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        推薦 | Pair,醫(yī)學(xué)圖像標(biāo)注神器

        共 4192字,需瀏覽 9分鐘

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        2022-02-17 19:31


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        重磅干貨,第一時間送達(dá)


        在AI新基建時代,智能化醫(yī)療成為一種潮流趨勢,其中醫(yī)學(xué)影像標(biāo)注為智能化醫(yī)療研究提供了基礎(chǔ)金標(biāo)準(zhǔn)。但現(xiàn)有軟件無法滿足標(biāo)注項目的復(fù)雜需求。因此,本文為大家推薦一款一站式醫(yī)學(xué)圖像標(biāo)注軟件Pair,解決所有“不可以”。
        Pair致力于成為最優(yōu)秀、最專業(yè)、最懂醫(yī)生的國產(chǎn)醫(yī)學(xué)影像標(biāo)注軟件。

        繁瑣枯燥的圖像標(biāo)注工作常常讓人倍感壓力,尤其是醫(yī)學(xué)影像標(biāo)注領(lǐng)域,標(biāo)注需求差異巨大、標(biāo)注場景復(fù)雜多變,而標(biāo)注者卻面臨著沒有一款可以通用的標(biāo)注軟件的尷尬情形。

        臨床診斷往往涉及多種數(shù)據(jù)模態(tài),如MRI、X光、超聲等;多種數(shù)據(jù)格式,如圖像、視頻、三維數(shù)據(jù)等,對標(biāo)注軟件的兼容性有著極高的要求;多樣的標(biāo)注類型,點(diǎn)、線、面、體的交叉組合,使得標(biāo)注工作繁瑣耗時且錯誤頻出。除此之外,差異化的用戶需求,又對軟件功能的多樣性發(fā)出更高挑戰(zhàn)。

        數(shù)據(jù)格式和標(biāo)注類型的各種組合會產(chǎn)生復(fù)雜的標(biāo)注場景

        多數(shù)現(xiàn)有的標(biāo)注軟件支持的數(shù)據(jù)模態(tài)有限,且功能單一,缺乏靈活性,培訓(xùn)成本高。

        常見的標(biāo)注軟件

        Pair與現(xiàn)有標(biāo)注軟件的橫向?qū)Ρ?,Pair的優(yōu)勢顯著

        面對現(xiàn)有標(biāo)注軟件固有的痛點(diǎn),大多數(shù)人只能將就,通過切換多種軟件來適應(yīng)不同的需求。設(shè)想,當(dāng)我們有2D、3D和視頻數(shù)據(jù)并且要進(jìn)行不同類型的標(biāo)注時,從各個軟件的安裝配置,到學(xué)習(xí)操作流程,都會耗費(fèi)我們大量的時間和精力,而后續(xù)標(biāo)注信息的整合和處理,也令人疲于應(yīng)對。同時,漫長的標(biāo)注過程往往面臨如下問題:

        • 若標(biāo)注所需的標(biāo)簽繁多,同時又欠缺層次化組織和管理,則標(biāo)注者容易發(fā)生誤操作;

        • 不同醫(yī)生的標(biāo)注習(xí)慣可能存在差異,標(biāo)注流程和規(guī)范難以統(tǒng)一;

        • 完全依賴手動標(biāo)注時,難以應(yīng)對大規(guī)模、復(fù)雜的標(biāo)注需求,既會造成醫(yī)生的負(fù)擔(dān),也會嚴(yán)重制約研究項目的進(jìn)度。

        那么是否有一款全家桶式的標(biāo)注軟件,來解決上述所有煩惱?

