Python數據分析思維導圖

其實，我的數據分析之路也并非一路順風。在外人看來，我統(tǒng)計學專業(yè)將來從事數據分析行業(yè)，可以算是科班出生，優(yōu)勢巨大。其實不然，學校課程和現實之間真的有很大一段距離！

工具方面，我們沒有專門學 Excel，沒有學SQL，更沒有學習Python，學習的都是一些社會上不常使用的Eviews、Matlab工具，唯一有點用的就是SPSS，還不太精通。

業(yè)務能力就更別談，我們幾乎接觸不到這些東西，拿到數據我們也是無從下手，不知道從何開始，唯一比你們懂一些的就是統(tǒng)計學知識了。

僅靠一點統(tǒng)計學知識，我作為對口專業(yè)的學生在畢業(yè)找到一份工作，就已經很難，更別說那些想躋身于數分行業(yè)的其他人。

 

學習之旅

 

首先要明確，什么是數據分析呢？

數據分析是指在統(tǒng)計學理論的指導下，結合具體業(yè)務數據，對數據進行相關處理，發(fā)現背后隱藏的問題，幫助相關業(yè)務部分監(jiān)控、分析、定位、解決問題。

綜上所述：一個優(yōu)秀的數據分析師，應該是技能、統(tǒng)計學、業(yè)務sense的綜合反映。不管你將來是從事數分行業(yè)，還是跳槽或自學數據分析，這三個部分缺一不可。

那么，我們應該怎么去學習呢？

為了讓大家更清楚的get到我的思路，我特地總結了一張思維導圖給大家。

搜索下方加老師微信

老師微信號：XTUOL1988【切記備注：學習Python】

領取Python web開發(fā)，Python爬蟲，Python數據分析，人工智能等精品學習課程。帶你從零基礎系統(tǒng)性的學好Python！

*聲明：本文于網絡整理，版權歸原作者所有，如來源信息有誤或侵犯權益，請聯系我們刪除或授權