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        數(shù)據(jù)分析,這一年我學(xué)了什么

        共 3197字,需瀏覽 7分鐘

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        2021-10-13 13:28


        今天跟大家推薦一個自學(xué)數(shù)據(jù)分析的文科妹子,她本科就讀于重慶雙非市場營銷專業(yè),后保研至某985大學(xué),自學(xué)數(shù)據(jù)分析相關(guān)內(nèi)容,研究生期間先后在亞馬遜、阿里實習(xí)做數(shù)據(jù)分析師工作。個人公眾號為:「DataGo數(shù)據(jù)狗」,主要輸出數(shù)據(jù)分析方法、方法應(yīng)用沉淀、數(shù)據(jù)產(chǎn)品和個人經(jīng)歷等等。內(nèi)容包括從數(shù)據(jù)獲取的爬蟲,數(shù)據(jù)埋點,數(shù)據(jù)分析的R、python工具介紹和統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用AB test、歸因分析、機器學(xué)習(xí)模型原理,數(shù)據(jù)可視化的tableau,Power BI和數(shù)據(jù)存儲的SQL,文科專業(yè)都能跟著學(xué)會的公眾號,系統(tǒng)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析。

        關(guān)注甜甜的公眾號「DataGo數(shù)據(jù)狗」后,在后臺回復(fù)統(tǒng)計學(xué)】三個字,可獲得她自學(xué)的教材書籍甜甜的很多原創(chuàng)有趣的文章被【Python愛好者社區(qū)】、【CSDN】、【腳本之家】等大V公眾號轉(zhuǎn)載,文章總閱讀量達到50萬+。

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        《數(shù)據(jù)分析方法沉淀

        甜甜最近在更新數(shù)據(jù)分析實習(xí)中用到的分析方法,并結(jié)合工作場景加入分析實例,做到如何結(jié)合合適的方法得到結(jié)果,來提高運營效率。關(guān)注她獲取最新的【數(shù)據(jù)運營36計】系列文章更新。

        一圖講清因果推斷方法論,無法 AB 測試時分析的萬能鑰匙

        數(shù)據(jù)運營36計(一):生存分析與用戶行為如何聯(lián)系起來

        數(shù)據(jù)運營36計(二):如何用合成控制法判斷策略實施效果

        數(shù)據(jù)運營36計(三):熵權(quán)法如何確定指標權(quán)重構(gòu)建評價體系

        數(shù)據(jù)運營36計(四):互聯(lián)網(wǎng)廣告渠道歸因分析之Shapley Value

        數(shù)據(jù)運營36計(五):馬爾可夫鏈對營銷渠道歸因建模,R語言實現(xiàn)

        數(shù)據(jù)運營36計(六):BG/NBD概率模型預(yù)測用戶生命周期LTV,Python實現(xiàn)

        數(shù)據(jù)分析36計(七):營銷增益模型(uplift model)如何識別營銷敏感用戶群,Python實現(xiàn)
        數(shù)據(jù)運營36計(八):斷點回歸(RDD)評估產(chǎn)品設(shè)計效果
        數(shù)據(jù)分析36計(九):傾向得分匹配法(PSM)量化評估效果分析
        數(shù)據(jù)分析36計(十):Facebook開源時間序列預(yù)測算法 Prophet在分析師中熱門使用
        數(shù)據(jù)分析36計(11):如何用貝葉斯概率準確提供業(yè)務(wù)方營銷轉(zhuǎn)化率
        數(shù)據(jù)分析36計(12):做不了AB測試,如何量化評估營銷、產(chǎn)品改版等對業(yè)務(wù)的效果
        數(shù)據(jù)分析36計(13):中介模型利用問卷數(shù)據(jù)探究用戶心理過程,產(chǎn)品優(yōu)化思路來源
        數(shù)據(jù)分析36計(14):A/B測試中的10個陷阱,一不注意就白做
        數(shù)據(jù)分析36計(15):這個序貫檢驗方法讓 A/B 實驗節(jié)約一半樣本量
        數(shù)據(jù)分析36計(16):和 A/B 測試同等重要的觀察性研究:群組研究 VS 病例-對照方法
        數(shù)據(jù)分析36計(17):Uber的 A/B 實驗平臺搭建
        數(shù)據(jù)分析36計(18):Shopify如何使用準實驗和反事實來優(yōu)化產(chǎn)品
        數(shù)據(jù)分析36計(19):美國生鮮配送平臺【Instacart】如何實現(xiàn)按時配送——使用分位數(shù)回歸
        數(shù)據(jù)分析36計(20):優(yōu)化新財年廣告預(yù)算,乘法營銷組合模型的Python實現(xiàn)
        數(shù)據(jù)分析36計(21):Uber、Netflix 常用倍差法模型量化營銷活動、產(chǎn)品改版影響效果
        數(shù)據(jù)分析36計(22):分析師入門常見錯誤 "幸存者偏差",如何用匹配和加權(quán)法規(guī)避
        數(shù)據(jù)分析36計(23):長期轉(zhuǎn)化率 A/B 實驗的問題,用邊際結(jié)構(gòu)模型糾正后結(jié)論反轉(zhuǎn)
        數(shù)據(jù)分析36計(24):因果推斷結(jié)合機器學(xué)習(xí)估計個體處理效應(yīng)
        數(shù)據(jù)分析36計(25):微軟開源 DoWhy 之因果分析快速入門
        數(shù)據(jù)分析36計(26):傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)據(jù)分析,沃爾瑪如何用馬爾可夫鏈優(yōu)化揀貨流程
        數(shù)據(jù)分析36計(27):分析師與用戶研究員,玩轉(zhuǎn)定量研究和定性研究,落地研究結(jié)論


