導(dǎo)讀：本文將介紹人工智能的檢測(cè)手段——圖靈測(cè)試。
作者：杜振東 涂銘
來(lái)源：大數(shù)據(jù)DT（ID：hzdashuju）
1946年，馮·諾依曼發(fā)明了第一臺(tái)計(jì)算機(jī)，這被后人稱為20世紀(jì)最先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)發(fā)明之一，對(duì)人類的生產(chǎn)活動(dòng)和社會(huì)活動(dòng)均產(chǎn)生了極其重要的影響。更有甚者認(rèn)為計(jì)算機(jī)的發(fā)明標(biāo)志著人類走向了第三次工業(yè)革命。計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的計(jì)算能力在早期軍事密碼破譯中發(fā)揮了突出貢獻(xiàn)。但這也引發(fā)眾多學(xué)者的深層思考，部分學(xué)者斷言計(jì)算機(jī)只能依附于人類，成為輔助人類的工具。比如人類沒有翅膀，但可以駕駛飛機(jī)翱翔天空；人類視力存在局限，但可以利用望遠(yuǎn)鏡與顯微鏡探求世界。而計(jì)算機(jī)也是為了解決人類計(jì)算瓶頸而存在的。持這種觀念的學(xué)者較為悲觀，在他們看來(lái)，計(jì)算機(jī)永遠(yuǎn)不會(huì)擁有智能，只能像其他設(shè)備一樣作為工具服務(wù)人類。然而，不少科學(xué)家與科幻迷則對(duì)計(jì)算機(jī)的發(fā)展持樂(lè)觀態(tài)度，在他們看來(lái)，計(jì)算機(jī)不同于模擬人類行動(dòng)器官的其他設(shè)備，計(jì)算機(jī)可以嘗試模擬人類最核心的控制器官——大腦。因此，計(jì)算機(jī)極有可能模擬出人類較其他生物具有最大差異性的內(nèi)容——智能。具備智能的機(jī)器可以控制與管理其他工具設(shè)備，像今天人們熟知的無(wú)人機(jī)和自動(dòng)駕駛技術(shù)便是這種思路的延伸。但人類還存在另一種對(duì)智能體的期待，這種期待夾雜著人類自身的孤獨(dú)感和對(duì)溝通的期盼，這便是對(duì)“會(huì)話”的渴望，會(huì)話式AI——人機(jī)交互便應(yīng)運(yùn)而生。最早的所謂人機(jī)交互是機(jī)器充當(dāng)演員完成演出，但人類想做到真正意義上的交互，而不是這種“提線木偶”。那么，怎么樣才算真正意義上的人機(jī)交互，什么才是真正意義的AI智能體呢？圖靈測(cè)試給出了一種人工智能定義，該定義的提出影響極為深遠(yuǎn)，是作為鑒定機(jī)器是否真正具備人工智能的首要定義。1936年，艾倫·麥席森·圖靈發(fā)表了題為《論數(shù)字計(jì)算在決斷難題中的應(yīng)用》的論文。在這篇開創(chuàng)性論文中，圖靈給“可計(jì)算性”下了一個(gè)嚴(yán)格的數(shù)學(xué)定義，并提出著名的“圖靈機(jī)”（Turing Machine）設(shè)想。圖靈機(jī)不是具體的機(jī)器，而是一種思想模型，可以制造一種十分簡(jiǎn)單但運(yùn)算能力極強(qiáng)的計(jì)算裝置，以計(jì)算所有能想象得到的可計(jì)算函數(shù)。圖靈機(jī)與馮·諾依曼機(jī)齊名，被載入計(jì)算機(jī)的發(fā)展史中。1950年，圖靈發(fā)表了一篇具有劃時(shí)代意義的論文《計(jì)算機(jī)器與智能》，文中預(yù)言了人類創(chuàng)造出具有真正智能的機(jī)器的可能性。由于注意到“智能”這一概念難以確切定義，他提出了著名的圖靈測(cè)試：如果一臺(tái)機(jī)器能夠與人類展開對(duì)話（通過(guò)電傳設(shè)備）而不能被辨別出其機(jī)器的身份，那么稱這臺(tái)機(jī)器具有智能。他在論文中還針對(duì)這一假說(shuō)可能產(chǎn)生的各種質(zhì)疑進(jìn)行了解釋。圖靈測(cè)試是在人工智能哲學(xué)方面第一個(gè)嚴(yán)肅的提案。▲圖靈測(cè)試示意圖，圖片作者：Hugo Férée圖靈測(cè)試要求計(jì)算機(jī)具有欺騙性，即當(dāng)測(cè)試者不知道同其交互的是人類還是計(jì)算機(jī)時(shí)，錯(cuò)誤地將機(jī)器人當(dāng)成人類與之溝通。這對(duì)于計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的智能性要求極高，同時(shí)其設(shè)計(jì)思路需要極為巧妙。圖靈測(cè)試的產(chǎn)生引發(fā)了學(xué)術(shù)界對(duì)于人工智能的廣泛思考，諸如高性能計(jì)算系統(tǒng)、預(yù)定義的人機(jī)系統(tǒng)被摘去了智能體的帽子。究其緣由，上述系統(tǒng)在人類盲測(cè)場(chǎng)景下很快就被辨識(shí)出來(lái)。