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本文為阿里研究院副院長(zhǎng)安筱鵬博士，在施耐德電氣綠色+智能智造創(chuàng)新峰會(huì)上的演講實(shí)錄。根據(jù)錄音整理，未經(jīng)本人審閱，僅供學(xué)習(xí)交流之用。

文/ 安筱鵬博士

各位來(lái)賓上午好，非常高興在今天這個(gè)論壇分享對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一些理解和思考，我們今天都面臨著各種各樣的新的概念，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈、工業(yè) 4.0、智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。

有些時(shí)候這么多新的概念會(huì)影響我們對(duì)事物本質(zhì)的理解。后來(lái)我起了名字，我說(shuō)我們正在面臨一個(gè)叫做“新概念霧霾”在影響著我們的視線，那如何能夠看到新一代的信息技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)帶來(lái)的影響它的本質(zhì)呢？

我們需要三個(gè)東西：

第一，我們需要一個(gè)望遠(yuǎn)鏡。

我們?cè)S多從更長(zhǎng)的歷史視角來(lái)看這一輪的產(chǎn)業(yè)變革。

第二，我們需要一個(gè)顯微鏡。

能夠看到技術(shù)的細(xì)節(jié)。

第三，我們需要一個(gè) CT 機(jī)。

能夠看到這輪數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)。

我們要理解物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、工業(yè) 4.0、智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)這些概念背后最本質(zhì)的變化的時(shí)候，我們需要去理解什么？首先，什么是企業(yè)。從信息技術(shù)變革的角度來(lái)看，企業(yè)是什么？科斯曾經(jīng)說(shuō)過(guò)，企業(yè)是一個(gè)組織，企業(yè)是一個(gè)配置資源的組織，誰(shuí)可以配置資源呢？政府可以配置資源，企業(yè)可以配置資源，市場(chǎng)也可以配置資源。

那對(duì)于一個(gè)企業(yè)來(lái)說(shuō)，信息技術(shù)對(duì)于它最本質(zhì)的影響是什么呢？如果我們走進(jìn)了一個(gè)企業(yè)的董事會(huì)，走進(jìn)了車(chē)間，走進(jìn)了研發(fā)中心，走進(jìn)了物流中心，我們會(huì)看到企業(yè)面對(duì)各種各樣的挑戰(zhàn)，對(duì)于一個(gè)研發(fā)的團(tuán)隊(duì)來(lái)說(shuō)，他們思考的是如何縮短一個(gè)產(chǎn)品的研發(fā)周期，如何提高一部機(jī)床的使用精度，如何提高一個(gè)班組的產(chǎn)量，如何減少庫(kù)存等等，面對(duì)各種各樣的問(wèn)題。

我們今天把所有的這些問(wèn)題歸納為一個(gè)問(wèn)題，這個(gè)問(wèn)題就是如何提高你所面對(duì)的制造資源、物流資源、研發(fā)資源的配置效率。如何提高呢？背后在于我們研發(fā)、設(shè)計(jì)、物流、生產(chǎn)、配送的每一個(gè)環(huán)節(jié)，我們背后的各種各樣的決策。

新品開(kāi)發(fā)是決策，客戶定位是決策，營(yíng)銷(xiāo)策略是決策，研發(fā)組織是決策，工商選擇是決策，排產(chǎn)計(jì)劃是決策，庫(kù)存管理是決策，進(jìn)入新的市場(chǎng)是決策。而信息技術(shù)，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)所有的一切帶來(lái)的變化，我們?nèi)绾文軌蛑我粋€(gè)更加高效的、低成本的、精準(zhǔn)的、科學(xué)的決策，實(shí)現(xiàn)“五個(gè)正確”，把正確的信息，在正確的時(shí)間，用正確的方式傳遞給正確的人，以此為依據(jù)幫助做出正確的決策。我把它定義為數(shù)據(jù)的自動(dòng)流動(dòng)。對(duì)于一個(gè)企業(yè)來(lái)說(shuō)，最本質(zhì)的一個(gè)特征就是在不確定性的世界中進(jìn)行決策，是它最本質(zhì)的特征。從這個(gè)意義上來(lái)講，什么是企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的背后，就是資源配置效率的競(jìng)爭(zhēng)。

