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前言

干貨文章繼續(xù)出發(fā)！隔的時間有些久了哈，對 MongoDB 安裝回顧的同學(xué)，可以看下windows環(huán)境《初識 MongoDB 數(shù)據(jù)庫》。這篇文章結(jié)尾處，介紹到使用圖形化界面來創(chuàng)建了 MongoDB 的庫，表，以及數(shù)據(jù)。

今天這篇文章，來帶你來玩一玩，如何使用 Python 操作 MongoDB 數(shù)據(jù)庫。

MongoDB基礎(chǔ)概念

為了有一個良好的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，再操作之前簡單的理解下 MongoDB 的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)類型會有極大的幫助。

MongoDB將數(shù)據(jù)存儲在靈活的，類似JSON的文檔中，這意味著字段可能因文檔而異，并且數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以隨時間變化
文檔模型映射到應(yīng)用程序代碼中的對象，使數(shù)據(jù)易于使用
即席查詢，索引和實(shí)時聚合提供了訪問和分析數(shù)據(jù)的強(qiáng)大方法
MongoDB是一個分布式數(shù)據(jù)庫，因此內(nèi)置了高可用性，水平擴(kuò)展和地理分布，并且易于使用
MongoDB可以免費(fèi)使用。2018年10月16日之前發(fā)布的版本根據(jù)AGPL發(fā)布。2018年10月16日之后發(fā)布的所有版本（包括先前版本的修補(bǔ)程序）都在服務(wù)器端公共許可證（SSPL）v1下發(fā)布。

這段官方中文，是我從官網(wǎng)上翻譯的，大家簡單看下就好。順便貼了下原版，因?yàn)榧夹g(shù)性文章看原版是最好的！

如果了解關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（如MySQL等）的同學(xué)，那么其實(shí)學(xué)習(xí)起 MongoDB 也是非常容易理解的，理解層次上的抽象，便是學(xué)習(xí)的最快方式，我們呢，可以對比下這兩種數(shù)據(jù)庫的區(qū)別，一看便知！

怎么樣，抽象與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫一對比，理解是否容易很多呢？

Python操作MongoDB

1. 安裝 pymongo?

首先要借助第三方庫 pymongo ，所以安裝：

pip?install?pymongo

2. py?測試連接數(shù)據(jù)庫

import?pymongo?
client?=?pymongo.MongoClient(host='127.0.0.1')?#連接

首先，調(diào)用?MongoClient 方法對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行連接,參數(shù)一般我們寫兩個，host 寫主機(jī) ip ，還有一個是 port 端口號，port默認(rèn)的話是?27017?可以省略。

db = client.traffic  # 數(shù)據(jù)庫名為 traffic
print(db)

創(chuàng)建一個名字叫 traffic 的數(shù)據(jù)庫，并且打印返回如上圖所示。

注意：如果 MongoDB 中無此庫，需要在創(chuàng)建集合并且插入文檔后，數(shù)據(jù)庫方可自動創(chuàng)建。

什么意思呢？讓我們用命令行工具來查看下，當(dāng) MongoDB 服務(wù)啟動后，可以通過 bin 文件夾下的 mongo 進(jìn)行連接，windows 系統(tǒng)大家可以自行右鍵 shift ，打開cmd進(jìn)行操作，直接類似如下操作：

通過 show dbs; 命令查看當(dāng)前 MongoDB 的數(shù)據(jù)庫，而實(shí)則上，這里的命令對應(yīng)的就是上一篇中圖形化界面查看的樣子：

所以，其實(shí)圖形化界面的背后真諦，對應(yīng)的都是命令行的執(zhí)行。如果你新學(xué)了某一項(xiàng)新的技術(shù)，那么如果從命令行倒著往上層學(xué)習(xí)，只會事半功倍。

當(dāng)然，除了以上的操作，還可以通過 py 代碼去查詢：

db_list = client.list_database_names()

代碼的順序，是先執(zhí)行了創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫的操作，在執(zhí)行了讀取數(shù)據(jù)庫的操作，可以看到，數(shù)據(jù)庫并沒有被創(chuàng)建。

3. py 插入?MongoDB?數(shù)據(jù)庫（增加操作，簡稱增)

import pymongo

client = pymongo.MongoClient(host='127.0.0.1')
db = client.traffic
collections = db.person  # 創(chuàng)建集合,student 相當(dāng)于 mysql 的表名

當(dāng)創(chuàng)建了名為 person 的集合時，執(zhí)行代碼，依然沒有生成數(shù)據(jù)庫。繼續(xù)來為文檔中插入文檔和字段。

