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AAAI22獎(jiǎng)項(xiàng)公布,9000投稿選出唯一杰出論文,中科院自動(dòng)化所獲Distinguished論文獎(jiǎng)

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2022-02-26 23:28

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來(lái)源丨機(jī)器之心
編輯丨極市平臺(tái)

極市導(dǎo)讀

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第 36 屆 AAAI 人工智能會(huì)議已于 2 月 22 日在線上召開(kāi)。目前,大會(huì)公布了今年的杰出論文獎(jiǎng)(1 篇)和提名獎(jiǎng)(2 篇),其中來(lái)自巴黎第九大學(xué)、Meta AI 等機(jī)構(gòu)的研究者憑借推薦系統(tǒng)贏得了 AAAI 2022 杰出論文獎(jiǎng)。另外,中科院自動(dòng)化所博弈學(xué)習(xí)研究組憑借其研發(fā)的輕量型德州撲克 AI 程序 AlphaHoldem?獲得了 Distinguished 論文獎(jiǎng)(共 6 篇)。?>>加入極市CV技術(shù)交流群,走在計(jì)算機(jī)視覺(jué)的最前沿


作為全球人工智能頂會(huì)之一,2022 年的 AAAI 大會(huì)熱度又創(chuàng)下了歷史新高:大會(huì)共收到 9251 篇投稿,其中 9020 篇投稿進(jìn)入了評(píng)審環(huán)節(jié)。但令人意外的是,今年的接收率卻創(chuàng)下了歷史新低,僅 1349 篇論文被接收,接收率僅為 15.0%。

目前,AAAI 2022 已經(jīng)公布了杰出論文獎(jiǎng)、杰出學(xué)生論文獎(jiǎng)、Distinguished 論文獎(jiǎng)、最佳演示獎(jiǎng)等多個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng)。

杰出論文獎(jiǎng)

本屆會(huì)議有 1 篇論文獲得杰出論文獎(jiǎng),另有 2 篇論文獲得杰出論文提名獎(jiǎng)。


杰出論文:Online certification of preference-based fairness for personalized recommender systems


  • 論文地址:https://arxiv.org/pdf/2104.14527.pdf

  • 作者:Virginie Do、Sam Corbett-Davies、Jamal Atif、Nicolas Usunier

  • 機(jī)構(gòu):巴黎第九大學(xué)、法國(guó)國(guó)家科學(xué)研究中心、Meta AI 等


摘要:推薦系統(tǒng)正面臨審查,因?yàn)樗鼈儗?duì)用戶的影響越來(lái)越大。當(dāng)前的公平審計(jì)僅限于敏感群體級(jí)別的粗粒度奇偶校驗(yàn)評(píng)估。該研究建議審計(jì)應(yīng)該「envy-freeness」,這是一個(gè)與個(gè)人偏好一致的更細(xì)化的標(biāo)準(zhǔn):每個(gè)用戶都應(yīng)該更喜歡符合自己的推薦而不是其他用戶的推薦。由于「envy」審計(jì)需要估計(jì)用戶現(xiàn)有推薦之外的偏好。該研究提出了一種樣本高效算法,理論上保證推薦系統(tǒng)不會(huì)降低用戶體驗(yàn)。此外,他們還研究了所提方法在現(xiàn)實(shí)世界推薦數(shù)據(jù)集上可以實(shí)現(xiàn)的權(quán)衡。

下圖為審計(jì)場(chǎng)景:審計(jì)員要么在當(dāng)前推薦中向用戶展示他們的推薦系統(tǒng),或通過(guò)向其他用戶顯示推薦來(lái)進(jìn)行探索:


該研究提出的 OCEF 算法流程如下所示:


杰出論文提名 1:Bayesian persuasion in sequential decision-making


  • 論文地址:https://arxiv.org/pdf/2106.05137.pdf

  • 作者:Jiarui Gan、Rupak Majumdar、Goran Radanovic、Adish Singla

  • 機(jī)構(gòu):馬克斯 · 普朗克軟件系統(tǒng)研究所


杰出論文提名 2:Introducing Operator-Potential Heuristics for Symbolic Search


  • 論文地址:https://openreview.net/pdf?id=HJW__woAe7B

  • 作者:Daniel Fi?er、Alvaro Torralba、Joerg Hoffmann

  • 機(jī)構(gòu):薩爾蘭大學(xué)、捷克理工大學(xué)、奧爾堡大學(xué)


杰出學(xué)生論文獎(jiǎng)

本屆會(huì)議共有 1 篇論文獲得杰出學(xué)生論文獎(jiǎng),另有 2 篇論文獲杰出學(xué)生論文提名獎(jiǎng)。


杰出學(xué)生論文:InfoLM: A New Metric to Evaluate Summarization & Data2Text Generation


  • 論文地址:https://arxiv.org/abs/2112.01589

  • 作者:Pierre Colombo、Chloe Clavel、Pablo Piantanida

  • 機(jī)構(gòu):巴黎 - 薩克雷大學(xué)


