你們好，我是寶器！

對(duì)于剛?cè)胄袛?shù)據(jù)分析或者準(zhǔn)備進(jìn)入數(shù)據(jù)行業(yè)的朋友來說，最常提到的一些問題有：轉(zhuǎn)行/深入數(shù)據(jù)分析要掌握哪些技能，有沒有一些數(shù)據(jù)類的學(xué)習(xí)資源Demo等。

關(guān)于技能，暫時(shí)不討論溝通協(xié)調(diào)、自我學(xué)習(xí)等軟方面。主要說下數(shù)據(jù)人需要的通用能力，大致是：

• 熟練Excel、PPT、Tableau等可視化、BI工具。

• 熟悉常用數(shù)據(jù)分析思維方法，有一定的業(yè)務(wù)Sense。

• 了解常見統(tǒng)計(jì)學(xué)方法、機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

• 精通SQL（HIve）查詢，掌握Python/R的一種。

了解了應(yīng)該掌握的技能之后，就可以找相關(guān)的學(xué)習(xí)視頻、案例、書籍等入門數(shù)據(jù)分析了。

之前都是授人以漁，有的小伙伴覺得麻煩，今天直接把魚煮熟了給大家，寶器和朋友一起整理了一些數(shù)據(jù)類學(xué)習(xí)資源（文末可自由獲取）。

話不多說，直接上干貨。首先，全部資料目錄壓縮：

比如其中整理的Python資源，從Python基礎(chǔ)到正則表達(dá)式、JSON、函數(shù)編程、爬蟲、Pythonic編程一應(yīng)俱全，如下：

當(dāng)然，也有結(jié)合第三方模塊（Numpy、Pandas等）的數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)：

前面提到了要熟悉SQL（HIve），也可以看下給大家整理的目錄這部分內(nèi)容

好了，篇幅限制。學(xué)習(xí)目錄里的統(tǒng)計(jì)學(xué)、Tableau、數(shù)據(jù)分析思維/方法等板塊就不一一介紹了。

我們已經(jīng)把全部數(shù)據(jù)代碼、案例PPT介紹、學(xué)習(xí)視頻等都已經(jīng)打包好了。

獲取方式如下：

1、掃下方二維碼添加好友領(lǐng)取學(xué)習(xí)資料

2、備注：寶器推薦