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        【經(jīng)典書】統(tǒng)計(jì)學(xué)中的因果推斷

        共 618字,需瀏覽 2分鐘

         ·

        2022-06-20 02:56


        來源:專知

        本文為書籍介紹,建議閱讀5分鐘

        本文為你介紹統(tǒng)計(jì)學(xué)中的因果推斷。



        Causal Inference in Statistics: A Primer一書的分享解讀主要被分為四個部分:

        第一部分:從宏觀角度分析了因果科學(xué)的研究意義,鞏固了統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)知識,包括變量、概率、條件概率、獨(dú)立性、全概率公式、貝葉斯法則、多元回歸等等,最后初步介紹了結(jié)構(gòu)因果模型的相關(guān)概念。

        第二部分:從圖模型的基礎(chǔ)概念出發(fā),介紹了結(jié)構(gòu)因果模型中基礎(chǔ)的接合模式,并推導(dǎo)了d-分離這一基礎(chǔ)工具,展示它在模型檢驗(yàn)和因果搜索上的應(yīng)用。此部分內(nèi)容還配備了對應(yīng)的編程實(shí)驗(yàn),實(shí)踐了圖模型編程和d-分離的實(shí)現(xiàn)

        第三部分:從干預(yù)在實(shí)驗(yàn)中的意義出發(fā),整理分析了校正公式、后門準(zhǔn)則、前門準(zhǔn)則、中介、條件干預(yù)、Do演算等知識,展示了它們?nèi)绾卧趶挠^測數(shù)據(jù)中估計(jì)干預(yù)的結(jié)構(gòu)。此部分內(nèi)容也配備了對應(yīng)的編程實(shí)驗(yàn),實(shí)踐了后門準(zhǔn)則和前門準(zhǔn)則的編程實(shí)現(xiàn)。

        第四部分:從反事實(shí)的理論與基礎(chǔ)概念出發(fā),系統(tǒng)性分析了其結(jié)構(gòu)性解釋、基本定理、圖形化表示、概率表示等,并通過例子分析試驗(yàn)環(huán)境中的反事實(shí)和線性模型中的反事實(shí),以及反事實(shí)的在現(xiàn)實(shí)研究中的實(shí)際應(yīng)用。


        https://www.wiley.com/en-gb/Causal+Inference+in+Statistics:+A+Primer-p-9781119186847#description-section







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