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超詳細(xì)!K8S 面試題總結(jié)

共 4360字,需瀏覽 9分鐘

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2021-08-13 22:31


一個目標(biāo):容器操作;兩地三中心;四層服務(wù)發(fā)現(xiàn);五種Pod共享資源;六個CNI常用插件;七層負(fù)載均衡;八種隔離維度;九個網(wǎng)絡(luò)模型原則;十類IP地址;百級產(chǎn)品線;千級物理機(jī);萬級容器;相如無億,K8s有億:億級日服務(wù)人次。

一個目標(biāo):容器操作

Kubernetes(k8s)是自動化容器操作的開源平臺。這些容器操作包括:部署、調(diào)度和節(jié)點(diǎn)集群間擴(kuò)展。

具體功能:

  • 自動化容器部署和復(fù)制。

  • 實(shí)時彈性收縮容器規(guī)模。

  • 容器編排成組,并提供容器間的負(fù)載均衡。

調(diào)度:容器在哪個機(jī)器上運(yùn)行。

組成:

  • kubectl:客戶端命令行工具,作為整個系統(tǒng)的操作入口。

  • kube-apiserver:以REST API服務(wù)形式提供接口,作為整個系統(tǒng)的控制入口。

  • kube-controller-manager:執(zhí)行整個系統(tǒng)的后臺任務(wù),包括節(jié)點(diǎn)狀態(tài)狀況、Pod個數(shù)、Pods和Service的關(guān)聯(lián)等。

  • kube-scheduler:負(fù)責(zé)節(jié)點(diǎn)資源管理,接收來自kube-apiserver創(chuàng)建Pods任務(wù),并分配到某個節(jié)點(diǎn)。

  • etcd:負(fù)責(zé)節(jié)點(diǎn)間的服務(wù)發(fā)現(xiàn)和配置共享。

  • kube-proxy:運(yùn)行在每個計算節(jié)點(diǎn)上,負(fù)責(zé)Pod網(wǎng)絡(luò)代理。定時從etcd獲取到service信息來做相應(yīng)的策略。

  • kubelet:運(yùn)行在每個計算節(jié)點(diǎn)上,作為agent,接收分配該節(jié)點(diǎn)的Pods任務(wù)及管理容器,周期性獲取容器狀態(tài),反饋給kube-apiserver。

  • DNS:一個可選的DNS服務(wù),用于為每個Service對象創(chuàng)建DNS記錄,這樣所有的Pod就可以通過DNS訪問服務(wù)了。

下面是K8s的架構(gòu)拓?fù)鋱D:

兩地三中心

兩地三中心包括本地生產(chǎn)中心、本地災(zāi)備中心、異地災(zāi)備中心。

兩地三中心要解決的一個重要問題就是數(shù)據(jù)一致性問題。k8s使用etcd組件作為一個高可用、強(qiáng)一致性的服務(wù)發(fā)現(xiàn)存儲倉庫。用于配置共享和服務(wù)發(fā)現(xiàn)。

它作為一個受到Zookeeper和doozer啟發(fā)而催生的項(xiàng)目。除了擁有他們的所有功能之外,還擁有以下4個特點(diǎn):

  • 簡單:基于http+json的api讓你用curl命令就可以輕松使用。

  • 安全:可選SSL客戶認(rèn)證機(jī)制。

  • 快速:每個實(shí)例每秒支持一千次寫操作。

  • 可信:使用Raft算法充分實(shí)現(xiàn)了分布式。

四層服務(wù)發(fā)現(xiàn)

先一張圖解釋一下網(wǎng)絡(luò)七層協(xié)議:

k8s提供了兩種方式進(jìn)行服務(wù)發(fā)現(xiàn):

環(huán)境變量:當(dāng)創(chuàng)建一個Pod的時候,kubelet會在該P(yáng)od中注入集群內(nèi)所有Service的相關(guān)環(huán)境變量。需要注意的是,要想一個Pod中注入某個Service的環(huán)境變量,則必須Service要先比該P(yáng)od創(chuàng)建。這一點(diǎn),幾乎使得這種方式進(jìn)行服務(wù)發(fā)現(xiàn)不可用。

比如,一個ServiceName為redis-master的Service,對應(yīng)的ClusterIP:Port為10.0.0.11:6379,則對應(yīng)的環(huán)境變量為:

DNS:可以通過cluster add-on的方式輕松的創(chuàng)建KubeDNS來對集群內(nèi)的Service進(jìn)行服務(wù)發(fā)現(xiàn)。

