曠視研究院招聘實習(xí)生啦！
不知不覺中，2020年余額僅剩30天
年初立的flag都還好嗎？
聽說有人為了找實習(xí)天天海投
聽說有人為了找實習(xí)抓掉頭發(fā)
眼看年末各大廠紛紛關(guān)掉了headcount
不心慌，那是假話...
為了大家的flag依舊飄揚(yáng)
就在今天
曠視研究院加發(fā)末班車
一大波實習(xí)崗位等你來申請！
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01
RFace組實習(xí)算法研究員
研究方向
通用物體檢測
few-shot learning
圖像分類
多目標(biāo)跟蹤
單目標(biāo)跟蹤
崗位要求
扎實的編程基礎(chǔ)
扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)以及掌握包括數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)在內(nèi)的計算機(jī)基礎(chǔ)知識
熟悉本研究領(lǐng)域的最新研究成果，公開數(shù)據(jù)集，和相關(guān)的開源系統(tǒng)
有很強(qiáng)的自學(xué)能力和獨立思考能力，邏輯思路清晰，善于思考和表達(dá)自己的想法；同時又具備良好的團(tuán)隊合作精神
加分項
?
有機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像識別、計算機(jī)視覺、計算機(jī)圖形學(xué)、自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)械臂、機(jī)器人、SLAM、計算機(jī)體系結(jié)構(gòu)等硬件相關(guān)研究背景者優(yōu)先
熟悉 Python 等至少一門腳本語言，使用過 Theano, Caffe, Torch, MxNet, TensorFlow 等開源深度學(xué)習(xí)框架優(yōu)先
如果以上都沒有
但是你數(shù)學(xué)很強(qiáng)、編程很強(qiáng)、學(xué)習(xí)能力很強(qiáng)，我們愿意和你一起成長
招聘人數(shù)
4人（緊急）
02
3D組實習(xí)算法研究員
研究方向
視覺 SLAM、VIO、Struct SLAM、多傳感器融合定位
激光 SLAM（2D/3D 激光）
移動端三維重建、SFM、AR
導(dǎo)航、避障、控制算法
圖形學(xué)與視覺幾何
基于深度學(xué)習(xí)的視覺室內(nèi)定位、Local Feature、圖像檢索
基于深度學(xué)習(xí)的深度估計/補(bǔ)全/Stereo等
基于深度學(xué)習(xí)的3D物體感知
無人駕駛場景高精地圖
崗位要求
熟練掌握 SLAM、VIO、三維重建等算法知識
掌握多傳感器融合算法
掌握多視圖幾何、圖優(yōu)化等相關(guān)算法
熟悉常見開源 SLAM 框架，例如 ORB-SLAM2、VINS、OKVIS 等
熟悉常見開源工具庫，例如 ceres、g2o、Eigen、OpenCV 等
具有豐富的 C/C++ 編程經(jīng)驗
計算機(jī)、機(jī)器人、自動化等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷
加分項
?
熟悉 ROS 系統(tǒng)開發(fā)
了解計算機(jī)視覺相關(guān)深度學(xué)習(xí)知識
會使用 OpenGL、Unreal 或者 Unity 開發(fā)
具有 AR/VR 等相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗。
?招聘人數(shù)
3人（激光、Struct SLAM緊急）
03
Video組實習(xí)算法研究員
研究方向
圖片/視頻流中的人臉、人體、車輛、車牌以及一般目標(biāo)的檢測
多目標(biāo)跟蹤（MOT）& 單目標(biāo)跟蹤（SOT）
行人/車輛重識別（ReID）以及Metric Learning
多視幾何
小樣本學(xué)習(xí)
特征變換、壓縮、聚類
模型量化、壓縮、蒸餾技術(shù)
OCR、Activity、HOI、Crowd Counting、GAN
崗位要求
編程能力強(qiáng)，掌握一種或多種編程語言
對深度學(xué)習(xí)、目標(biāo)檢測、圖像處理有濃厚的興趣
工作踏實，保證出勤時間
招聘人數(shù)
4人（緊急）
04
BaseDetection組實習(xí)算法研究員
研究方向
物體檢測、分割以及相關(guān)問題
高效模型設(shè)計
自監(jiān)督、半監(jiān)督、長尾、小樣本
轉(zhuǎn)化科研成果到業(yè)務(wù)實際問題
崗位要求
編程能力強(qiáng)
掌握流行的深度學(xué)習(xí)框架，能快速實現(xiàn)自己想法
工作踏實，保證出勤時間
招聘人數(shù)
2-3人（緊急）
05
LLCV組實習(xí)算法研究員
研究方向
針對機(jī)械臂場景的視覺感知和決策規(guī)劃技術(shù)。主要涉及：檢測，分割，6D位姿估計，抓點選取，路徑規(guī)劃，機(jī)械臂系統(tǒng)等?
基于深度學(xué)習(xí)的屏下指紋解鎖方案。主要涉及：關(guān)鍵點提取，特征匹配，指紋信號增強(qiáng)與分割，圖像拼接等?
端上云上人臉防偽技術(shù)。主要涉及：分類網(wǎng)絡(luò)，模型量化壓縮，多光譜圖像增強(qiáng)，metric learning
針對移動平臺的圖像處理和理解技術(shù)。主要涉及：降噪、超分辨率、HDR、圖像增強(qiáng)，多攝場景理解，語義分割，實例分割，移動端模型量化壓縮蒸餾等
崗位要求
編程能力強(qiáng)，掌握一種或多種編程語言
數(shù)學(xué)基礎(chǔ)扎實，有基本的概率統(tǒng)計、代數(shù)知識、有圖像處理基礎(chǔ)
對深度學(xué)習(xí)有一定的積累和濃厚的興趣
加分項
?
有深度學(xué)習(xí)、物體檢測分割、指紋識別、圖像處理、深度學(xué)習(xí)、人臉識別項目經(jīng)驗。
有深度學(xué)習(xí)、物體檢測分割方面的相關(guān)paper
在ACM等計算機(jī)方向的競賽拿獎
招聘人數(shù)
1-2人
06
IC-Team New Hope組實習(xí)算法研究員
研究方向
可微渲染、光流、跟蹤等光流、跟蹤等
3D目標(biāo)（人/車）建模、3D場景重建
崗位要求
電子、計算機(jī)、自動化相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷
扎實的編程基礎(chǔ)，熟悉Python
有視頻分析、三維建模、計算機(jī)圖形學(xué)等相關(guān)科研經(jīng)歷
?招聘人數(shù)
1-2人
300/天的實習(xí)薪資，根據(jù)個人表現(xiàn)和績效考核有上浮空間
不打卡，彈性工作；免費零食、不定期下午茶
技術(shù)大佬親自帶隊做項目，參與感up
不定期技術(shù)分享會，免費的內(nèi)部課程，與導(dǎo)師面對面交流，幫助你快速學(xué)習(xí)和成長
有機(jī)會參與國際頂會論文、專利撰寫，組隊參加AI頭部競賽
表現(xiàn)優(yōu)異者有轉(zhuǎn)正機(jī)會，曠視offer等你拿！
簡歷投遞
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有意向的同學(xué)請將簡歷發(fā)送至
郵件名：姓名+學(xué)校+實習(xí)時長+意向組
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心動不如行動，
末班車就要發(fā)車?yán)玻?/strong>
