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獨(dú)家 | 6種讓Python程序變慢的壞習(xí)慣

共 3024字,需瀏覽 7分鐘

 ·

2021-09-26 11:54

作者: Christopher Tao

翻譯:王可汗

校對:王雨桐


本文約1800字,建議閱讀5分鐘

本文總結(jié)了Python代碼中經(jīng)常被忽略的影響代碼的運(yùn)行速度常見問題。


隨著Python的流行,用戶數(shù)量也在增加。Python確實(shí)相對容易上手,也非常靈活,因此有更多可能的方式來實(shí)現(xiàn)一個(gè)函數(shù)。

當(dāng)有多種方法可以實(shí)現(xiàn)一件特定的事情時(shí),這意味著每種方法都有優(yōu)缺點(diǎn)。在本文中,我收集了6種編寫Python代碼的典型方法,這些方法可能導(dǎo)致相對較差的性能。

一、不導(dǎo)入根模塊

在使用Python時(shí),我們無法避免的一件事就是導(dǎo)入模塊,無論是內(nèi)置模塊還是第三方模塊。有時(shí)我們可能只需要其中的一個(gè)或幾個(gè)函數(shù)或?qū)ο?。在這種情況下,我們應(yīng)該只導(dǎo)入需要的函數(shù)或?qū)ο?,而不是?dǎo)入根模塊。

這里有一個(gè)簡單的例子。假設(shè)我們需要在程序中計(jì)算一些數(shù)字的平方根。

低效率示范:


在這個(gè)錯誤的示例中,我們導(dǎo)入了math模塊,并使用math.sqrt()訪問該函數(shù)。當(dāng)然它可以運(yùn)行,但是如果我們直接導(dǎo)入sqrt()函數(shù),性能會更好。

高效率示范:


這比原來的快了25%。此外如果我們需要在程序中多次使用平方根函數(shù),代碼將會更整潔。

二、避免使用點(diǎn)/點(diǎn)鏈接

在Python中訪問對象的屬性或函數(shù)時(shí),使用.是非常直觀的。這種方法大多數(shù)時(shí)候都沒有問題。然而如果我們能夠避免使用點(diǎn)或點(diǎn)鏈接,那么性能便會變得更好。

低效率例子:


高效率例子:


如果你不相信它能起到同樣的作用,我們可以驗(yàn)證一下。

注意:我可以預(yù)料到許多Python開發(fā)人員會跳出來說,這個(gè)例子中的技術(shù)有點(diǎn)可笑。事實(shí)上即使是我自己,也很少像上面那樣寫代碼。然而我們應(yīng)該知道怎樣的代碼是更高效的,可以使實(shí)現(xiàn)更快。

如果我們想要添加列表并從列表中移除項(xiàng)目,我們應(yīng)該考慮使用這個(gè)技巧。這就是為什么我們需要平衡代碼的性能和可讀性。

三、不使用+連接字符串

字符串在Python中是不可變的。因此當(dāng)我們使用“+”將多個(gè)字符串連接成一個(gè)長字符串時(shí),每個(gè)子字符串都是單獨(dú)操作的。

低效率例子:


具體來說,對于每個(gè)子字符串,它需要請求一個(gè)內(nèi)存地址,然后將它與該內(nèi)存地址中的原始字符串連接起來。這就產(chǎn)生了一種開銷。

高效率例子:


然而當(dāng)我們使用join()函數(shù)時(shí),該函數(shù)事先知道所有子字符串,并根據(jù)最終的字符串長度分配內(nèi)存地址。因此省去了為每個(gè)子字符串分配內(nèi)存的開銷。

注意點(diǎn):強(qiáng)烈建議盡可能多地使用join()函數(shù)。然而,有時(shí)我們可能只想連接兩個(gè)字符串?;蛘咧皇菫榱朔奖闫鹨姡覀兿胧褂谩?”。在這些情況下,使用“+”號可以獲得更好的可讀性和更短的代碼長度。