摘要:通過(guò)人工注釋評(píng)估自然語(yǔ)言生成系統(tǒng)質(zhì)量的方法成本非常高,并且非常耗時(shí)。因此在實(shí)踐中,研究人員大多依靠自動(dòng)指標(biāo)來(lái)評(píng)估模型質(zhì)量。過(guò)去十年,領(lǐng)域內(nèi)涌現(xiàn)出許多基于字符串的指標(biāo)(例如 BLEU)。但是,此類(lèi)指標(biāo)通常依賴(lài)于精確的匹配,因此不能穩(wěn)健地處理同義詞?;诖耍撗芯刻岢隽艘幌盗形唇?jīng)訓(xùn)練的指標(biāo) InfoLM,這些指標(biāo)可被視為基于字符串的指標(biāo),但借助預(yù)訓(xùn)練掩碼語(yǔ)言模型解決了上述缺陷。這些指標(biāo)還利用信息度量,允許 InfoLM 適應(yīng)各種評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)。該研究使用直接評(píng)估證明了 InfoLM 顯著改進(jìn)了文本摘要和 data2text 生成任務(wù)的許多配置,并獲得了超過(guò) 10 點(diǎn)的相關(guān)增益。

杰出學(xué)生論文提名 1:Compilation of aggregates in ASP systems


  • 論文地址:https://arxiv.org/abs/2109.08303v1

  • 作者:Giuseppe Mazzotta

  • 機(jī)構(gòu):卡拉布里亞大學(xué)


杰出學(xué)生論文提名 2:Entropy estimation via normalizing flow


  • 論文地址:http://pure-oai.bham.ac.uk/ws/files/155233907/Formatting_Instructions_LaTeX_2022.pdf

  • 作者:Ziqiao Ao、Jinglai Li

  • 機(jī)構(gòu):伯明翰大學(xué)


Distinguished 論文獎(jiǎng)

本屆會(huì)議共選出了 6 篇 Distinguished 論文。

論文 1:AlphaHoldem: High-Performance Artificial Intelligence for Heads-Up No-Limit Poker via End-to-End Reinforcement Learning


相關(guān)報(bào)道見(jiàn):達(dá)到人類(lèi)專(zhuān)業(yè)玩家水平,中科院自動(dòng)化所研發(fā)輕量型德州撲克AI程序AlphaHoldem

  • 作者:Enmin Zhao、Renye Yan、Jinqiu Li、Kai Li、Junliang Xing

  • 機(jī)構(gòu):中科院自動(dòng)化所博弈學(xué)習(xí)研究組


論文 2:Certified symmetry and dominance breaking for combinatorial optimisation


  • 論文地址:https://www.bartbogaerts.eu/articles/2022/002-AAAI_CertifiedSymmetryBreaking/CertifiedSymmetry.pdf

  • 作者:Bart Bogaerts、Stephan Gocht、Ciaran McCreesh、Jakob Nordstr?m

  • 機(jī)構(gòu):荷語(yǔ)布魯塞爾自由大學(xué)、隆德大學(xué)、哥本哈根大學(xué)、格拉斯哥大學(xué)


論文 3 Online elicitation of necessarily optimal matchings


  • 論文地址:https://arxiv.org/pdf/2112.04227.pdf

  • 作者:Jannik Peters

  • 機(jī)構(gòu):柏林工業(yè)大學(xué)高效算法研究小組


論文 4:Sampling-based robust control of autonomous systems with non-Gaussian noise


  • 論文地址:https://arxiv.org/pdf/2110.12662.pdf

  • 作者:Thom S. Badings、Alessandro Abate、Nils Jansen、David Parker、Hasan A. Poonawala、Marielle Stoelinga

  • 機(jī)構(gòu):拉德堡德大學(xué)、牛津大學(xué)、伯明翰大學(xué)、肯塔基大學(xué)


論文 5:Subset approximation of Pareto regions with bi-objective A


作者:Jorge A. Baier、Carlos Hernández、Nicolás Rivera

論文 6:The SoftCumulative constraint with quadratic penalty


  • 論文地址:http://www2.ift.ulaval.ca/~quimper/publications/softcumulative.pdf

  • 作者:Yanick Ouellet、Claude-Guy Quimper

  • 機(jī)構(gòu):加拿大拉瓦爾大學(xué)


AAAI-22 最佳演示獎(jiǎng)

論文標(biāo)題:A demonstration of compositional, hierarchical interactive task learning


作者:Aaron Mininger、John Laird

摘要:該研究展示了交互式任務(wù)學(xué)習(xí)智能體 Rosie 的演示,它通過(guò)設(shè)置自然語(yǔ)言指令讓智能體學(xué)習(xí)在模擬環(huán)境中執(zhí)行巡邏任務(wù)。執(zhí)行過(guò)程中,Rosie 建立了一個(gè)相當(dāng)大的任務(wù)層次結(jié)構(gòu),包括先天和后天學(xué)習(xí)任務(wù)、制定為實(shí)現(xiàn)目標(biāo)或遵循程序的任務(wù)、具有條件分支和循環(huán)的任務(wù)以及涉及交流和心理活動(dòng)的任務(wù)組成。Rosie 在 Soar 認(rèn)知架構(gòu)中實(shí)現(xiàn),并使用聲明性任務(wù)網(wǎng)絡(luò)表示任務(wù),通過(guò) chunking 將其編譯成程序規(guī)則,這是讓 Rosie 從單個(gè)訓(xùn)練集中學(xué)習(xí)并快速泛化的關(guān)鍵。

AAAI 2022 獎(jiǎng)項(xiàng)匯總參考鏈接:https://aihub.org/2022/02/24/congratulations-to-the-aaai2022-award-winners/


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