我們都在講各種各樣的智能，如果我們用一個(gè)最抽象的表述來(lái)去理解智能，我的理解就是，智能就是一個(gè)主體對(duì)外部市場(chǎng)環(huán)境的變化做出響應(yīng)的能力，這個(gè)主體可以是一個(gè)機(jī)器人、受控機(jī)床、AGV 小車(chē)、立體倉(cāng)庫(kù)，可以是一個(gè)研發(fā)團(tuán)隊(duì)，可以是一個(gè)車(chē)間，也可以是一個(gè)人，各種各樣的主體。我們判斷一個(gè)主體，是不是智能，車(chē)間是不是智能，工廠是不是智能，組織是不是智能，最重要的一個(gè)標(biāo)志是，這樣的一個(gè)主體對(duì)外部環(huán)境的變化響應(yīng)的能力有多高。

美國(guó) NIST 在講智能制造，智能制造解決三個(gè)基本問(wèn)題：差異性更大的定制化服務(wù)、更小的生產(chǎn)批量、不可預(yù)知的供應(yīng)鏈變更。如果把美國(guó) NIST 對(duì)智能制造的理解概括為一句話，就是我剛才說(shuō)的，一個(gè)組織、一個(gè)企業(yè)、一個(gè)車(chē)間對(duì)外部環(huán)境的變化做出響應(yīng)的能力是它最本質(zhì)的一個(gè)特征。德國(guó)在講工業(yè)4.0，工業(yè) 4.0 的一個(gè)邏輯起點(diǎn)就是它如何適應(yīng)市場(chǎng)環(huán)境的快速變化，無(wú)論是個(gè)性化定制還是 C2B，這是我們認(rèn)為的對(duì)智能的一個(gè)最本質(zhì)的理解。

我記得在幾年前的時(shí)候，我們?nèi)ヒ粋€(gè)企業(yè)參觀，是一個(gè)個(gè)性化定制的服裝企業(yè)。后來(lái)，相關(guān)的部委也把它作為一個(gè)試點(diǎn)的典型，后來(lái)有一個(gè)企業(yè)的董事長(zhǎng)參觀完這個(gè)企業(yè)他特別的失望，因?yàn)樗⒂^的時(shí)候，沒(méi)有他想看到的一排排的機(jī)器人，沒(méi)有 AGV 小車(chē)，沒(méi)有先進(jìn)的立體倉(cāng)庫(kù)，他看到的是一排排的工人用手工的方式加工衣服，他的問(wèn)題是，為什么是智能的？到底智能在哪里？

后來(lái)我想了很長(zhǎng)的時(shí)間，我說(shuō)自動(dòng)化有兩種，一種是看得見(jiàn)的自動(dòng)化，我們的機(jī)器人、各種各樣的先進(jìn)的設(shè)備、數(shù)控機(jī)床、AGV 小車(chē)、立體倉(cāng)庫(kù)，這個(gè)是物理世界。還有一種自動(dòng)化是看不見(jiàn)的，就是數(shù)據(jù)如何在企業(yè)內(nèi)部自動(dòng)的流動(dòng)，當(dāng)我們了解了采集了客戶需求的信息之后，這個(gè)信息就在企業(yè)內(nèi)部的研發(fā)設(shè)計(jì)、物流配送的每一個(gè)環(huán)節(jié)去流動(dòng)，這些信息不斷被加工、處理、執(zhí)行，在這個(gè)過(guò)程中，能夠把正確的數(shù)據(jù)在正確的時(shí)間以正確的方式傳遞給正確的人和機(jī)器，我們采集了客戶的需求信息，這個(gè)信息就在你的經(jīng)營(yíng)管理、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、工藝設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、產(chǎn)品測(cè)試、產(chǎn)品維護(hù)的每一個(gè)環(huán)節(jié)去流動(dòng)。

