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前言

前幾天，Amusi分享了Anchor-free目標(biāo)檢測的學(xué)習(xí)資料，詳見?GitHub：Anchor-free目標(biāo)檢測最全資料集錦

大家反映內(nèi)容很贊，之后不少同學(xué)在CVer交流群里追問有沒有小目標(biāo)檢測的資料集錦。實(shí)際上，小目標(biāo)檢測是目標(biāo)檢測落地應(yīng)用中非常棘手的問題，比如經(jīng)常在遙感/無人機(jī)目標(biāo)檢測、人臉檢測應(yīng)用中出現(xiàn)。

小目標(biāo)檢測（Small/Tiny Object Detection）概念很好理解，定性分析簡單來說就是：相對于圖像占比很小的物體，下圖直觀介紹：

到底占比多少呢？尺寸有多大呢？定量分析，則可以參考COCO 數(shù)據(jù)集中的定義：

Amusi 在本文要分享的就是目前最全，最新的小目標(biāo)檢測論文、數(shù)據(jù)集、博客等合集。

小目標(biāo)檢測

項(xiàng)目作者：kuanhungchen

https://github.com/kuanhungchen/awesome-tiny-object-detection

本項(xiàng)目主要涵蓋小目標(biāo)檢測相關(guān)的論文、數(shù)據(jù)集還有一些博客文章。

論文

Tiny Object Detection

小目標(biāo)檢測包含48篇論文，內(nèi)容涵蓋論文名稱、鏈接。如有開源，代碼鏈接也相應(yīng)附上，部分內(nèi)容如下：

Tiny Face Detection

小人臉檢測包含7篇論文，內(nèi)容如下：

Tiny Pedestrian Detection

小行人檢測包含7篇論文，內(nèi)容如下：

數(shù)據(jù)集

包含13種數(shù)據(jù)集（沒想到有這么多小目標(biāo)檢測的數(shù)據(jù)集），比如關(guān)于行人的：WiderPerson、TinyPerson。