基于Flink SQL構(gòu)建流批一體實時數(shù)倉

基于Flink構(gòu)建流批一體的實時數(shù)倉是目前數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域比較火的實踐方案。隨著Flink的不斷迭代，其提供的一系列技術(shù)特性使得用戶構(gòu)建流批一體的應(yīng)用變得越來越方便。本文主要分享基于FinkSQL構(gòu)建實時數(shù)倉的基本架構(gòu)以及相關(guān)的技術(shù)點，

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希望本文對你有所幫助，以下是全文：

• 兩個前置知識

• 五個基本概念

• 兩個具體實現(xiàn)

• 兩種架構(gòu)對比

• 一個綜合實操

流處理VS批處理

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五個基本概念

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維表JOIN與雙流JOIN

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兩種架構(gòu)對比

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傳統(tǒng)數(shù)倉

• 問題

1.兩條計算鏈路、造成重復(fù)工作、計算資源浪費
2.兩套數(shù)據(jù)模型，一致性難以保障

實時數(shù)倉

• 統(tǒng)一了基礎(chǔ)公共數(shù)據(jù)

• 保障了流批結(jié)果的一致性

• 提升了離線數(shù)倉的時效性

• 減少了組件和鏈路的維護(hù)成本

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一個綜合實操

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