一文講清Python的7大學(xué)習(xí)路線(xiàn)?。ńㄗh收藏）
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前端：Python是一種解釋型的腳本語(yǔ)言，開(kāi)發(fā)效率高，所以非常適合用來(lái)做Web開(kāi)發(fā)。Python有上百種Web開(kāi)發(fā)框架，有很多成熟的模板技術(shù)，選擇Python開(kāi)發(fā)Web應(yīng)用，不但開(kāi)發(fā)效率高，而且運(yùn)行速度快。
后端：后端要開(kāi)發(fā) 服務(wù)進(jìn)程，處理前端http請(qǐng)求，返回相應(yīng)的數(shù)據(jù)。通常包括數(shù)據(jù)的 查詢(xún)、增加、刪除、修改。
全棧：全棧工程師顧名思義，涉獵必須廣，從Pyhton前后端開(kāi)發(fā)到界面設(shè)計(jì)、爬蟲(chóng)、測(cè)試、運(yùn)維等，都需要熟練掌握。粗暴地說(shuō)，Python全棧工程師相當(dāng)于一條流水線(xiàn)，雖然能一人做多人的工作，但關(guān)鍵在于他具有全局思維。
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對(duì)于Python數(shù)據(jù)分析師來(lái)說(shuō)，需要掌握以下知識(shí)：
1、熟悉主流的數(shù)據(jù)挖掘建模算法，如數(shù)據(jù)分析、分類(lèi)預(yù)測(cè)和用戶(hù)畫(huà)像等、
2、掌握數(shù)據(jù)分析模型的固化及部署工作，可進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建模、挖掘、清洗
3、可實(shí)現(xiàn)包括數(shù)據(jù)交互、特征提取、數(shù)據(jù)挖掘、分析報(bào)告等
4、熟練使用Pandas，Numpy，Matplotlib等工具分析數(shù)據(jù)，做數(shù)據(jù)的可視化，并能解釋數(shù)據(jù)分布
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對(duì)于Python運(yùn)維工程師來(lái)說(shuō)，需要掌握以下知識(shí)結(jié)構(gòu)：
1、精通Python開(kāi)發(fā)，應(yīng)對(duì)企業(yè)各種自動(dòng)化場(chǎng)景
2、可輕松開(kāi)發(fā)運(yùn)維自動(dòng)化工具，提升工作效率
3、可實(shí)現(xiàn)運(yùn)維工作流程化，大幅降低無(wú)序性實(shí)現(xiàn)運(yùn)維可視化，可開(kāi)發(fā)基于Web自動(dòng)化工具
4、可實(shí)現(xiàn)基于云端的DMDB自動(dòng)化系統(tǒng)自開(kāi)發(fā)
5、可實(shí)現(xiàn)從0開(kāi)發(fā)，基于A(yíng)nsible基礎(chǔ)設(shè)施即代碼平臺(tái)
6、可構(gòu)建具有WEB-Terminal和運(yùn)維審計(jì)能力的堡壘機(jī)系統(tǒng)
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對(duì)于Python爬蟲(chóng)工程師來(lái)說(shuō)，需要掌握以下知識(shí)結(jié)構(gòu)：
1、可熟練使用Python語(yǔ)言，熟悉常用爬蟲(chóng)框架如Scrapy等
2、熟練使用selenium，Lxml，Bs4對(duì)Xml，Html的文本進(jìn)行抓取解析清理
3、對(duì)管理網(wǎng)站的cookie實(shí)效性處理有經(jīng)驗(yàn)
4、熟悉反爬蟲(chóng)、驗(yàn)證碼識(shí)別技術(shù)，有能力解決復(fù)雜的反爬限制
5、具備豐富的多線(xiàn)程、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)，掌握開(kāi)源爬蟲(chóng)框架Scrapy
6、掌握分布式爬蟲(chóng)技術(shù)，可設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)采集策略，提升數(shù)據(jù)采集效率及質(zhì)量
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