盤點一個Pandas數(shù)據(jù)處理的問題

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大家好，我是皮皮。

一、前言

前幾天在Python交流白銀群【Ming】問了一道Pandas數(shù)據(jù)處理的問題，如下圖所示。

下圖是他的原始數(shù)據(jù)代碼截圖：

他也提及文檔內(nèi)unstak使用好像局限性有點大，如下圖所示。

二、實現(xiàn)過程

講真我對Pandas了解的只是皮毛，這個問題我基本上沒看懂，后來【月神】給了一個解答。

代碼如下：

df = pd.pivot(df_pannel.reset_index(), index=['id', 'X'], columns=['year'])
df.columns = df.columns.map('{0[0]}{0[1]}'.format)
df.reset_index(inplace=True)

順利地解決粉絲的問題！

話說回來，沒有一勞永逸的函數(shù)方法，可以根據(jù)需求再調(diào)整，方法是死的，人是活的。

三、總結(jié)

大家好，我是皮皮。這篇文章主要盤點了一個Pandas數(shù)據(jù)處理的問題，文中針對該問題給出了具體的解析和代碼實現(xiàn)，幫助粉絲順利解決了問題。

最后感謝粉絲【Ming】提問，感謝【月神】給出的思路和代碼解析，感謝【dcpeng】、【瑜亮老師】、【冫馬讠成】、【此類生物】等人參與學(xué)習(xí)交流。

大家在學(xué)習(xí)過程中如果有遇到問題，歡迎隨時聯(lián)系我解決（我的微信：pdcfighting），應(yīng)粉絲要求，我創(chuàng)建了一些高質(zhì)量的Python付費學(xué)習(xí)交流群，歡迎大家加入我的Python學(xué)習(xí)交流群！

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