流動(dòng)的過(guò)程中，會(huì)有無(wú)數(shù)個(gè)閉環(huán)，我們今天所看到的智能，實(shí)際上是兩個(gè)世界，我們眼睛能看到的一個(gè)物理世界和看不到的一個(gè)虛擬世界，兩個(gè)都非常的重要。

如果說(shuō)機(jī)器設(shè)備的智能化替代的是體力勞動(dòng)者，那么數(shù)據(jù)的自動(dòng)流動(dòng)替代的是腦力勞動(dòng)者，我們今天需要思考的問(wèn)題是，在一個(gè)企業(yè)內(nèi)部是不是智能，我們需要去看一看在數(shù)據(jù)、信息傳遞的每一個(gè)環(huán)節(jié)，是不是越來(lái)越少的不需要人去參與。過(guò)去的信息的流動(dòng)是基于文檔的流動(dòng)，而今天的信息流動(dòng)是基于模型的、幾何、性能、工藝的流動(dòng)，這是我們?nèi)ニ伎嫉臄?shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)。

如果讓我給數(shù)字化轉(zhuǎn)型一個(gè)定義，最本質(zhì)的一個(gè)含義，在數(shù)據(jù)叫算法定義的世界中，以數(shù)據(jù)的自動(dòng)流動(dòng)化解復(fù)雜系統(tǒng)的不確定性，如何對(duì)外部的環(huán)境變化做出響應(yīng)，最終的目的在于提高資源配置的效率，這是我想給大家分享的第一個(gè)問(wèn)題。

第二個(gè)問(wèn)題，我們今天面對(duì)各種各樣的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的問(wèn)題，這些問(wèn)題如果歸納起來(lái)最根本問(wèn)題是什么呢？哈佛的商業(yè)評(píng)論，德國(guó)工業(yè) 4.0 的 3 個(gè)集成，中國(guó)相關(guān)部門(mén)，工信部提個(gè)兩化融合的四個(gè)階段，提了很多新的概念。這些問(wèn)題的背后本質(zhì)上是一個(gè)問(wèn)題，我們不同的業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)能夠?qū)崿F(xiàn)互聯(lián)互通互操作，在幾年前的時(shí)候，工信部提出來(lái)，把兩化融合發(fā)展階段分成四個(gè)階段：基礎(chǔ)建設(shè)、單向應(yīng)用、綜合集成、創(chuàng)新引領(lǐng)。單向應(yīng)用就是一些客戶關(guān)系管理、ERP，集成就是能夠把這些不同的系統(tǒng)打通。

后來(lái)我創(chuàng)造了一個(gè)名詞，集成應(yīng)用陷阱，一個(gè)國(guó)家的人均 GDP 從 1 萬(wàn)美元跳躍到 3 萬(wàn)美元、4 萬(wàn)美元跳不過(guò)去，在經(jīng)濟(jì)學(xué)上叫中等收入陷阱。這樣的一個(gè)陷阱在數(shù)字化轉(zhuǎn)型、兩化融合，智能制造里面同樣存在，我們從單向應(yīng)用遷移到集成應(yīng)用的時(shí)候，面對(duì)很多的挑戰(zhàn)，所以我把它定義為集成應(yīng)用陷阱。后來(lái)把這個(gè)詞改了，集成應(yīng)用困境。我們從單一的應(yīng)用要向跨行業(yè)、跨領(lǐng)域面對(duì)很多的挑戰(zhàn)。

