GPT-4 即將面世,它到底是擎天柱還是威震天?
有興趣寫書的朋友找呆鳥
Python、前端、數(shù)據(jù)庫(kù)、
數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)科學(xué)
請(qǐng)?jiān)诠?hào)后臺(tái) 留言
呆鳥說：“ChatGPT 是具備人機(jī)對(duì)話能力的人工智能，一經(jīng)問世，就給世人帶來(lái)了前所未有的新奇體驗(yàn)。短短幾個(gè)月時(shí)間，它就占據(jù)了人們的視野。有人好奇，有人擔(dān)憂，有人看到了致富的機(jī)會(huì)，也有人擔(dān)心 AI 會(huì)奪走我們的飯碗。ChatGPT 的內(nèi)核即將從 GPT-3?升級(jí)為 GPT-4 ，面對(duì)更強(qiáng)的 AI，我們應(yīng)何去何從呢？”
GPT-3 是 ChatGPT 的核心，它是基于 Transformer 架構(gòu)開發(fā)的大語(yǔ)言模型（large language models，LLMs），它 的全稱是 生成式預(yù)訓(xùn)練轉(zhuǎn)換器-3 （generative pre-trained transformer 3），擁有超過 1750 億個(gè)參數(shù)。 公眾可以通過 OpenAI API 訪問? ChatGPT，該 API 用戶界面簡(jiǎn)單易用，只需“輸入文本”，即可“輸出文本”，無(wú)需用戶具備任何專業(yè)技術(shù)知識(shí)。
據(jù)傳，OpenAI 正在開發(fā) GPT-4，該模型的參數(shù)可能高達(dá) 100 萬(wàn)億，但 OpenAI 的首席執(zhí)行官 Sam Altman （呆鳥說：這是奧特曼？）反駁了這一說法。
山姆·奧特曼
那么，GPT-4 與 GPT-3 到底有何不同，它是否會(huì)顛覆我們現(xiàn)有的認(rèn)知？本文將一一對(duì)此進(jìn)行說明。
預(yù)計(jì) GPT-4 將在 2023 年發(fā)布
汽車人
首領(lǐng)
~ 擎
天柱
雖然尚未正式官宣，但 IT 界對(duì) GPT-4 的傳言數(shù)不勝數(shù)，多家媒體預(yù)測(cè) OpenAI 很可能會(huì)在今年發(fā)布 GPT-4。 盡管有傳言稱微軟在必應(yīng)的聊天功能中使用了新版 GPT，但目前測(cè)試用戶必須排隊(duì)等待才能使用由 ChatGPT 支持的新必應(yīng)，而且也無(wú)法確定新必應(yīng)的聊天功能是否使用了新版本的 GPT。
在 ChatGPT 發(fā)布之前，即 2022 年底，OpenAI 只允許指定的合作伙伴、付費(fèi)客戶和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)使用 GPT-3。預(yù)計(jì)在GPT-4 發(fā)布之前，OpenAI 也會(huì)采取類似的方式限制 GPT-4 的使用人員。
GPT-4 可能不會(huì)比 GPT-3 訓(xùn)練更多的數(shù)據(jù)
有傳言稱，GPT-4 的參數(shù)規(guī)模將比 GPT-3 大 100 倍，即 17 萬(wàn)億個(gè)參數(shù)。 但 Altman 曾表示，GPT-4 的參數(shù)規(guī)?？赡懿⒉粫?huì)比 GPT-3 大很多，他認(rèn)為改進(jìn)的重點(diǎn)應(yīng)該是利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)的能力，而不是添加更多的數(shù)據(jù)。
與 GPT-3 競(jìng)爭(zhēng)的 Megatron 3（注：Megatron 是變形金剛里霸天虎的首領(lǐng)，中文名為威震天）也是一種大語(yǔ)言模型，它訓(xùn)練的數(shù)據(jù)比 GPT-3 多，但在測(cè)試效果并沒有超越 GPT-3，這表明在 AI 領(lǐng)域，規(guī)模更大并不一定意味著效果更好。改進(jìn)算法將降低 GPT-4 和 ChatGPT 的運(yùn)行成本，這將是 ChatGPT 想要取代谷歌成為最流行的搜索引擎的重要因素。
霸天虎首領(lǐng) ~ 威震天GPT-4 將生成更好的編程語(yǔ)言代碼
GPT-4 將使 AI 生成代碼的能力突破新的境界。除了生成人類語(yǔ)言，ChatGPT 還能生成 JavaScript、Python、C++ 等編程語(yǔ)言的代碼，在軟件開發(fā)、Web開發(fā)和數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域都將有廣泛的應(yīng)用。
據(jù)稱，OpenAI 正在招聘能以人類語(yǔ)言描述代碼功能的程序員，這將進(jìn)一步推動(dòng)開發(fā)工具的革命。例如，微軟旗下的 Github 推出的 Copilot 使用的就是經(jīng)過微調(diào)的 GPT-3，能夠把人類自然語(yǔ)言轉(zhuǎn)換為代碼。
總之一句話，就是 讓程序員開發(fā)干掉程序員的程序 。
GPT-4 不會(huì)添加圖形功能
有人曾預(yù)測(cè) GPT-4 將整合 GPT-3 的文本生成功能和 Dall-E 2（OpenAI 的另一款 AI 產(chǎn)品）的圖像創(chuàng)作功能，可以說，如果能提供數(shù)據(jù)可視化功能，ChatGPT 將更加完美。 但 Altman 否認(rèn)了這一點(diǎn)，并表示 GPT-4 仍只提供文本生成的功能。
Dall-E 生成的圖像有人會(huì)對(duì) GPT-4 失望
雖然 GPT-3 的閃亮登場(chǎng)讓整個(gè)世界都興奮不已，但 GPT-4 的表現(xiàn)可能并不會(huì)讓人再次驚艷。 計(jì)算機(jī)第一次寫詩(shī)的時(shí)候，你可能會(huì)覺得震撼，但幾年后，即使能讓 AI 把詩(shī)寫得更優(yōu)美，也不會(huì)再給人帶來(lái)同樣的震撼。
Altman 在今年一月的采訪中曾說過，“有關(guān) GPT-4 的傳言很荒謬，都是空穴來(lái)風(fēng)，只怕是希望越大，失望越大?！?/p>
那么，我親愛的讀者們，你們對(duì)此是怎么看的呢？
推薦書單
《Pandas1.x實(shí)例精解》詳細(xì)闡述了與 Pandas 相關(guān)的基本解決方案，主要包括 Pandas 基礎(chǔ)，DataFrame 基本操作，創(chuàng)建和保留 DataFrame，探索性數(shù)據(jù)分析，選擇數(shù)據(jù)子集，過濾行，對(duì)齊索引，分組以進(jìn)行聚合、過濾和轉(zhuǎn)換，將 數(shù)據(jù)重組為規(guī)整形式，組合 Pandas 對(duì)象，時(shí)間序列分析，使用 Matplotlib、Pandas 和 Seaborn 進(jìn)行可視化，調(diào)試和測(cè)試等內(nèi)容。 此外，該書還提供了相應(yīng)的示例、代碼，以幫助讀者進(jìn)一步理解相關(guān)方案的實(shí)現(xiàn)過程。
【半價(jià)促銷中】購(gòu)買鏈接：? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?https://item.jd.com/13255935.html
推薦閱讀
抓來(lái)世上最火的 ChatGPT 當(dāng) Python 私教（01）
點(diǎn)個(gè)在看你最好看
