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        獻給 Python 開發(fā)人員的 25 個最佳 GitHub 代碼庫!

        共 2997字,需瀏覽 6分鐘

         ·

        2021-03-19 17:46

        譯者 | 彎月,責編 | 楊碧玉

        出品 | CSDN(ID:CSDNnews)



        以下為譯文:

        根據(jù)2020年StackOverflow開發(fā)者調(diào)查報告,Python是世界上最受歡迎的語言之一,排名僅次于Rust和TypeScript。更令人驚訝的是,Python是開發(fā)人員最想嘗試的語言。如果你是一位使用Python的開發(fā)人員,而且希望提高自己的技術(shù)水平,或者你想學習Python,那么你可來對地方了。本文將為你獻上25個最佳GitHub代碼庫。


        1、最佳Python代碼庫

         
        1. Python資源精選列表1:Python框架、庫、軟件以及資源精選列表。

          (https://github.com/vinta/awesome-python)

        2. Python資源精選列表2:精心篩選的一組Python框架、庫、軟件以及資源列表。

          (https://github.com/trananhkma/fucking-awesome-python)

        3. Python精選應用程序:將近400個開源Python應用程序,按主題陳列,且附有使用apatite根據(jù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)生成的代碼庫、文檔等鏈接。

          (https://github.com/mahmoud/awesome-python-applications)

        4. Pytorch:與Pytorch相關(guān)的庫,Pytorch是有名的張量與動態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習框架。

          (https://github.com/bharathgs/Awesome-pytorch-list)

        5. Python異步:精心挑選的Python異步框架、庫、軟件以及資源清單。

          (https://github.com/timofurrer/awesome-asyncio)

        6. Jupyter:非常了不起的Jupyter項目、庫以及資源的清單。你可以利用Jupyter創(chuàng)建和共享包含實時代碼、方程式、可視化效果、文本等的Python文檔。

          (https://github.com/markusschanta/awesome-jupyter)

        7. Python書單: 有關(guān)Python的最佳書單!

          (https://github.com/Junnplus/awesome-python-books)



        2、圖書


        1. Python指南:關(guān)于Python日常安裝、配置和使用的最佳實踐手冊,包括pip、numpy、virtualenv等的介紹。

          (https://github.com/realpython/python-guide)

        2. Python簡明教程:面向初學者的Python教程,你只需要知道如何保存一個保存文本文件即可開始學習。

          (https://github.com/swaroopch/byte-of-python)

        3. Cosmic Python:以python方式的應用程序架構(gòu)模式來管理復雜性,O'Reilly的免費書籍!

          (https://github.com/cosmicpython/book)

        4. Python機器學習:該庫包含經(jīng)典的機器學習教程的Notebook代碼。

          (https://github.com/rasbt/python-machine-learning-book-3rd-edition)



        3、面試問題


        1. Python經(jīng)典編程面試題:經(jīng)典的Python編程面試問題集,請不要作弊!

          (https://github.com/StBogdan/CTCI_python)

        2. Python交互式編程題:使用Anki學習卡片提供了120多個持續(xù)更新、交互式、測試驅(qū)動的編程面試題。

          (https://github.com/donnemartin/interactive-coding-challenges)

        3. Python面試題集:Python面試中經(jīng)常遇到的問題。

          (https://github.com/sigmavirus24/python-interview-questions)

        4. Python面試題集2:額外的300多個Python面試題。

          (https://github.com/learning-zone/python-interview-questions)



        4、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法


        1. Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法:Python 3的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法,最簡單、最整潔的實現(xiàn),已獲1.8萬顆星!

          (https://github.com/keon/algorithms)

        2. Udemy算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與面試課程:該庫中包含Udemy課程附帶的notebook,可幫助你準備面試。

          (https://github.com/jmportilla/Python-for-Algorithms--Data-Structures--and-Interviews)

        3.  Python算法:算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的實現(xiàn),快樂的學習!

          (https://github.com/prakhar1989/Algorithms)




        5、Python資源


        1. GitHub的Python趨勢列表:GitHub提供的Python流行代碼庫。

          (https://github.com/trending/python)

        2. PEP 8--Python樣式指南檢查器:該工具可以按照PEP 8樣式約定檢查你的Python代碼。

          (https://github.com/treyhunner/pep8)

        3. Google樣式指南:Google推薦的Python樣式指南。

          (https://github.com/google/styleguide)

        4. Python增強建議:Python增強建議,PEP官方索引。

          (https://github.com/python/peps)



        6、學習Python


        1. Python Koans:一個交互式的教程,可通過測試來學習Python,測試驅(qū)動開發(fā)的入門教程。

          (https://github.com/gregmalcolm/python_koans)

        2. 基于項目的學習:面向項目的編程教程列表,包括構(gòu)建網(wǎng)絡抓取工具、應用程序機器人等。

          (https://github.com/tuvtran/project-based-learning#python)

        3. 通過JupyterNotebook學習Python 3:通過一系列交互式Jupyter Notebook教你學習Python 3。

          https://github.com/jerry-git/learn-python3)

        原文:https://thecarrots.io/blog/25-best-github-repos-for-python-developers

        - EOF -

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