金三銀四，簡歷上寫CV開源項目，有用嗎？
春招在即，常有粉絲留言問我：簡歷上寫CV的開源項目有用嗎？
答案很簡單，沒什么用。
以“實時目標檢測”這一自動駕駛、機器人等行業(yè)的重要任務來舉例，盡管你可以獲得一些開源代碼，但幾乎沒有任何開源代碼能在諸如 NCS2 等邊緣設備上同時滿足檢測準確率（%）和檢測速度（FPS）要求。開源代碼在單一指標上做得再好，到實際公司項目中也沒有意義，僅有滿足單一指標的項目經(jīng)驗，入不了用人公司法眼。
這樣僅能滿足單一指標的開源項目做的再多，充其量也只是數(shù)量的堆積，很難獲得質(zhì)量的飛躍。
過來人的一句肺腑之言：想積累項目經(jīng)驗，進大廠、轉行，一定要做夠分量的工業(yè)項目。
話又說回來，普通學生、普通職場人，很難接觸到夠分量的工業(yè)項目——去實習倒是可以，但是沒項目經(jīng)驗找不到實習。。。
沒實習就沒項目，沒項目就沒實習——這居然成了一個閉環(huán)，把你我擋在外面。
除了實習之外，還有一個機會可以積累夠分量的項目經(jīng)驗，那就是跟著大牛做項目——你的導師本該是這個角色，但是他放棄了——比如這幾位工業(yè)界的大佬：
余老師。《PyTorch 模型訓練最新實用教程》的作者，上市公司CV算法工程師，主攻圖像分類和分割。有2篇論文，1項專利，3項軟件著作。
李老師。高級算法工程師，在視頻云AI部負責圖像視頻相關算法的研發(fā)，對GAN有著豐富實踐經(jīng)驗，工作主要集中在圖像風格轉換、圖像/視頻增強、人臉修復、圖像/視頻質(zhì)量評價。近期與港城大王詩琪教授團隊合作進行了視頻質(zhì)量評價的業(yè)內(nèi)最大規(guī)模數(shù)據(jù)集構建和相關算法研發(fā)。
這幾位工業(yè)界的大牛聯(lián)合推出CV工業(yè)項目班，旨在帶領CV小白從0開始實踐，直到能夠?qū)崿F(xiàn)項目工程部署，一方面幫你積累大廠看得上的項目經(jīng)驗，一方面讓你的技能得到段位層次上的躍遷——可以直接上手企業(yè)的真實項目。
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