為什么集成如此重要呢？因?yàn)槠髽I(yè)的信息化的投入和信息化的收益并不是一個(gè)平行線，企業(yè)的信息化收益只有跨越了某一個(gè)臨界拐點(diǎn)之后才會(huì)呈現(xiàn)指數(shù)化的增長(zhǎng)。從單向應(yīng)用，企業(yè)級(jí)集成，產(chǎn)業(yè)鏈集成和產(chǎn)業(yè)生態(tài)的集成，只有在企業(yè)界的集成跨越了某一個(gè)拐點(diǎn)之后，它的收益才會(huì)更大。但是今天我們看到，我們今天所能夠提供的解決方案，在更多的層面是在碎片化的供給階段，今天無(wú)論是德國(guó)的工業(yè) 4.0，中國(guó)相關(guān)部委提的兩化融合，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)所要解決的核心問(wèn)題是在產(chǎn)業(yè)鏈和產(chǎn)業(yè)生態(tài)層面上如何構(gòu)建一個(gè)新的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的體系。

事實(shí)上，真正要實(shí)現(xiàn)內(nèi)部的集成是非常困難的，這是基于國(guó)內(nèi) 10 多萬(wàn)家企業(yè)，領(lǐng)先的企業(yè)對(duì)集成的水平的一個(gè)評(píng)估，能夠在產(chǎn)品設(shè)計(jì)、工藝設(shè)計(jì)以及在生產(chǎn)制造、生產(chǎn)過(guò)程控制、產(chǎn)品測(cè)試、產(chǎn)品維護(hù)，所有的環(huán)節(jié)打通的這些領(lǐng)先企業(yè)的數(shù)量是非常有限的。

八十年代，我們?cè)谏蠈W(xué)的時(shí)候?qū)W政治課曾經(jīng)說(shuō)，我們面臨的基本矛盾是人民日益增長(zhǎng)的物質(zhì)文化生活的需要與落后生產(chǎn)力之間的矛盾。十九大報(bào)告提出來(lái)，今天新的矛盾是什么呢？我們面臨的基本矛盾是人民對(duì)美好生活的向往與不均衡、不充分之間的矛盾，我們剛才講了各種各樣的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的問(wèn)題，我們把所有的問(wèn)題歸納為一個(gè)根本的問(wèn)題。今天我們面臨的物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造等等新的概念，背后最基本的一個(gè)矛盾是什么呢？我把這個(gè)問(wèn)題拋出來(lái)，供大家討論。

我覺(jué)得最基本的一個(gè)矛盾，就是我們企業(yè)全局優(yōu)化的需求和碎片化供給之間的矛盾。企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)是資源優(yōu)化配置效率的競(jìng)爭(zhēng)，而這樣的一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)需要在更大的范圍、更廣的領(lǐng)域，全流程、全生命周期、全場(chǎng)景的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。只有全局的優(yōu)化，才能創(chuàng)造更多的價(jià)值。但是今天我們的供給還是一個(gè)碎片化，這兩者之間的矛盾是我們今天數(shù)字化轉(zhuǎn)型所要去解決的。

當(dāng)然這樣的一個(gè)問(wèn)題，就像一本書(shū)《第五項(xiàng)修煉》所說(shuō)的，今天問(wèn)題的產(chǎn)生，源自于昨天的解決方案，我們?nèi)绻セ仡欉^(guò)去 60 年 IT 的發(fā)展史，我們發(fā)現(xiàn) IT 過(guò)去 60 年的發(fā)展史就是一個(gè)碎片化的供給史，無(wú)論是我們?nèi)ブv ERP 還是去講研發(fā)，還是講我們企業(yè)內(nèi)部的生產(chǎn)車(chē)間，我們過(guò)去的幾十年解決問(wèn)題的一個(gè)基本思路都是先解決局部問(wèn)題，把一個(gè)點(diǎn)的問(wèn)題拓展為一個(gè)線的問(wèn)題，但是今天我們不僅僅需要點(diǎn)，不僅僅需要面，我們需要一個(gè)生態(tài)，這是我們今天在數(shù)字化轉(zhuǎn)型所面臨的一個(gè)問(wèn)題。