        Pair:“全家桶”式標(biāo)注軟件

        是的,Pair!作為一款一站式醫(yī)學(xué)圖像標(biāo)注軟件,Pair關(guān)注標(biāo)注過程本身,遵從以下設(shè)計理念:

        • 操作邏輯簡單易上手,提升交互體驗,減輕標(biāo)注負(fù)擔(dān)。

        • 功能豐富,覆蓋所有標(biāo)注任務(wù)。

        • 可視化管理便捷,讀取保存一步到位。

        • 自定義的工作流滿足個性化需求。

        • 集成深度學(xué)習(xí),半自動標(biāo)注,提升效率。

        • 可加密的數(shù)據(jù)流通為項目安全提供保障。

        我們的pair作為一款一站式醫(yī)學(xué)圖像標(biāo)注軟件,與其他標(biāo)注軟件相比,有以下八大亮點(diǎn):

        • 多項目通用。

        • 兼容全部數(shù)據(jù)模態(tài)和格式。

        • 支持多種標(biāo)注類型。

        • AI智能標(biāo)注。

        • 支持大規(guī)模的標(biāo)注任務(wù)。

        • 標(biāo)注流程規(guī)范化。

        • 安全的數(shù)據(jù)流通。

        • 完善的教程。

        接下來,讓我們一起來深入了解Pair,感受Pair獨(dú)到之處。

        多項目通用

        你還在為2D圖像需要用LabelMe,3D圖像需要使用itk-SNAP、3D Slicer頻繁切換軟件而煩惱嗎?

        你還在為nii文件只能被itk-SNAP、3D Slicer標(biāo)注,病理圖像svs只能被ImageScope等軟件標(biāo)注,而醫(yī)學(xué)視頻數(shù)據(jù)沒有專用軟件標(biāo)注而煩惱嗎?

        這些煩惱,Pair通通幫您掃除!

        Pair支持多種影像AI項目的標(biāo)注數(shù)據(jù),支持2D、視頻和3D數(shù)據(jù)等格式,支持CT、X-Ray、MRI、PET、超聲、病理切片、掃描電鏡、血管造影等數(shù)據(jù)模態(tài)。用戶只需一款Pair,便可以加載并標(biāo)注各種醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù),擺脫負(fù)擔(dān),加速前行。

        (下表為Pair支持的數(shù)據(jù)格式和文件格式)

        數(shù)據(jù)格式文件格式
        2Dbmp, png, jpg, tiff, svs…
        3Dnii, nii.gz, mrc, rec, mhd, mha, dcm, nrrd, hd…
        視頻mp4, avi, wmv, flv…

        Pair支持多種醫(yī)學(xué)影像模態(tài)和格式(左上到右下依次為:病理圖像、視頻數(shù)據(jù)、3D、2D)
        標(biāo)注類型多樣

        Pair涵蓋了分割、分類、目標(biāo)檢測、關(guān)鍵點(diǎn)定位等常見任務(wù)的所有標(biāo)注類型,提供了橢圓、多邊形、矩形框、關(guān)鍵點(diǎn)、分類標(biāo)簽、測量項等通用標(biāo)注功能。同時,畫刷、魔術(shù)棒、曲線勾勒、輪廓實例管理和視頻跟蹤標(biāo)注等高級功能可有效提高標(biāo)注效率。此外,Pair支持多種標(biāo)注種類混合使用,使您不再受頻繁切換軟件的困擾。

        Pair支持的標(biāo)注功能

        Pair提供的高級標(biāo)注功能展示(左上到右下依次為:輪廓實例管理、可旋轉(zhuǎn)三維框、畫刷、魔術(shù)棒)

        Pair支持視頻追蹤功能,用戶只需在某一幀圖像上進(jìn)行標(biāo)注,點(diǎn)擊Start Tracking,軟件會在后續(xù)幀自動跟蹤目標(biāo),并將結(jié)果標(biāo)注在圖像上


        AI智能標(biāo)注

        在面臨大規(guī)模、復(fù)雜的標(biāo)注需求時,如視頻幀標(biāo)注或多任務(wù)密集標(biāo)注,若完全依賴手動標(biāo)注,既會給醫(yī)生帶來沉重的負(fù)擔(dān),也會嚴(yán)重制約AI研究項目的進(jìn)度。Pair配備獨(dú)有的AI輔助標(biāo)注功能,旨在緩解醫(yī)生的標(biāo)注壓力,為影像的標(biāo)注提供加速度。