        《熱點問題的數(shù)據(jù)分析研究

        比如自己研究流行病學(xué)模型,并建模分析趨勢。妹子還特別喜歡玩吃雞游戲,并且還利用吃雞游戲中的比賽真實數(shù)據(jù)來分析如何提高成功率。

        哈佛大學(xué)數(shù)據(jù)模型驗證:溫暖濕潤的天氣不會使新型肺炎的減少

        統(tǒng)計學(xué)解釋為什么確診病情需要連續(xù)兩次篩查

        Nature/Science等數(shù)據(jù)模擬仿真警告疫情全球爆發(fā)或已不可避免

        數(shù)據(jù)可視化發(fā)現(xiàn)[吃雞]秘密

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        爬取點評成都數(shù)據(jù),只為告訴你哪家火鍋最好吃

        6000+個景點數(shù)據(jù)可視化,國慶出游避免擁擠,這一篇就夠了


        《Python、R等分析工具的介紹

        甜甜還自學(xué)了一些數(shù)據(jù)分析工具,其中包括Python、R等數(shù)據(jù)分析語言,SQL、mangodb等數(shù)據(jù)庫查詢語句,tableau、PowerBI等商業(yè)可視化軟件。

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        Python數(shù)據(jù)分析常見庫介紹之Scipy

        Python數(shù)據(jù)分析常見庫介紹之Pandas

        Python數(shù)據(jù)分析常見庫介紹之Matplotlib

        Python數(shù)據(jù)分析常見庫介紹之Scikit-Learn

        人生苦短,我要用pyecharts畫圖


        《機器學(xué)習(xí)模型

        妹子還將自學(xué)的機器學(xué)習(xí)模型,用通俗易懂的話術(shù)介紹原理,并用Python實現(xiàn)。

        機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)之樸素貝葉斯

        機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)之隱馬爾可夫模型
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        隱馬爾可夫模型HMM及Python實現(xiàn)
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        Python數(shù)據(jù)分析之缺失值處理
        Python數(shù)據(jù)分析之邏輯回歸(logistic regression)
        Python數(shù)據(jù)分析之主成分分析(PCA)
        Python數(shù)據(jù)分析之k-近鄰算法(kNN)
        Python數(shù)據(jù)分析之決策樹(基礎(chǔ)篇)
        Python數(shù)據(jù)分析之決策樹(進階篇)
        三分鐘了解協(xié)同過濾算法
        算法告訴你,如何推薦一部電影
        ML/DL---梯度下降算法的快速理解
        機器學(xué)習(xí)大科普:回歸、分類與聚類
        集成學(xué)習(xí)概述:三個臭皮匠頂一個諸葛亮
        自然語言處理之TF-IDF算法


        《爬蟲原理及實例講解

        數(shù)據(jù)來源也是數(shù)據(jù)分析的重要一環(huán)節(jié),跟著她能學(xué)習(xí)如何自己獲取數(shù)據(jù)分析熱點問題。

        Python爬蟲從入門到出門(第一講)

        Python爬蟲從入門到出門(二)

        Python爬蟲從入門到出門(三)

        Python爬蟲從入門到出門(四)

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        2018最后一天,我分析了自己的朋友圈好友

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