2020中國人工智能產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)圖譜(名單)
如今，“AI+”社會已步步臨近，社會各界也正積極勾勒未來人工智能的完美圖景。
國外人工智能巨頭動作不斷，在基礎(chǔ)技術(shù)、應(yīng)用領(lǐng)域方面都有諸多突破，可總結(jié)為三點：基礎(chǔ)研究能力強、跨界創(chuàng)新密集、人才紅利持續(xù)發(fā)力。
而在國內(nèi)，我們在深度學(xué)習(xí)、識別技術(shù)等領(lǐng)域?qū)嵙ν怀?，尤其在人工智能市場?yīng)用層面走在世界前列。但短板同樣明顯，在基礎(chǔ)技術(shù)、產(chǎn)業(yè)鏈跨界協(xié)同、核心人才培養(yǎng)方面還有待加強。
既有缺陷，則亦有目標(biāo)可尋，未來我國人工智能行業(yè)和學(xué)界必然會重點關(guān)注以上三項弱點，審時度勢、全盤考慮、抓緊謀劃、扎實推進(jìn)，在鞏固現(xiàn)有優(yōu)勢的同時，補足短板，推動中國人工智能產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展，并可實現(xiàn)推動產(chǎn)業(yè)升級，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用。
故此，程序員客棧-開發(fā)屋針對人工智能產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行全面梳理，通過產(chǎn)業(yè)鏈分層、產(chǎn)業(yè)細(xì)分歸納的方式，搜集羅列出425家次（部分企業(yè)領(lǐng)域跨度較大，將重復(fù)計算）的國內(nèi)人工智能全領(lǐng)域企業(yè)圖譜。
圖譜分三大基本層面，分別為基礎(chǔ)層，算法層，以及場景廣泛的應(yīng)用層。
三大層級之下，再做細(xì)分，覆蓋未必全面，如有遺漏，歡迎留言補充。
2.1 計算機(jī)視覺
2.2 自然語言處理
2.3 技術(shù)平臺
3.1 智能機(jī)器人
3.2 智能交互技術(shù)
3.3 智能無人機(jī)
3.4 自動/輔助駕駛
人工智能融資趨勢
以上統(tǒng)計了從2012-2020的人工智能融資事件數(shù)，及融資金額規(guī)模，我們從中可以看出幾個明顯的趨勢或轉(zhuǎn)折點。
一、起勢，2014
相比于2012-2013的淺嘗輒止，2014年的人工智能產(chǎn)業(yè)已逐漸顯現(xiàn)出星火之勢，業(yè)內(nèi)新聞層出不斷。
例如，Google斥巨資6億美元收購人工智能初創(chuàng)企業(yè)DeepMind，把大名鼎鼎的Demis Hassabis招入麾下；而深度學(xué)習(xí)大牛，斯坦福大學(xué)人工智能研究員吳恩達(dá) （Andrew Ng）卻不惜離開了Google加盟百度。
再如微軟借助語音識別和語意理解技術(shù)，開發(fā)了智能助理小娜Cortana，將其打造成為Windows手機(jī)上的私人助手，能夠盡可能的模擬人的說話語氣和思考方式跟用戶進(jìn)行交流等等。
那一年的業(yè)界人士對人工智能也有過這樣的預(yù)測：用戶的私人信息甚至可以被人工智能軟件“胡作非為”，創(chuàng)造在虛擬時空存在的另一個我們。
仔細(xì)想想，現(xiàn)在的我們也未必不是。
二、爆發(fā)，2015-2018
2015年普遍被業(yè)界認(rèn)為是人工智能發(fā)展的里程碑一年，幾乎每天都能聽到關(guān)于【人工智能】的新消息，或是頭部公司的新產(chǎn)品發(fā)布、或是創(chuàng)業(yè)公司拿到巨額融資。
在經(jīng)歷了開源與話語權(quán)之爭，行業(yè)巨頭的快速收購與布局，以及人工智能領(lǐng)域的倫理之爭后，產(chǎn)業(yè)發(fā)展不退反進(jìn)，在此后的幾年內(nèi)愈演愈烈，并以極快的速度推進(jìn)了人工智能在其他領(lǐng)域的延伸和廣泛應(yīng)用。