        若使用該模塊,首先需要算法團(tuán)隊提供AI模型,根據(jù)軟件內(nèi)置的《AI模塊使用說明》,生成加密的aia格式文件,并將該文件提供給標(biāo)注者;標(biāo)注者只需載入aia文件,即可一鍵推理。Pair會自動生成初始標(biāo)注,只需微調(diào)標(biāo)注結(jié)果即可完成標(biāo)注工作,節(jié)省標(biāo)注時間,加快工作流程。

        Pair AI功能設(shè)計架構(gòu)

        Pair的AI模塊支持豐富的任務(wù)和模型,多任務(wù)組合帶來更多靈活性。

        支持的任務(wù)支持模型
        分類AlexNet, VGG, DenseNet, Inception, GoogLeNet, ShuffleNet, Resnet, Wide Resnet, Resnext, Mobilnet, MNASNet …
        分割Fcn, U-net, Deeplab, ENet, ICNet, DFANet, Bisenet …
        點(diǎn)定位Faster Rcnn, Retinanet, Yolo v5 …
        目標(biāo)檢測Heatmap Based Unet, Fcn, Deeplab …
        多任務(wù)上述任務(wù)任意組合

        Pair獨(dú)有AI一鍵推理功能,無論是分類、分割、點(diǎn)定位還是目標(biāo)檢測,標(biāo)注者只需要點(diǎn)擊AI按鈕,即可“一鍵”得到標(biāo)注結(jié)果,快捷方便。

        豐富的AI功能,包括分割、點(diǎn)定位、實例分割和檢測


        大規(guī)模數(shù)據(jù)的標(biāo)注

        Pair具備優(yōu)異的工作流,支持上千張圖像和視頻的同時導(dǎo)入。輕松處理超大視頻[>1.2G]、超大病理切片[>2.2G],不卡頓,不閃退。優(yōu)化了對CPU、內(nèi)存的管理,使得軟件具有很強(qiáng)的兼容性,在無GPU獨(dú)顯,性能較差的電腦仍可流暢使用。

        100000000像素個數(shù)級別的SVS病理圖片標(biāo)注

        1000幀數(shù)的視頻標(biāo)注


        規(guī)范的標(biāo)注流程

        Pair提供了自定義配置文件功能,實現(xiàn)標(biāo)注流程規(guī)范化。用戶可高度自定義標(biāo)簽命名、標(biāo)注層級、標(biāo)注附屬功能(連接線、測量角等)、目標(biāo)屬性等,標(biāo)注者只需一鍵拖入配置文件,即可應(yīng)用到軟件,并遵從該規(guī)則進(jìn)行標(biāo)注。配置文件可以有效避免標(biāo)注人員因誤操作或個人習(xí)慣不同而引發(fā)的混亂,如不同醫(yī)生可能會對同一器官有不同的標(biāo)簽命名等。此外,同一項目統(tǒng)一配置文件,有利于科研人員對標(biāo)注信息的高效讀取。

        • Pair支持完全自定義的標(biāo)簽命名,并提供了父子兩級的標(biāo)簽層次管理,便于對標(biāo)注內(nèi)容的結(jié)構(gòu)化管理。例如:父級標(biāo)簽可用于定義標(biāo)注任務(wù):“分割”、“目標(biāo)檢測”、“關(guān)鍵點(diǎn)”等;每個父級標(biāo)簽下的眾多子級標(biāo)簽,可以用于定義具體的標(biāo)注內(nèi)容,例如“關(guān)鍵點(diǎn)”下可以有“點(diǎn)1”、“點(diǎn)2”子標(biāo)簽。


        高度自定義的配置文件,綁定標(biāo)簽和標(biāo)注功能,具有父子兩級標(biāo)簽


        • 用戶可通過配置文件將標(biāo)簽和標(biāo)注功能關(guān)聯(lián)綁定,例如:將“目標(biāo)檢測”與“Rectangle”功能綁定、將“分割”與“Polygon”綁定、將“關(guān)鍵點(diǎn)”與“Landmark”綁定,當(dāng)用鼠標(biāo)選中標(biāo)簽欄里的標(biāo)簽時,標(biāo)注功能會自動跳轉(zhuǎn)到對應(yīng)的功能項,有效提高混合標(biāo)注時的提高效率,減少誤操作。


