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在圖像處理中有兩類最重要的基礎(chǔ)操作分別是圖像點(diǎn)操作與塊操作，簡(jiǎn)單點(diǎn)說(shuō)圖像點(diǎn)操作就是圖像每個(gè)像素點(diǎn)的相關(guān)邏輯與幾何運(yùn)算、塊操作最常見就是基于卷積算子的各種操作、實(shí)現(xiàn)各種不同的功能。今天小編就跟大家一起學(xué)習(xí)OpenCV中圖像點(diǎn)操作相關(guān)的函數(shù)與應(yīng)用場(chǎng)景。幾何運(yùn)算包括加、減、乘、除，邏輯運(yùn)算包括與、或、非、異或。

準(zhǔn)備工作：

選擇兩張大小一致的圖像如下、加載成功以后顯示如下：

相關(guān)代碼如下：

-加操作：

效果顯示如下：

就可以看到一輪明月就會(huì)出現(xiàn)在美女圖片的右上方。

-減操作

效果顯示如下：

-乘操作：

創(chuàng)建一張空白圖像大小與類型跟美女圖片相同，每個(gè)像素值為2。跟輸入的src1圖像相乘，結(jié)果顯示如下：

-除法操作

創(chuàng)建一張空白圖像大小與類型跟美女圖片相同，每個(gè)像素值為2。跟輸入的src1圖像相除，結(jié)果顯示如下：

-基于權(quán)重加法

其中參數(shù)alpha=1.5、參數(shù)beta=0.5，此函數(shù)靈活運(yùn)用可以實(shí)現(xiàn)不同的效果，當(dāng)參數(shù)alpha=beta=0.5表示混合權(quán)重是均值，我們選擇alpha=1.5表示要混合之后的圖像更加的亮?；旌席B加之后效果顯示如下：

此外通過(guò)圖像與黑色背景圖像實(shí)現(xiàn)權(quán)重混合疊加，賦值重參數(shù)值alpha當(dāng)小于1時(shí)候圖像變暗、大于1的時(shí)候圖像變亮。

邏輯非操作

邏輯非操作本質(zhì)是圖像取反操作對(duì)于BGR的圖像邏輯非操作等價(jià)于對(duì)每個(gè)像素點(diǎn)每個(gè)通道使用255減去對(duì)應(yīng)的像素值，實(shí)現(xiàn)代碼如下：

等價(jià)于下面的代碼

執(zhí)行效果如下：

邏輯異或操作

通過(guò)邏輯異或操作同樣可以實(shí)現(xiàn)上述取反操作效果、首先要?jiǎng)?chuàng)建一張純白色的空白圖片、輸入圖像src1美女圖像大小與類型一致。然后通過(guò)美女圖片與純白色圖片之間的異或操作就得到了上述取反效果。代碼實(shí)現(xiàn)如下：

效果顯示如下：

最后給大家放個(gè)大招，學(xué)習(xí)利用邏輯操作與基本的形態(tài)學(xué)腐蝕操作實(shí)現(xiàn)二值圖像骨架提取的綜合運(yùn)用。首先看一下效果：

上面是輸入二值圖像，下圖是提取到的文字骨架?？戳诵Ч院笪覀?cè)賮?lái)說(shuō)一下相關(guān)原理與步驟：

1.圖像灰度與二值化

2.骨架提取 - 利用腐蝕操作與邏輯操作實(shí)現(xiàn)骨架提取

相關(guān)代碼與各步驟解釋如下：

主要是利用腐蝕實(shí)現(xiàn)骨架提取，然后每次對(duì)腐蝕之后的結(jié)果保留，作為下一次計(jì)算的輸入，通過(guò)兩次腐蝕不同得到骨架、最終實(shí)現(xiàn)骨架提取。

總結(jié)與應(yīng)用場(chǎng)景：

圖像的加減乘除操作在用OpenCV圖像處理時(shí)候經(jīng)常會(huì)用到，應(yīng)用場(chǎng)景最常見就是調(diào)整圖像亮度、權(quán)重加法可以實(shí)現(xiàn)兩張圖像混合。邏輯運(yùn)算在圖像二值化運(yùn)行時(shí)候經(jīng)常用到，可以得到差異化圖像。

好消息！
小白學(xué)視覺知識(shí)星球
開始面向外開放啦??????



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