講集成，集成本質(zhì)是什么呢？是講的我們對(duì)資源優(yōu)化的范圍、領(lǐng)域、深度的一個(gè)描述。 在時(shí)間上，集成只有起點(diǎn)，沒(méi)有終點(diǎn)。在空間上，集成資源的優(yōu)化是沿著點(diǎn)線面、體、系統(tǒng)、大系統(tǒng)、巨系統(tǒng)不斷地去拓展，在頻率上，資源優(yōu)化的頻率是在不斷地加快，我們講零庫(kù)存，我們講及時(shí)生產(chǎn)，背后的邏輯是我們的資源優(yōu)化的頻率是在不斷地加快，這是我們對(duì)第二個(gè)問(wèn)題的思考。

面對(duì)這樣的一個(gè)挑戰(zhàn)，面對(duì)企業(yè)全局優(yōu)化的需求和當(dāng)前目前碎片化供給的這樣一個(gè)矛盾，面對(duì)集成應(yīng)用的陷阱的這個(gè)問(wèn)題，我們?nèi)绾蔚厝ソ鉀Q呢？我們首先看到，制造系統(tǒng)、商業(yè)系統(tǒng)變得越來(lái)越復(fù)雜，而原有的技術(shù)架構(gòu)和解決方案與今天商業(yè)系統(tǒng)的復(fù)雜性之間的差距、支撐能力差距越來(lái)越大。我們正在構(gòu)建基于邊緣計(jì)算、云計(jì)算、移動(dòng)和這樣的一個(gè)技術(shù)架構(gòu)體系之上的一套新的商業(yè)模式解決方案。這個(gè)時(shí)代都已經(jīng)到來(lái)了，我們把它稱(chēng)為“數(shù)字化轉(zhuǎn)型 2.0”，如果說(shuō)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的 1.0 是基于傳統(tǒng)的 IT 架構(gòu)和桌面端，那么數(shù)字化轉(zhuǎn)型 2.0是基于邊緣計(jì)算、云計(jì)算、移動(dòng)端為代表的 IoT 的一個(gè)新的技術(shù)渠道。

從需求端來(lái)說(shuō)，過(guò)去我們更多的是基于相對(duì)的確定性的需求來(lái)提高我們的效率，如何能夠?qū)崿F(xiàn)低成本、高效率，而今天在數(shù)字化轉(zhuǎn)型 2.0 時(shí)代，我們面對(duì)的是一個(gè)更加不確定性的需求，我們的個(gè)性化定制、我們對(duì)碎片化的需求，我們對(duì)客戶的需求的深入的洞察，我們要基于不確定性的需求，支撐它的創(chuàng)新，這樣的一個(gè)技術(shù)體系能不能形成？業(yè)務(wù)創(chuàng)新、產(chǎn)品創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新、組織創(chuàng)新。

從供給端來(lái)說(shuō)，我們過(guò)去數(shù)字化的解決方案，各種各樣的軟件更多的是面向局部的一個(gè)封閉的技術(shù)體系，而今天我們需要構(gòu)建一個(gè)全局優(yōu)化的一個(gè)開(kāi)放的技術(shù)體系，過(guò)去我們軟件的開(kāi)發(fā)業(yè)務(wù)是面向一個(gè)流程，而今天的軟件開(kāi)發(fā)是一個(gè)面向角色、面向場(chǎng)景、面向需求的一個(gè)開(kāi)發(fā)，過(guò)去我們是把一種產(chǎn)品解決方案交付給客戶，我們就任務(wù)完成了。而今天不僅僅有硬件、軟件，還有一個(gè)運(yùn)營(yíng)，和你的客戶一起，為客戶的客戶提供更有價(jià)值的解決方案。

過(guò)去我們更多的是一種業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)化，而今天不僅僅業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化，而要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)化，這是我們對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 2.0 的一個(gè)理解。之所以實(shí)現(xiàn)這樣的轉(zhuǎn)型是因?yàn)樵趥鹘y(tǒng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的 1.0 時(shí)代，我們的技術(shù)架構(gòu)，我們系統(tǒng)數(shù)據(jù)的共享面對(duì)很多挑戰(zhàn)，我們今天需要構(gòu)建一個(gè)集云、集業(yè)務(wù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)終臺(tái)以及之上的一種快速適應(yīng)客戶需求的各種各樣的解決方案。

