingSphere）對關(guān)系型單機數(shù)據(jù)庫進行分庫分表和讀寫分離或者直接使用 分布式數(shù)據(jù)庫。

分布式數(shù)據(jù)庫

分布式數(shù)據(jù)庫的基本思想是將單機數(shù)據(jù)庫上存儲的數(shù)據(jù)分配到多臺機器上去。這樣的話，在理想情況下，數(shù)據(jù)庫的請求會被均衡地分配到這些機器上。因此，分布式數(shù)據(jù)庫擁有應(yīng)對海量并發(fā)，海量存儲的能力。

Google 發(fā)布的 《Google File System》、《Google MapReduce》以及《Google BigTable》這 3 篇論文奠定了業(yè)界大規(guī)模分布式存儲系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)。

分布式數(shù)據(jù)庫可以被簡單劃分為下面兩類：

• NoSQL ：NoSQL 系統(tǒng)最初是宣稱不再需要 SQL 的，但后來也不得不修正為 Not Only SQL，意即”不僅僅是 SQL”，來擁抱 SQL。代表：HBase 、Cassandra、MongoDB、Redis。
• NewSQL ：NewSQL 是一種新型關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，是對各種新的可擴展/高性能數(shù)據(jù)庫的簡稱，這類數(shù)據(jù)庫不僅具有 NoSQL 對海量數(shù)據(jù)的存儲管理能力，試圖為聯(lián)機事務(wù)處理(OLTP)讀寫工作負載提供與 NoSQL 系統(tǒng)相同的可伸縮性能，還保持了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫支持 ACID 和 SQL 等特性。比較出名的有 Google 的 F1 和 Spanner，阿里的 OceanBase,PingCAP 的 TiDB。代表：TiDB、OceanBase、PolarDB-X 。

另外，在一些特有的領(lǐng)域還有一些專門為某一業(yè)務(wù)場景專門設(shè)計的分布式數(shù)據(jù)庫：

• 分布式圖數(shù)據(jù)庫 : 適用于需要大規(guī)模實時存儲和分析圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)（比如社交網(wǎng)絡(luò)）的能力的場景。代表：HugeGraph、 NebulaGraph、Neo4j、JanusGraph。
• 分布式時序數(shù)據(jù)庫 ：適用于存儲大規(guī)模的時間序列數(shù)據(jù)（比如實時監(jiān)控數(shù)據(jù)）。代表：InfluxDB，IoTDB。

云原生數(shù)據(jù)庫

隨著全社會數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速，“上云”已經(jīng)成為各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的關(guān)鍵一步，“用云量”也成為衡量行業(yè)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展程度的重要參考指標。

相對于轉(zhuǎn)型復(fù)雜的傳統(tǒng)行業(yè)，web、移動等領(lǐng)域的新應(yīng)用的開發(fā)、上線基本上都已經(jīng)將云作為首選方式。

云原生數(shù)據(jù)庫是一種專門以云計算資源為基礎(chǔ)研發(fā)的數(shù)據(jù)庫。

云原生數(shù)據(jù)庫能帶來近乎傳統(tǒng)單機數(shù)據(jù)庫的特性支持和使用體驗，同時具備資源（計算、存儲）快速彈性伸縮的能力。

一站式數(shù)據(jù)庫云服務(wù)平臺 MemFire Cloud

MemFire Cloud 為用戶提供了哪些服務(wù)？

隨時隨地構(gòu)建您的云數(shù)據(jù)庫

相比傳統(tǒng)的復(fù)雜的數(shù)據(jù)庫構(gòu)建方式，MemFire Cloud 致力于提供一站式數(shù)據(jù)庫自助服務(wù)，隱藏復(fù)雜、專業(yè)的工作（比如：復(fù)雜的配置、數(shù)據(jù)庫擴展、備份、運維等），實現(xiàn)開箱即用、按需使用、動態(tài)擴容、運維托管。