#?創(chuàng)建文檔數(shù)據(jù)
person_one = {
    'name': '咪哥雜談',
    'age': '24',
    'height': '175',
    'weight': '60'
}
result = collections.insert_one(person_one)  # 文檔插入集合
print(result)??#?打印結(jié)果
print(result.inserted_id)??#?打印插入數(shù)據(jù)的返回?id?標(biāo)識

使用 insert_one 對文檔進(jìn)行單條數(shù)據(jù)插入，返回結(jié)果自帶了一個 inserted_id 的屬性，當(dāng)插入單條數(shù)據(jù)成功時，便返回個唯一 id 標(biāo)識。

如何驗(yàn)證 MongoDB 中是否成功插入了呢？有三種方案，先來說前兩種。

其一，最簡單的方式，通過圖形化工具直接進(jìn)行查看,不難發(fā)現(xiàn)，當(dāng)我們插入文檔時，數(shù)據(jù)庫可以看到有結(jié)果顯示了：

其二，使用命令行的客戶端進(jìn)行查看（沒有圖形化工具的情況下）：

show dbs;  # 展示數(shù)據(jù)庫
use traffic;  # 使用數(shù)據(jù)庫
show collections;  # 展示所有集合
db.person.find().pretty()  # 查詢集合下所有的文檔，并整齊顯示

pretty()中文是漂亮的意思，寫上就是整齊展示，不寫就是普通顯示。

忘記說了~上面僅僅是一條數(shù)據(jù)插入，但如果你想對多條數(shù)據(jù)插入，可以這樣操作：

# 創(chuàng)建文檔數(shù)據(jù)
person_one = {
    'name': '咪哥雜談',
    'age': '24',
    'height': '175',
    'weight': '60'
}

person_two = {
    'name': '咪哥雜談_two',
    'age': '22',
    'height': '180',
    'weight': '63'
}

result = collections.insert_many([person_one, person_two])  # 文檔插入集合
print(result)
print(result.inserted_ids)

使用 insert_many 對文檔進(jìn)行多條數(shù)據(jù)插入，返回結(jié)果自帶了一個 inserted_ids 的屬性，當(dāng)插入多條數(shù)據(jù)成功時，便返回個數(shù)組唯一 id 標(biāo)識。

其三，便是使用我們的 py 進(jìn)行查庫操作，下面開新節(jié)點(diǎn)介紹。

4. py 查詢?MongoDB?數(shù)據(jù)庫（查詢操作，簡稱查)

查詢可以查詢一條 find_one() 方法：

查詢多條，調(diào)用 find () 方法：

一般我們用 find() 查詢就行，既然是查詢，當(dāng)然我們可以對其指定想要返回的字段，就像 sql 數(shù)據(jù)庫中一樣：

select name,age from person

在 find() 方法里，傳入如下代碼，0代表不要，1代表要,注意，里面是兩個參數(shù)，第一個參數(shù)是空的對象：

result = collections.find({}, {'_id': 0, 'name': 1, 'age': 1})
for a in result:
    print(a)

result = collections.find({}, {'name': 1, 'age': 1})
for a in result:
????print(a)

發(fā)現(xiàn)二者的區(qū)別了嗎？唯一標(biāo)識 _id 如果不手動置為 0 ，它是不會自動隱藏的，所以當(dāng)你只想查詢 name 和 age 字段時，需要手動?_id 置 0。

注意：

同時指定了 0 和 1 則會報錯，除了 _id 與其他字段不同的情況：

查詢還可以根據(jù)設(shè)定條件進(jìn)行查詢，如 MySQL 中的這樣：

select?*?from?person?where?age?=?'22';

在 python 中，要如下使用，僅傳入一個參數(shù)：

result2 = collections.find({'age': '22'})

查詢到這里就結(jié)束了，本質(zhì)上來說，MongoDB 還支持一些高級查詢語法，比如通過正則表達(dá)式去查詢，或是當(dāng)條件與數(shù)字進(jìn)行對比判斷時，如何書寫。但本項(xiàng)目中應(yīng)該不涉及到高級查詢，所以就不多介紹了，感興趣的可以看下崔慶才老師的這篇博客，里面寫的通俗易懂。

https://cuiqingcai.com/5584.html

總結(jié)

本篇介紹了 py 操作 mongo 的增加查詢操作，還有更新和刪除操作留在下一篇。篇幅有些過長了。

上周認(rèn)識了一個前輩，他提出的建議是公眾號里，技術(shù)性文章可以寫的短一些，因?yàn)榇蠹业臅r間以及注意力并沒有那么久，我也很認(rèn)可這種建議，所以以后盡量將技術(shù)文章縮短一些去寫，一個系列拆開幾篇文章去介紹。

不知道大家的意見如何呢？歡迎留言提供些建議。。！

Python操作MongoDB數(shù)據(jù)庫（一）