        標(biāo)簽和標(biāo)注功能自動綁定

        • 配置文件還提供目標(biāo)屬性模塊,用戶可在該模塊自定義一個目標(biāo)屬性的模板,例如患者姓名、性別、年齡、診斷描述等內(nèi)容,在標(biāo)注時可使用該模板記錄標(biāo)注目標(biāo)對應(yīng)的文本信息。

        目標(biāo)屬性可以方便醫(yī)生錄入各種臨床信息


        流通安全保障

        Pair在標(biāo)注流程期間,為影像、標(biāo)注和AI模型提供加密功能,保證數(shù)據(jù)安全流通。加密過后的數(shù)據(jù)和標(biāo)注只能在Pair中打開,保障研究者的數(shù)據(jù)安全,防止數(shù)據(jù)外泄;AI模型轉(zhuǎn)換后的加密aia文件,只能用于Pair標(biāo)注輔助用途,保護(hù)模型擁有者的產(chǎn)權(quán)。

        完善的教程

        軟件內(nèi)置中英雙語使用教程,以各個標(biāo)注功能為主線展開介紹。另有AI模塊使用說明和Pair標(biāo)注結(jié)果讀取說明,方便開發(fā)者即查即用。B站上有持續(xù)更新的教程視頻介紹,以每個大模塊展開介紹,讓標(biāo)注者快速上手,降低培訓(xùn)成本和時間。

        完善的內(nèi)置教程

        詳細(xì)的文檔手冊

        豐富的在線視頻資源


        大家對Pair的反饋

        目前,Pair已具有較多的使用受眾,包括海內(nèi)外超過50所知名院校,也希望能得到大家更多的建議和指點(diǎn)。

        試用Pair軟件的部分院校名單


        下載1:OpenCV-Contrib擴(kuò)展模塊中文版教程
        在「小白學(xué)視覺」公眾號后臺回復(fù):擴(kuò)展模塊中文教程,即可下載全網(wǎng)第一份OpenCV擴(kuò)展模塊教程中文版,涵蓋擴(kuò)展模塊安裝、SFM算法、立體視覺、目標(biāo)跟蹤、生物視覺、超分辨率處理等二十多章內(nèi)容。

        下載2:Python視覺實戰(zhàn)項目52講
        小白學(xué)視覺公眾號后臺回復(fù):Python視覺實戰(zhàn)項目,即可下載包括圖像分割、口罩檢測、車道線檢測、車輛計數(shù)、添加眼線、車牌識別、字符識別、情緒檢測、文本內(nèi)容提取、面部識別等31個視覺實戰(zhàn)項目,助力快速學(xué)校計算機(jī)視覺。

        下載3:OpenCV實戰(zhàn)項目20講
        小白學(xué)視覺公眾號后臺回復(fù):OpenCV實戰(zhàn)項目20講即可下載含有20個基于OpenCV實現(xiàn)20個實戰(zhàn)項目,實現(xiàn)OpenCV學(xué)習(xí)進(jìn)階。

        交流群


        歡迎加入公眾號讀者群一起和同行交流,目前有SLAM、三維視覺、傳感器、自動駕駛、計算攝影、檢測、分割、識別、醫(yī)學(xué)影像、GAN算法競賽等微信群(以后會逐漸細(xì)分),請掃描下面微信號加群,備注:”昵稱+學(xué)校/公司+研究方向“,例如:”張三?+?上海交大?+?視覺SLAM“。請按照格式備注,否則不予通過。添加成功后會根據(jù)研究方向邀請進(jìn)入相關(guān)微信群。請勿在群內(nèi)發(fā)送廣告,否則會請出群,謝謝理解~


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