AI還原“帝王相”，背后的技術真讓人驚嘆！

前幾個月，AI修復民國北京街景的微博博主火了一把，最近，AI技術又開始對古代帝王像下手了，讓現(xiàn)代人可以一睹宋明清的帝王“真容”。

AI“還原”帝王相 逼真的讓人驚嘆

明朝共十六代帝王，其中最具代表的是明成祖朱棣、明英宗朱祁鎮(zhèn)、明思宗朱由檢、明仁宗朱高熾。還原后的圖像，一看就十分粗獷，有一種帝王之相，并且具有鮮明的皖北人長相特點。

而清朝帝王則都是瘦長臉，其中還原了我們熟知的康熙、雍正和乾隆，子孫三人簡直太像了，那些野史不攻自破。還有進行還原了乾隆皇帝的一生摯愛富察皇后，溫婉爾雅、端莊賢淑。

AI技術功不可沒

還原帝王相的背后，是AI技術的不斷發(fā)力，這其中用到了諸多人工智能技術：PaddleGAN、AI Studio、Artbreeder 以及中科院研發(fā)的人臉識別技術 SeetaFace。并且運用了大量的算法進行分析，以建模的方式勾畫面部形狀、特征、頭發(fā)和皮膚。這種圖像融合和創(chuàng)造的技術，推動了AI行業(yè)的進一步發(fā)展。

人工智能異常火熱的背后是一次巨大的變革

隨著人工智能的逐步發(fā)展，各行各業(yè)都與之結合，進行著下一步的科技創(chuàng)新。當前的各大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也都布局AI，對人才的渴求也與日俱增。

在整個AI領域分類很多，比如，AI訓練師、模型訓練師、技術、算法，方方面面都可以摻到產業(yè)鏈中，不管是否成為一名機器學習的技術從業(yè)者，對于了解機器學習，可以幫助我們提高掌握時代的機會，使得我們及時的了解時代新概念，從而找到新機會。

人工智能從入門到精通

在當下AI非?；馃岬那闆r下，很多人都想要轉型到AI，但是轉型過程中最重要的不是學習AI，而是要去學習如何學習AI。去理解概念比起看公式本身理解概念背后的故事更能降低門檻。

我們在在學習一個數(shù)學或物理公式的時候，可以先去搜索相關的背后故事，它所代表的的公式邏輯，也就是實際的物理意義和現(xiàn)實意義。要想成為技術從業(yè)者，數(shù)學是必不可少的，編程基礎，了解機器學習模型都很重要。

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那么，如何才能使自己的人工智能從入門到精通呢？并且在時代發(fā)展的風口下怎樣進行乘風破浪？我們知道，人工智能是目的，是結果；深度學習、機器學習是方法，是工具。所以，這里為你推薦一份最全面的《人工智能從入門到精通系列教學視頻》，從AI入門必備知識技能到CV\BI\NLP三大方向，資深老師傾情講解，滿足你學習的每一步需求。? ?

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系列一：《數(shù)據(jù)分析與Python程序設計》

要說到人工智能，那就一定離不開Python語言，這是一個多任務編程語言，可以用在很多場合使用，是一種膠水語言。對于大多數(shù)人，這是第二門語言的選擇。

由于 Python 語言的簡潔性、易讀性以及可擴展性，在國外用 Python 做科學計算的研究機構日益增多，一些知名大學已經采用 Python 來教授程序設計課程；在國內 Python 語言被納入初高中以及大學教材。

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并且Python 之所以能經久不衰，這和發(fā)展迅猛的人工智能以及數(shù)據(jù)分析有不可分割的原因，Python 強大的科學計算擴展庫，被廣大程序設計師以及企業(yè)所認同。

而對于數(shù)據(jù)分析師從業(yè)者，則經常需要從事：數(shù)據(jù)庫操作、報告撰寫、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)挖掘的工作。這些工作上使用 Python 編寫代碼，操作的自由度更高，發(fā)展的潛力更大。使用 Python 做數(shù)據(jù)分析，對于和 AI 人工智能接軌有很好的幫助。這無疑將拓寬你的視野與道路，增加自身的軟實力。

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所以，我們給大家推薦的系列資料中的第一個就是《數(shù)據(jù)分析與Python程序設計》這門精品視頻資料。據(jù)說，看過這份資料的同學，已經80%成為了Python數(shù)據(jù)分析師，你還不看，更待何時。

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