2017年7月，國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》三步走戰(zhàn)略目標(biāo)，預(yù)計2020年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過1500億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元。
2018年9月，世界人工智能大會在上海開幕。大會期間舉辦了近20場主題論壇和峰會，對腦機(jī)融合、群體智能、智能芯片、智能駕駛等發(fā)展現(xiàn)狀、趨勢、熱點開展熱烈討論，并由Gartner咨詢公司、中國信通院等國內(nèi)外權(quán)威研究機(jī)構(gòu)發(fā)布行業(yè)趨勢報告。
自此，人工智能技術(shù)已經(jīng)逐步成熟，人工智能相關(guān)政策持續(xù)出臺，產(chǎn)業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域不斷深入，也使我國人工智能與電子終端和垂直行業(yè)加速融合，涌現(xiàn)出了智能家居、智能汽車、可穿戴設(shè)備、智能機(jī)器人等一批人工智能產(chǎn)品，并正在全面重塑家電、機(jī)器人、醫(yī)療、教育、金融、農(nóng)業(yè)等行業(yè)。
三、幻滅？復(fù)興？2019-2020
2019年，有人認(rèn)為這是人工智能幻滅的一年。
風(fēng)頭已過，熱潮正退，價值規(guī)律調(diào)節(jié)市場，生老病死作用開始顯現(xiàn)。這就是2019年的AI行業(yè)發(fā)展?fàn)顟B(tài)。而且現(xiàn)實殘酷，商用、落地、規(guī)?；癄I收正在成為檢驗AI公司的核心標(biāo)準(zhǔn)。
相比于過往幾年的順風(fēng)順?biāo)?，跟其他領(lǐng)域的大多數(shù)創(chuàng)業(yè)公司一樣，早期隱患必將成為幻滅的導(dǎo)火索之一，發(fā)展中的任何小問題都可能致命。
Roadstar.ai（深圳星行科技）因創(chuàng)始人內(nèi)訌導(dǎo)致的【死于A輪】，想必在業(yè)界無人不知。
Jibo，家庭社交機(jī)器人鼻祖，融資7270萬美元，死于B輪，死于競爭。
i.am+，融資1.23億美元，死于資金流斷鏈；它的老板——黑眼豆豆的主唱Will.i.am。
……
內(nèi)訌，競爭，資金流斷鏈，與其他領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)公司的死因并無不同。項目扎堆，沒有找到AI產(chǎn)業(yè)的細(xì)分價值，產(chǎn)品差異化不明顯，對商業(yè)化、產(chǎn)品落地不夠重視，以及團(tuán)隊結(jié)構(gòu)不合理等等，都可能成為壓死駱駝的最后一根稻草。
簡而言之，沒有走對路，陽壽將盡，也怨不得閻王在生死簿上劃上一筆。
但也有人認(rèn)為，這只是黎明復(fù)至前的些許黑暗，將人工智能稱為文藝復(fù)興時期的領(lǐng)域。
正如機(jī)器在學(xué)習(xí)過程中，難免的試錯之舉，人工智能產(chǎn)業(yè)也猶如一個完整的系統(tǒng)，需要在市場與技術(shù)環(huán)境中不斷學(xué)習(xí)，實踐，試錯，最終走向成熟。
此外，圖中還有一個數(shù)據(jù)略有意思。
2020年的投資事件數(shù)與2016年相當(dāng)，但總體的融資金額卻相差了四倍之余。
這也反應(yīng)了，當(dāng)前市場環(huán)境下的人工智能產(chǎn)業(yè)更趨于理性與平穩(wěn)，并且在融資結(jié)構(gòu)上有了重大變化，更偏向于中后期、重點企業(yè)、關(guān)鍵性技術(shù)的大額投資，逐步從投資廣度向投資深度上進(jìn)行了轉(zhuǎn)變。
這是市場運行的必然結(jié)果，相信也是邁向【AI復(fù)興】的必經(jīng)之路。
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