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        別這樣直接運行Python命令,否則電腦等于“裸奔”

        共 3421字,需瀏覽 7分鐘

         ·

        2020-12-09 23:33

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        Python已經(jīng)成為全球最受歡迎的編程語言之一。原因當然是Python簡明易用的腳本語法,只需把一段程序放入.py文件中,就能快速運行。

        而且Python語言很容易上手模塊。比如你編寫了一個模塊my_lib.py,只需在調(diào)用這個模塊的程序中加入一行import my_lib即可。

        這樣設計的好處是,初學者能夠非常方便地執(zhí)行命令。但是對攻擊者來說,這等于是為惡意程序大開后門。

        尤其是一些初學者將網(wǎng)上的Python軟件包、代碼下載的到本地~/Downloads文件夾后,就直接在此路徑下運行python命令,這樣做會給電腦帶來極大的隱患。

        別再圖方便了

        為何這樣做會有危險?首先,我們要了解Python程序安全運行需要滿足的三個條件:

        1. 系統(tǒng)路徑上的每個條目都處于安全的位置;

        2. “主腳本”所在的目錄始終位于系統(tǒng)路徑中;

        3. 若python命令使用-c和-m選項,調(diào)用程序的目錄也必須是安全的。

        如果你運行的是正確安裝的Python,那么Python安裝目錄和virtualenv之外唯一會自動添加到系統(tǒng)路徑的位置,就是當前主程序的安裝目錄。

        這就是安全隱患的來源,下面用一個實例告訴你為什么。

        如果你把pip安裝在?/usr/bin文件夾下,并運行pip命令。由于/usr/bin是系統(tǒng)路徑,因此這是一個非常安全的地方。

        但是,有些人并不喜歡直接使用pip,而是更喜歡調(diào)用/path/to/python -m pip。

        這樣做的好處是可以避免環(huán)境變量?$PATH?設置的復雜性,而且對于Windows用戶來說,也可以避免處理安裝各種exe腳本和文檔。

        所以問題就來了,如果你的下載文件中有一個叫做pip.py的文件,那么你將它將取代系統(tǒng)自帶的pip,接管你的程序。

        下載文件夾并不安全

        比如你不是從PyPI,而是直接從網(wǎng)上直接下載了一個Python wheel文件。你很自然地輸入以下命令來安裝它:

        $?cd?~/Downloads
        $?python?-m?pip?install?./totally-legit-package.whl

        這似乎是一件很合理的事情。但你不知道的是,這么操作很有可能訪問帶有?XSS JavaScript?的站點,并將帶有惡意軟件的的pip.py到下載文件夾中。

        下面是一個惡意攻擊軟件的演示實例:

        ~$?mkdir?attacker_dir
        ~$?cd?attacker_dir

        $
        ?echo?'print("lol?ur?pwnt")'?>?pip.py
        $?python?-m?pip?install?requests
        lol?ur?pwnt

        看到了嗎?這段代碼生成了一個pip.py,并且代替系統(tǒng)的pip接管了程序。

        設置$PYTHONPATH也不安全

        前面已經(jīng)說過,Python只會調(diào)用系統(tǒng)路徑、virtualenv虛擬環(huán)境路徑以及當前主程序路徑

        你也許會說,那我手動設置一下?$PYTHONPATH?環(huán)境變量,不把當前目錄放在環(huán)境變量里,這樣不就安全了嗎?

        非也!不幸的是,你可能會遭遇另一種攻擊方式。下面讓我們模擬一個“脆弱的”Python程序:

        #?tool.py
        try:
        ??????import?optional_extra
        except?ImportError:
        ??????print("extra?not?found,?that's?fine")

        然后創(chuàng)建2個目錄:install_dirattacker_dir。將上面的程序放在install_dir中。然后cd attacker_dir將復雜的惡意軟件放在這里,并把它的名字改成tool.py調(diào)用的optional_extra模塊:

        #?optional_extra.py
        print("lol?ur?pwnt")

        我們運行一下它:

        $?cd?~/attacker_dir
        $?python?../install_dir/tool.py
        extra?not?found,?that's?fine

        到這里還很好,沒有出現(xiàn)任何問題。

        但是這個習慣用法有一個嚴重的缺陷:第一次調(diào)用它時,如果?$PYTHONPATH?以前是空的或者未設置,那么它會包含一個空字符串,該字符串被解析為當前目錄。

        讓我們再嘗試一下:

        ~/attacker_dir$?export?PYTHONPATH="/a/perfectly/safe/place:$PYTHONPATH";
        ~/attacker_dir$?python?../install_dir/tool.py
        lol?ur?pwnt

        看到了嗎?惡意腳本接管了程序。

        為了安全起見,你可能會認為,清空?$PYTHONPATH總該沒問題了吧?Naive!還是不安全!

        ~/attacker_dir$?export?PYTHONPATH="";
        ~/attacker_dir$?python?../install_dir/tool.py
        lol?ur?pwnt

        這里發(fā)生的事情是,$PYTHONPATH變成空的了,這和unset是不一樣的。

        因為在Python里,os.environ.get(“PYTHONPATH”) == “”和?os.environ.get(“PYTHONPATH”) == None是不一樣的。

        如果要確保?$PYTHONPATH?已從shell中清除,則需要使用unset命令處理一遍,然后就正常了。

        設置$PYTHONPATH曾經(jīng)是設置Python開發(fā)環(huán)境的最常用方法。但你以后最好別再用它了,virtualenv可以更好地滿足開發(fā)者需求。如果你過去設置了一個$PYTHONPATH,現(xiàn)在是很好的機會,把它刪除了吧。

        如果你確實需要在shell中使用PYTHONPATH,請用以下方法:

        export?PYTHONPATH="${PYTHONPATH:+${PYTHONPATH}:}new_entry_1"
        export?PYTHONPATH="${PYTHONPATH:+${PYTHONPATH}:}new_entry_2"

        在bash和zsh中,$PYTHONPATH?變量的值會變成:

        $?echo?"${PYTHONPATH}"
        new_entry_1:new_entry_2

        如此便保證了環(huán)境變量?$PYTHONPATH?中沒有空格和多余的冒號。

        如果你仍在使用$PYTHONPATH,請確保始終使用絕對路徑

        另外,在下載文件夾中直接運行Jupyter Notebook也是一樣危險的,比如jupyter notebook ~/Downloads/anything.ipynb也有可能將惡意程序引入到代碼中。

        預防措施

        最后總結一下要點。

        1. 如果要在下載文件夾~/Downloads中使用Python編寫的工具,請養(yǎng)成良好習慣,使用pip所在路徑?/path/to/venv/bin/pip,而不是輸入/path/to/venv/bin/python -m pip。

        2. 避免將~/Downloads作為當前工作目錄,并在啟動之前將要使用的任何軟件移至更合適的位置。

        了解Python從何處獲取執(zhí)行代碼非常重要。賦予其他人執(zhí)行任意Python命令的能力等同于賦予他對你電腦的完全控制權!

        希望以上文字對初學Python的你有所幫助。

        編譯整理:曉查? ?報道:量子位
        原文鏈接:http://dwz.date/dnz


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