我們今天講，在這輪的 2.0 轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是它的一種實(shí)現(xiàn)的方式，而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)最重要的一個(gè)價(jià)值在我看來(lái)就在于實(shí)現(xiàn)了知識(shí)的沉淀，把工業(yè)的技術(shù)、經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)、最佳實(shí)踐分裝為各種各樣的組件，它實(shí)現(xiàn)了工業(yè)知識(shí)的沉淀，復(fù)用、和重構(gòu)，重構(gòu)了新的工業(yè)知識(shí)的創(chuàng)造、傳播、復(fù)用的一個(gè)新的體系，誰(shuí)在創(chuàng)新？創(chuàng)新什么以及如何創(chuàng)新。它帶來(lái)的一個(gè)價(jià)值就是降低了我們創(chuàng)新的成本，降低了我們的風(fēng)險(xiǎn)，提高了研發(fā)生產(chǎn)服務(wù)的效率。

過(guò)去我們更多的 80%在做重復(fù)性工作，20%在做創(chuàng)造性工作，未來(lái)構(gòu)建的這樣一個(gè)平臺(tái)使得我們更多的精力和時(shí)間從事創(chuàng)造性的工作。而背后帶來(lái)的是整個(gè)架構(gòu)體系的一個(gè)遷移，這種遷移我們可以把它概括為四個(gè)階段，使我們?cè)械倪@套架構(gòu)體系在不斷地解構(gòu)，解構(gòu)成了一些微服務(wù)的一些組建，無(wú)論是我們的庫(kù)存管理、訂單管理，我們的 CAD、ERP、MES 執(zhí)行等等，這些傳統(tǒng)的軟件正在不斷地拆分，分解，微服務(wù)化，構(gòu)建起了一個(gè)微服務(wù)池，基于這樣的一個(gè)微服務(wù)池呢，面向場(chǎng)景、面向角色重新地分裝面向特定問(wèn)題的一個(gè)新的解決方案。

我們的一個(gè)汽車(chē)需要召回，我們過(guò)去在原有的系統(tǒng)里面去找，誰(shuí)生產(chǎn)的，庫(kù)存有多少，誰(shuí)設(shè)計(jì)的，價(jià)格是多少，需要一個(gè)個(gè)的系統(tǒng)去打開(kāi)，那我們今天把原有的這些來(lái)自于供應(yīng)鏈管理 CAD、ERP 的數(shù)據(jù)不斷地用軟件去解構(gòu)和分解之后，重新構(gòu)建一個(gè)面向角色、面向場(chǎng)景的一個(gè) APP，就面對(duì)這樣一個(gè)召回可以形成一個(gè)APP。

但是這樣的一個(gè)解構(gòu)和重組才剛剛開(kāi)始，所以整個(gè)技術(shù)架構(gòu)體系正在從原有的 1.0 時(shí)代向 2.0 時(shí)代去切換。就像剛才施耐德電氣的中國(guó)區(qū)的老總所說(shuō)的，我們正在構(gòu)建一個(gè)虛擬的數(shù)字孿生的一個(gè)一個(gè)世界。這種孿生的世界不僅僅在制造，在建設(shè)、在醫(yī)療、在城市，我們?cè)跇?gòu)造一個(gè)虛擬的世界，這個(gè)世界對(duì)我們帶來(lái)的最大的一個(gè)價(jià)值在于我們正在邁向一個(gè)通向零成本試錯(cuò)之路。

因?yàn)樵谔摂M世界里面我們可以更加高效和低成本地、精準(zhǔn)地去優(yōu)化模擬物理世界、現(xiàn)實(shí)世界，然后把這些決策再反饋到現(xiàn)實(shí)世界。這是我們所看到的未來(lái)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所帶來(lái)的一場(chǎng)巨大的變革。

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一文講透數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)！

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