四、不使用臨時(shí)變量進(jìn)行值交換

許多算法需要兩個(gè)變量的值交換。在大多數(shù)其他編程語言中,通常要引入一個(gè)臨時(shí)變量來實(shí)現(xiàn),如下所示。

低效率示范:


很明顯我們需要一個(gè)臨時(shí)變量作為過渡。當(dāng)變量b的值被傳遞給變量a時(shí),它用于保存變量a的值,然后a的值可以被賦給變量b。

高效率示范:

然而在Python中,我們不需要使用臨時(shí)變量。Python有如下內(nèi)置語法來實(shí)現(xiàn)這個(gè)值交換。這不僅提升了效率,而且使代碼更加整潔。


五、在if條件下使用短路邏輯(short-circuit)

短路計(jì)算在許多編程語言中都存在,Python也是如此。它指的是一些布爾運(yùn)算符的計(jì)算邏輯,只有在第一個(gè)參數(shù)不足以確定整個(gè)表達(dá)式的值時(shí),才執(zhí)行或計(jì)算第二個(gè)參數(shù)。讓我們用一個(gè)例子來演示。假設(shè)我們有如下列表。

my_dict = [    {        'name': 'Alice',        'age': 28    },    {        'name': 'Bob',        'age': 23    },    {        'name': 'Chris',        'age': 33    },    {        'name': 'Chelsea',        'age': 2    },    {        'name': 'Carol',        'age': 24    }]

我們的工作是篩選名單,找出姓名以“C”開頭、年齡在30歲以上的所有人。

低效率示范:

有兩個(gè)條件都需要滿足:

  • 名字以“C”開頭

  • 年齡≥30歲


我們可以這樣寫代碼。


高效率示范:

前面示例中的代碼沒有任何錯誤。然而在這個(gè)虛構(gòu)的例子中,只有“Chris”的年齡超過30歲。

因此如果我們先寫出檢查名字的條件,則滿足了3個(gè)名字(Chris, Chelsea, Carol)。然后檢查這三個(gè)人的年齡是否滿足第二個(gè)條件。

但是由于短路邏輯,如果我們先寫年齡條件,只有Chris的年齡在30歲以上,我們會再次檢查他的名字是否以“C”開頭。


在這種情況下,它幾乎快了100%。

六、如果可以使用for循環(huán),就不要使用while循環(huán)

Python使用大量C語言來提高性能,即CPython。在循環(huán)語句方面,與while循環(huán)相比,Python中的for循環(huán)有相對較少的步驟,而更多的步驟是作為C代碼運(yùn)行的。

因此當(dāng)我們可以在Python中使用for循環(huán)時(shí),盡量避免使用while循環(huán)。這不僅是因?yàn)樵赑ython中for循環(huán)更優(yōu)雅,而且性能更好。

低效率示范:


高效率示范:


總結(jié)

在本文中,我列出了6個(gè)可以使Python程序更快的技巧。但是我們也需要特別注意的是,我們不應(yīng)該總是把性能放在第一位。有時(shí)可讀性和簡潔性也應(yīng)該考慮在內(nèi),這一切最重要的是平衡。

原文標(biāo)題:
Six Bad Manners that Make YourPython Program Slower
原文鏈接:
https://towardsdatascience.com/6-bad-manners-makes-your-python-program-slower-15b6fce62927

編輯:黃繼彥




譯者簡介






王可汗,清華大學(xué)機(jī)械工程系直博生在讀。曾經(jīng)有著物理專業(yè)的知識背景,研究生期間對數(shù)據(jù)科學(xué)產(chǎn)生濃厚興趣,對機(jī)器學(xué)習(xí)AI充滿好奇。期待著在科研道路上,人工智能與機(jī)械工程、計(jì)算物理碰撞出別樣的火花。希望結(jié)交朋友分享更多數(shù)據(jù)科學(xué)的故事,用數(shù)據(jù)科學(xué)的思維看待世界。

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