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? 作者?|? 狼爺

來(lái)源 |? urlify.cn/FZ7Bji

76套java從入門(mén)到精通實(shí)戰(zhàn)課程分享

前言

在應(yīng)用開(kāi)發(fā)的早期，數(shù)據(jù)量少，開(kāi)發(fā)人員開(kāi)發(fā)功能時(shí)更重視功能上的實(shí)現(xiàn)，隨著生產(chǎn)數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)，很多SQL語(yǔ)句開(kāi)始暴露出性能問(wèn)題，對(duì)生產(chǎn)的影響也越來(lái)越大，有時(shí)可能這些有問(wèn)題的SQL就是整個(gè)系統(tǒng)性能的瓶頸。

SQL優(yōu)化一般步驟

1、通過(guò)慢查日志等定位那些執(zhí)行效率較低的SQL語(yǔ)句

2、explain 分析SQL的執(zhí)行計(jì)劃

需要重點(diǎn)關(guān)注type、rows、filtered、extra。

type由上至下，效率越來(lái)越高

• ALL 全表掃描

• index 索引全掃描

• range 索引范圍掃描，常用語(yǔ)<,<=,>=,between,in等操作

• ref 使用非唯一索引掃描或唯一索引前綴掃描，返回單條記錄，常出現(xiàn)在關(guān)聯(lián)查詢中

• eq_ref 類似ref，區(qū)別在于使用的是唯一索引，使用主鍵的關(guān)聯(lián)查詢

• const/system 單條記錄，系統(tǒng)會(huì)把匹配行中的其他列作為常數(shù)處理，如主鍵或唯一索引查詢

• null MySQL不訪問(wèn)任何表或索引，直接返回結(jié)果
  雖然上至下，效率越來(lái)越高，但是根據(jù)cost模型，假設(shè)有兩個(gè)索引idx1(a, b, c),idx2(a, c)，SQL為"select * from t where a = 1 and b in (1, 2) order by c";如果走idx1，那么是type為range，如果走idx2，那么type是ref；當(dāng)需要掃描的行數(shù)，使用idx2大約是idx1的5倍以上時(shí)，會(huì)用idx1，否則會(huì)用idx2

Extra

• Using filesort：MySQL需要額外的一次傳遞，以找出如何按排序順序檢索行。通過(guò)根據(jù)聯(lián)接類型瀏覽所有行并為所有匹配WHERE子句的行保存排序關(guān)鍵字和行的指針來(lái)完成排序。然后關(guān)鍵字被排序，并按排序順序檢索行。

• Using temporary：使用了臨時(shí)表保存中間結(jié)果，性能特別差，需要重點(diǎn)優(yōu)化

• Using index：表示相應(yīng)的 select 操作中使用了覆蓋索引（Coveing Index）,避免訪問(wèn)了表的數(shù)據(jù)行，效率不錯(cuò)！如果同時(shí)出現(xiàn) using where，意味著無(wú)法直接通過(guò)索引查找來(lái)查詢到符合條件的數(shù)據(jù)。

• Using index condition：MySQL5.6之后新增的ICP，using index condtion就是使用了ICP（索引下推），在存儲(chǔ)引擎層進(jìn)行數(shù)據(jù)過(guò)濾，而不是在服務(wù)層過(guò)濾，利用索引現(xiàn)有的數(shù)據(jù)減少回表的數(shù)據(jù)。

3、show profile 分析

了解SQL執(zhí)行的線程的狀態(tài)及消耗的時(shí)間。
默認(rèn)是關(guān)閉的，開(kāi)啟語(yǔ)句“set profiling = 1;”

SHOW?PROFILES?;
SHOW?PROFILE?FOR?QUERY??#{id};

4、trace

trace分析優(yōu)化器如何選擇執(zhí)行計(jì)劃，通過(guò)trace文件能夠進(jìn)一步了解為什么優(yōu)惠券選擇A執(zhí)行計(jì)劃而不選擇B執(zhí)行計(jì)劃。

set?optimizer_trace="enabled=on";
set?optimizer_trace_max_mem_size=1000000;
select?*?from?information_schema.optimizer_trace;

5、確定問(wèn)題并采用相應(yīng)的措施

• 優(yōu)化索引

• 優(yōu)化SQL語(yǔ)句：修改SQL、IN 查詢分段、時(shí)間查詢分段、基于上一次數(shù)據(jù)過(guò)濾

• 改用其他實(shí)現(xiàn)方式：ES、數(shù)倉(cāng)等

• 數(shù)據(jù)碎片處理

場(chǎng)景分析

案例1、最左匹配

索引

KEY?`idx_shopid_orderno`?(`shop_id`,`order_no`)

SQL語(yǔ)句

select?*?from?_t?where?orderno=''

查詢匹配從左往右匹配，要使用order_no走索引，必須查詢條件攜帶shop_id或者索引(shop_id,order_no)調(diào)換前后順序

案例2、隱式轉(zhuǎn)換

索引

KEY?`idx_mobile`?(`mobile`)

SQL語(yǔ)句

select?*?from?_user?where?mobile=12345678901

隱式轉(zhuǎn)換相當(dāng)于在索引上做運(yùn)算，會(huì)讓索引失效。mobile是字符類型，使用了數(shù)字，應(yīng)該使用字符串匹配，否則MySQL會(huì)用到隱式替換，導(dǎo)致索引失效。