圖靈測(cè)試一定是科學(xué)的嗎，為什么圖靈測(cè)試難以通過(guò)，圖靈測(cè)試對(duì)于當(dāng)代的我們又有什么思考價(jià)值？這些問(wèn)題也困擾著當(dāng)今學(xué)者。然而我們可喜地看到，隨著近年來(lái)科技不斷發(fā)展，人類在通往人工智能的道路上不斷前行。在某些細(xì)分場(chǎng)景下（如人臉識(shí)別、物體檢測(cè)、圍棋博弈、電子競(jìng)技），機(jī)器的表現(xiàn)已經(jīng)超越人類，但仍舊無(wú)法通過(guò)圖靈測(cè)試，離真正的人工智能相差甚遠(yuǎn)。例如，擊敗人類職業(yè)圍棋選手、第一個(gè)戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍的人工智能機(jī)器人“阿爾法狗”只能專心處理圍棋這一項(xiàng)任務(wù)。或許人類創(chuàng)造的人工智能尚不能通過(guò)圖靈測(cè)試的原因，是人類對(duì)于自身智能存在的緣由認(rèn)知尚淺。但這并不影響運(yùn)用圖靈測(cè)試審視現(xiàn)在被創(chuàng)造的智能體。相反，這些思考將有助于人類探究智能體的本質(zhì)，進(jìn)而推動(dòng)人工智能的整體發(fā)展。我在工作中常常面對(duì)客戶對(duì)于市場(chǎng)現(xiàn)有產(chǎn)品智能性的失望，這種失望恰恰來(lái)源于人們對(duì)人工智能的熱切盼望。特別是如今深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用遍地開花，人工智能在多項(xiàng)任務(wù)中打敗人類的消息不斷傳出，導(dǎo)致許多人對(duì)人工智能解決復(fù)雜任務(wù)抱有巨大期望。然而在缺乏大量標(biāo)注數(shù)據(jù)、無(wú)法有效定義需求場(chǎng)景、影響結(jié)果因素過(guò)多等現(xiàn)實(shí)問(wèn)題面前，人工智能的落地并沒有我們想象中那么順利。但這不應(yīng)該使我們陷入另一個(gè)極端——人工智能悲觀派，即認(rèn)為人類無(wú)法創(chuàng)造出真正的可以通過(guò)圖靈測(cè)試的智能體。當(dāng)前我們應(yīng)正視人工智能的發(fā)展，利用現(xiàn)階段人工智能相關(guān)技術(shù)來(lái)輔助我們的日常工作。關(guān)于作者：杜振東，國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)委人工智能技術(shù)專家和AIIA（中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟）技術(shù)專家。擁有8年機(jī)器學(xué)習(xí)與文本挖掘相關(guān)技術(shù)經(jīng)驗(yàn)，6年中文自然語(yǔ)言處理相關(guān)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，擅長(zhǎng)PyTorch、TensorFlow等主流深度學(xué)習(xí)框架，擅長(zhǎng)運(yùn)用NLP前沿技術(shù)解決真實(shí)項(xiàng)目的難題。
涂銘，數(shù)據(jù)架構(gòu)師和人工智能技術(shù)專家，曾就職于阿里，現(xiàn)就職于騰訊。對(duì)大數(shù)據(jù)、自然語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別、Python、Java等相關(guān)技術(shù)有深入的研究，積累了豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。?
本文摘編自《會(huì)話式AI：自然語(yǔ)言處理與人機(jī)交互》，經(jīng)出版方授權(quán)發(fā)布。延伸閱讀《會(huì)話式AI：自然語(yǔ)言處理與人機(jī)交互》轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系微信：DoctorData推薦語(yǔ)：騰訊、國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)委AI專家撰寫，詳解NLP和人機(jī)交互，從算法、實(shí)戰(zhàn)3維度講解聊天機(jī)器人原理、實(shí)現(xiàn)與工程實(shí)踐。在公眾號(hào)對(duì)話框輸入以下關(guān)鍵詞PPT?|?讀書?|?書單?|?硬核?|?干貨?|?講明白?|?神操作大數(shù)據(jù)?|?云計(jì)算?|?數(shù)據(jù)庫(kù)?|?Python?|?可視化AI?|?人工智能?|?機(jī)器學(xué)習(xí)?|?深度學(xué)習(xí)?|?NLP5G?|?中臺(tái)?|?用戶畫像?|?1024?|?數(shù)學(xué)?|?算法?|?數(shù)字孿生據(jù)統(tǒng)計(jì)，99%的大咖都完成了這個(gè)神操作
