之前推薦了一個 Uber 的開源項目 Kraken，今天推薦它的另一個開源項目，也是 Go 語言實現(xiàn)的。

項目名稱：AresDB，地址：https://github.com/uber/aresdb，Star 數(shù)：2.5k+。

這是一個由 GPU 驅(qū)動的實時分析存儲和查詢引擎。為什么開發(fā) AresDB？Uber 在官方博客上給出了解答：https://eng.uber.com/aresdb/

官方的說法

在 Uber，實時分析使我們能夠獲得業(yè)務(wù)情況和運(yùn)營效率，使我們能夠做出以數(shù)據(jù)為依據(jù)的決策，以改善在 Uber 平臺上的體驗。例如，我們的運(yùn)營團(tuán)隊依靠數(shù)據(jù)來監(jiān)控市場健康狀況并在我們的平臺上發(fā)現(xiàn)潛在問題；由機(jī)器學(xué)習(xí)模型提供支持的軟件利用數(shù)據(jù)來預(yù)測騎手供應(yīng)和司機(jī)需求；數(shù)據(jù)科學(xué)家使用數(shù)據(jù)來改進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)模型，以更好地進(jìn)行預(yù)測。

過去，我們利用許多第三方數(shù)據(jù)庫解決方案進(jìn)行實時分析，但沒有一個能夠同時滿足我們所有的功能，可伸縮性，性能，成本和運(yùn)營要求。

AresDB 于 2018 年 11 月發(fā)布，是一個開源的實時分析引擎，它利用非常規(guī)電源，圖形處理單元（GPU）來使我們的分析規(guī)?；鲩L。GPU 技術(shù)是實時分析的新興工具，多年來發(fā)展顯著，使其非常適合并行進(jìn)行實時計算和數(shù)據(jù)處理。

Uber 實時分析解決的最常見問題是如何計算時間序列匯總，這些計算使我們能夠洞悉用戶體驗，從而可以相應(yīng)地改善服務(wù)。通過這些計算，我們可以在任意過濾（或有時加入）的數(shù)據(jù)范圍內(nèi)，按特定維度（例如，日期，小時，城市 ID 和旅行狀態(tài)）請求度量。多年來，Uber 部署了多種解決方案以不同方式解決此問題。

我們用于解決此類問題的第三方解決方案包括：Apache Pinot 和 Elasticsearch。

盡管這些技術(shù)各有千秋，但它們對于我們的用例卻缺乏關(guān)鍵的功能。我們需要一個統(tǒng)一，簡化和優(yōu)化的解決方案，并且要開箱即用（或者更確切地說是在 GPU 內(nèi)）。

（哈哈哈，是不是再次證明，自己的輪子又大又圓？）

要求

該項目使用了如下技術(shù)：

• golang 1.11+
• C++ compiler that support c++14
• cmake 3.12+
• nvcc version 9.1

該項目的查詢引擎使用 C++ 實現(xiàn)的，而內(nèi)存存儲，磁盤存儲和其他查詢組件使用 Go 實現(xiàn)的。因此這是一個多語言項目。同時因為涉及到 GPU 等技術(shù)，因此搞定這個項目需要一定的實力。

最后放一張架構(gòu)圖：