案例3、大分頁(yè)

索引

KEY?`idx_a_b_c`?(`a`,?`b`,?`c`)

SQL語(yǔ)句

select?*?from?_t?where?a?=?1?and?b?=?2?order?by?c?desc?limit?10000,?10;

對(duì)于大分頁(yè)的場(chǎng)景，可以優(yōu)先讓產(chǎn)品優(yōu)化需求，如果沒(méi)有優(yōu)化的，有如下兩種優(yōu)化方式，
一種是把上一次的最后一條數(shù)據(jù)，也即上面的c傳過(guò)來(lái)，然后做“c < xxx”處理，但是這種一般需要改接口協(xié)議，并不一定可行。
另一種是采用延遲關(guān)聯(lián)的方式進(jìn)行處理，減少SQL回表，但是要記得索引需要完全覆蓋才有效果，SQL改動(dòng)如下

select?t1.*?from?_t?t1,?(select?id?from?_t?where?a?=?1?and?b?=?2?order?by?c?desc?limit?10000,?10)?t2?where?t1.id?=?t2.id;

案例4、in + order by

索引

KEY?`idx_shopid_status_created`?(`shop_id`,?`order_status`,?`created_at`)

SQL語(yǔ)句

select?*?from?_order?where?shop_id?=?1?and?order_status?in?(1,?2,?3)?order?by?created_at?desc?limit?10

in查詢?cè)贛ySQL底層是通過(guò)n*m的方式去搜索，類似union，但是效率比union高。
in查詢?cè)谶M(jìn)行cost代價(jià)計(jì)算時(shí)（代價(jià) = 元組數(shù) * IO平均值），是通過(guò)將in包含的數(shù)值，一條條去查詢獲取元組數(shù)的，因此這個(gè)計(jì)算過(guò)程會(huì)比較的慢，所以MySQL設(shè)置了個(gè)臨界值(eq_range_index_dive_limit)，5.6之后超過(guò)這個(gè)臨界值后該列的cost就不參與計(jì)算了。因此會(huì)導(dǎo)致執(zhí)行計(jì)劃選擇不準(zhǔn)確。默認(rèn)是200，即in條件超過(guò)了200個(gè)數(shù)據(jù)，會(huì)導(dǎo)致in的代價(jià)計(jì)算存在問(wèn)題，可能會(huì)導(dǎo)致Mysql選擇的索引不準(zhǔn)確。

處理方式，可以(order_status,?created_at)互換前后順序，并且調(diào)整SQL為延遲關(guān)聯(lián)。

案例5、范圍查詢阻斷，后續(xù)字段不能走索引

索引

KEY?`idx_shopid_created_status`?(`shop_id`,?`created_at`,?`order_status`)

SQL語(yǔ)句

select?*?from?_order?where?shop_id?=?1?and?created_at?>?'2021-01-01?00:00:00'?and?order_status?=?10

范圍查詢還有“IN、between”

案例6、不等于、不包含不能用到索引的快速搜索。（可以用到ICP）

select?*?from?_order?where?shop_id=1?and?order_status?not?in?(1,2)
select?*?from?_order?where?shop_id=1?and?order_status?!=?1

在索引上，避免使用NOT、!=、<>、!<、!>、NOT EXISTS、NOT IN、NOT LIKE等

案例7、優(yōu)化器選擇不使用索引的情況

如果要求訪問(wèn)的數(shù)據(jù)量很小，則優(yōu)化器還是會(huì)選擇輔助索引，但是當(dāng)訪問(wèn)的數(shù)據(jù)占整個(gè)表中數(shù)據(jù)的蠻大一部分時(shí)（一般是20%左右），優(yōu)化器會(huì)選擇通過(guò)聚集索引來(lái)查找數(shù)據(jù)。

select?*?from?_order?where??order_status?=?1

查詢出所有未支付的訂單，一般這種訂單是很少的，即使建了索引，也沒(méi)法使用索引。

案例8、復(fù)雜查詢

select?sum(amt)?from?_t?where?a?=?1?and?b?in?(1,?2,?3)?and?c?>?'2020-01-01';
select?*?from?_t?where?a?=?1?and?b?in?(1,?2,?3)?and?c?>?'2020-01-01'?limit?10;

如果是統(tǒng)計(jì)某些數(shù)據(jù)，可能改用數(shù)倉(cāng)進(jìn)行解決；
如果是業(yè)務(wù)上就有那么復(fù)雜的查詢，可能就不建議繼續(xù)走SQL了，而是采用其他的方式進(jìn)行解決，比如使用ES等進(jìn)行解決。

案例9、asc和desc混用

select?*?from?_t?where?a=1?order?by?b?desc,?c?asc

desc 和asc混用時(shí)會(huì)導(dǎo)致索引失效

案例10、大數(shù)據(jù)

對(duì)于推送業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，可能數(shù)據(jù)量會(huì)很大，如果在方案的選擇上，最終選擇存儲(chǔ)在MySQL上，并且做7天等有效期的保存。
那么需要注意，頻繁的清理數(shù)據(jù)，會(huì)照成數(shù)據(jù)碎片，需要聯(lián)系DBA進(jìn)行數(shù)據(jù)碎片處理。

資料

• 深入淺出MySQL：數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)、優(yōu)化與管理維護(hù)（唐漢明 / 翟振興 / 關(guān)寶軍 / 王洪權(quán)）

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