以上兩種方式,一個是基于tcp,眾所周知,DNS是基于UDP的,它們都是建立在四層協(xié)議之上。

五種Pod共享資源

Pod是K8s最基本的操作單元,包含一個或多個緊密相關(guān)的容器,一個Pod可以被一個容器化的環(huán)境看作應(yīng)用層的“邏輯宿主機(jī)”;一個Pod中的多個容器應(yīng)用通常是緊密耦合的,Pod在Node上被創(chuàng)建、啟動或者銷毀;每個Pod里運(yùn)行著一個特殊的被稱之為Volume掛載卷,因此他們之間通信和數(shù)據(jù)交換更為高效,在設(shè)計時我們可以充分利用這一特性將一組密切相關(guān)的服務(wù)進(jìn)程放入同一個Pod中。

同一個Pod里的容器之間僅需通過localhost就能互相通信。

一個Pod中的應(yīng)用容器共享五種資源:

  • PID命名空間:Pod中的不同應(yīng)用程序可以看到其他應(yīng)用程序的進(jìn)程ID。

  • 網(wǎng)絡(luò)命名空間:Pod中的多個容器能夠訪問同一個IP和端口范圍。

  • IPC命名空間:Pod中的多個容器能夠使用SystemV IPC或POSIX消息隊(duì)列進(jìn)行通信。

  • UTS命名空間:Pod中的多個容器共享一個主機(jī)名。

  • Volumes(共享存儲卷):Pod中的各個容器可以訪問在Pod級別定義的Volumes。

Pod的生命周期通過Replication Controller來管理;通過模板進(jìn)行定義,然后分配到一個Node上運(yùn)行,在Pod所包含容器運(yùn)行結(jié)束后,Pod結(jié)束。

Kubernetes為Pod設(shè)計了一套獨(dú)特的網(wǎng)絡(luò)配置,包括:為每個Pod分配一個IP地址,使用Pod名作為榮期間通信的主機(jī)名等。

六個CNI常用插件

CNI(Container Network Interface)容器網(wǎng)絡(luò)接口,是Linux容器網(wǎng)絡(luò)配置的一組標(biāo)準(zhǔn)和庫,用戶需要根據(jù)這些標(biāo)準(zhǔn)和庫來開發(fā)自己的容器網(wǎng)絡(luò)插件。CNI只專注解決容器網(wǎng)絡(luò)連接和容器銷毀時的資源釋放,提供一套框架,所以CNI可以支持大量不同的網(wǎng)絡(luò)模式,并且容易實(shí)現(xiàn)。

下面用一張圖表示六個CNI常用插件:

七層負(fù)載均衡

提負(fù)載均衡就不得不先提服務(wù)器之間的通信。

IDC(Internet Data Center),也可稱 數(shù)據(jù)中心、機(jī)房,用來放置服務(wù)器。IDC網(wǎng)絡(luò)是服務(wù)器間通信的橋梁。

上圖里畫了很多網(wǎng)絡(luò)設(shè)備,它們都是干啥用的呢?

路由器、交換機(jī)、MGW/NAT都是網(wǎng)絡(luò)設(shè)備,按照性能、內(nèi)外網(wǎng)劃分不同的角色。

  • 內(nèi)網(wǎng)接入交換機(jī):也稱為TOR(top of rack),是服務(wù)器接入網(wǎng)絡(luò)的設(shè)備。每臺內(nèi)網(wǎng)接入交換機(jī)下聯(lián)40-48臺服務(wù)器,使用一個掩碼為/24的網(wǎng)段作為服務(wù)器內(nèi)網(wǎng)網(wǎng)段。

  • 內(nèi)網(wǎng)核心交換機(jī):負(fù)責(zé)IDC內(nèi)各內(nèi)網(wǎng)接入交換機(jī)的流量轉(zhuǎn)發(fā)及跨IDC流量轉(zhuǎn)發(fā)。

  • MGW/NAT:MGW即LVS用來做負(fù)載均衡,NAT用于內(nèi)網(wǎng)設(shè)備訪問外網(wǎng)時做地址轉(zhuǎn)換。

  • 外網(wǎng)核心路由器:通過靜態(tài)互聯(lián)運(yùn)營商或BGP互聯(lián)美團(tuán)統(tǒng)一外網(wǎng)平臺。

先說說各層負(fù)載均衡:

  • 二層負(fù)載均衡:基于MAC地址的二層負(fù)載均衡。

  • 三層負(fù)載均衡:基于IP地址的負(fù)載均衡。

  • 四層負(fù)載均衡:基于IP+端口的負(fù)載均衡。

  • 七層負(fù)載均衡:基于URL等應(yīng)用層信息的負(fù)載均衡。

這里用一張圖來說說四層和七層負(fù)載均衡的區(qū)別:

上面四層服務(wù)發(fā)現(xiàn)講的主要是k8s原生的kube-proxy方式。K8s關(guān)于服務(wù)的暴露主要是通過NodePort方式,通過綁定minion主機(jī)的某個端口,然后進(jìn)行pod的請求轉(zhuǎn)發(fā)和負(fù)載均衡,但這種方式有下面的缺陷:

  • Service可能有很多個,如果每個都綁定一個node主機(jī)端口的話,主機(jī)需要開放外圍的端口進(jìn)行服務(wù)調(diào)用,管理混亂。

  • 無法應(yīng)用很多公司要求的防火墻規(guī)則。

理想的方式是通過一個外部的負(fù)載均衡器,綁定固定的端口,比如80,然后根據(jù)域名或者服務(wù)名向后面的Service ip轉(zhuǎn)發(fā),Nginx很好的解決了這個需求,但問題是如果有的心得服務(wù)加入,如何去修改Nginx的配置,并且加載這些配置?Kubernetes給出的方案就是Ingress。這是一個基于7層的方案。

八種隔離維度

K8s集群調(diào)度這邊需要對上面從上到下從粗粒度到細(xì)粒度的隔離做相應(yīng)的調(diào)度策略。

九個網(wǎng)絡(luò)模型原則

K8s網(wǎng)絡(luò)模型要符合4個基礎(chǔ)原則,3個網(wǎng)絡(luò)要求原則,1個架構(gòu)原則,1個IP原則。

每個Pod都擁有一個獨(dú)立的IP地址,而且假定所有Pod都在一個可以直接連通的、扁平的網(wǎng)絡(luò)空間中,不管是否運(yùn)行在同一Node上都可以通過Pod的IP來訪問。

K8s中的Pod的IP是最小粒度IP。同一個Pod內(nèi)所有的容器共享一個網(wǎng)絡(luò)堆棧,該模型稱為IP-per-Pod模型。

  • Pod由docker0實(shí)際分配的IP

  • Pod內(nèi)部看到的IP地址和端口與外部保持一致

  • 同一個Pod內(nèi)的不同容器共享網(wǎng)絡(luò),可以通過localhost來訪問對方的端口,類似同一個VM內(nèi)不同的進(jìn)程。

IP-per-Pod模型從端口分配、域名解析、服務(wù)發(fā)現(xiàn)、負(fù)載均衡、應(yīng)用配置等角度看,Pod可以看做是一臺獨(dú)立的VM或物理機(jī)。

  • 所有容器都可以不用NAT的方式同別的容器通信。

  • 所有節(jié)點(diǎn)都可以在不同NAT方式下同所有容器心痛,反之亦然。

  • 容器的地址和別人看到的地址是同一個地址。

要符合下面的架構(gòu):

由上圖架構(gòu)引申出來IP概念從集群外部到集群內(nèi)部

十類IP地址

大家都知道IP地址分為ABCDE類,另外還有5類特殊用途的IP。

第一類

A 類:1.0.0.0-1226.255.255.255,默認(rèn)子網(wǎng)掩碼/8,即255.0.0.0
B 類:128.0.0.0-191.255.255.255,默認(rèn)子網(wǎng)掩碼/16,即255.255.0.0。
C 類:192.0.0.0-223.255.255.255,默認(rèn)子網(wǎng)掩碼/24,即255.255.255.0
D 類:224.0.0.0-239.255.255.255,一般用于組播。
E 類:240.0.0.0-255.255.255.255(其中255.255.255.255為全網(wǎng)廣播地址)。E 類地址一般用于研究用途。

第二類

0.0.0.0
嚴(yán)格來說,0.0.0.0 已經(jīng)不是一個真正意義上的 IP 地址了。它表示的是這樣一個集合:所有不清楚的主機(jī)和目的網(wǎng)絡(luò)。這里的不清楚是指在本機(jī)的路由表里沒有特定條目指明如何到達(dá)。作為缺省路由。
127.0.0.1 本機(jī)地址。

第三類

224.0.0.1 組播地址。
如果你的主機(jī)開啟了IRDPinternet路由發(fā)現(xiàn),使用組播功能),那么你的主機(jī)路由表中應(yīng)該有這樣一條路由。

第四類

169.254.x.x
使用了 DHCP 功能自動獲取了 IP 的主機(jī),DHCP 服務(wù)器發(fā)生故障,或響應(yīng)時間太長而超出了一個系統(tǒng)規(guī)定的時間,系統(tǒng)會為你分配這樣一個 IP,代表網(wǎng)絡(luò)不能正常運(yùn)行。

第五類

10.xxx、172.16.x.x~172.31.x.x、192.168.x.x 私有地址。
大量用于企業(yè)內(nèi)部。保留這樣的地址是為了避免亦或是哪個接入公網(wǎng)時引起地址混亂。

轉(zhuǎn)自:stackpush

鏈接:blog.csdn.net/huakai_sun/article/details/82378856

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