為開發(fā)者盡心打造，具有以下功能特性：

• 兼容 PG 的 MemFireDB 分布式數(shù)據(jù)庫，按需構(gòu)建；
• 數(shù)據(jù)備份恢復(fù)，支持自動、手動備份方式；
• 在線 SQL 編輯器, 簡單的操作數(shù)據(jù)庫入口；
• 動態(tài)擴容，采用分布式架構(gòu)，靈活擴容，用戶無感知；

后端即服務(wù)（Baas）

圍繞數(shù)據(jù)庫開發(fā)的應(yīng)用，大多數(shù)后端業(yè)務(wù)邏輯都是在進行 CURD 操作，在云數(shù)據(jù)庫服務(wù)的基礎(chǔ)之上，MemFire Cloud 將 CURD 操作抽象成 REST API，提供自動生成的 API，前端業(yè)務(wù)開發(fā)無需編寫 API 即可直接調(diào)用。MemFire Cloud 提供的后端即服務(wù)包含功能特性：

• 兼容 PG 的 MemFireDB 數(shù)據(jù)庫托管，自動拓展
• 對象存儲，存儲大文件，比如圖像，視頻等
• 身份驗證和授權(quán)，用于注冊用戶和編輯數(shù)據(jù)庫訪問規(guī)則
• 自動生成的 API，無需編寫 API
• 儀表盤，一分鐘內(nèi)啟動和管理你的應(yīng)用

開箱即用

與傳統(tǒng)的模式（選擇硬件配置、軟件部署、參數(shù)配置、性能調(diào)優(yōu)、運維管理等）相比，借助 MemFire Cloud 的強大能力，1 分鐘內(nèi)可快速獲得云數(shù)據(jù)庫資源，無需自行搭建、維護管理服務(wù)；

表編輯器

表編輯器，像使用 execl 一樣在線編輯數(shù)據(jù)表，真的是非常 nice 的體驗。使用表編輯器，可以新建數(shù)據(jù)表，編輯數(shù)據(jù)表(類似 execl，支持增、刪、查、改操作)；

自動生成訪問 API

圍繞數(shù)據(jù)庫開發(fā)的應(yīng)用，大多數(shù)后端業(yè)務(wù)邏輯都是在進行 CURD 操作，在云數(shù)據(jù)庫服務(wù)的基礎(chǔ)之上，MemFire Cloud 將 CURD 操作抽象成 REST API，提供自動生成的 API，前端業(yè)務(wù)調(diào)用自動生成 API 即可訪問數(shù)據(jù)表。

應(yīng)用開發(fā)人員可以專注于構(gòu)建產(chǎn)品，不需要為編寫 CURD API 發(fā)愁啦。每創(chuàng)建、更新一張數(shù)據(jù)表，該數(shù)據(jù)表的 CURD 操作自動生成為 API，調(diào)用即可直接訪問數(shù)據(jù)庫，So easy；

備份與恢復(fù)

數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)，對應(yīng)用核心的數(shù)據(jù)，可以定期執(zhí)行備份操作，保障數(shù)據(jù)的可靠性；

數(shù)據(jù)庫備份不包括通過存儲 API 存儲的對象，因為數(shù)據(jù)庫只包括這些對象的元數(shù)據(jù)?；謴?fù)舊的備份不會恢復(fù)此后被刪除的對象。

SQL 編輯器

除了表編輯器滿足了日常使用需求，提供在線可視化 SQL 編輯器，便于開發(fā)人員便捷訪問操作自己的數(shù)據(jù)庫。

賬號管理

當你在 MemFire Cloud 中創(chuàng)建一個新項目時，我們要求你提供一個密碼。你可以用這個密碼直接連接到你的 MemFireDB 數(shù)據(jù)庫。

如果忘記了你的密碼，可以在 MemFire Cloud 的賬號管理頁面重置它。

此外，通過平臺頁面直接操作數(shù)據(jù)庫，也支持 Windows、Linux、Mac 等操作系統(tǒng)的客戶端，從而進行更豐富的操作。

后記

MemFire Cloud 的官方還弄了注冊活動！優(yōu)惠力度挺大。感興趣的小伙伴可以關(guān)注一下，免費領(lǐng)取一臺免費強大的云數(shù)據(jù)庫！