簡單好用的緩存庫 gcache

1.前言

開發(fā)時(shí)，如果你需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行臨時(shí)緩存，按照一定的淘汰策略，那么gcache你一定不要錯(cuò)過。gcache golang的緩存庫。它支持可擴(kuò)展的Cache，可以選擇 LFU，LRU、ARC等淘汰算法。

2.特性

gcache 有很多特性：

• 支持過期淘汰算法Cache,比如 LFU, LRU和ARC
• Goroutine安全
• 支持事件處理程序，淘汰、清除、添加 (可選)
• 自動(dòng)加載緩存，如果它不存在 (可選)

• … ….

更多功能特性請(qǐng)查看：gcache （文末鏈接點(diǎn)擊可直接跳轉(zhuǎn)哦~）

3.快速安裝

直接get即可使用。

$ go get -u https://github.com/bluele/gcache

4.簡單舉例

package main

import (
 "github.com/bluele/gcache"
 "fmt"
)

func main() {
 gc := gcache.New(20).
  LRU().
  Build()
 gc.Set("key", "ok")
 value, err := gc.Get("key")
 if err != nil {
  panic(err)
 }
 fmt.Println("Get:", value)
}

執(zhí)行，控制臺(tái)輸出如下：

Get: ok

5.設(shè)置淘汰時(shí)間舉例

package main

import (
 "github.com/bluele/gcache"
 "fmt"
 "time"
)

func main() {
 gc := gcache.New(20).
  LRU().
  Build()
 gc.SetWithExpire("key", "ok", time.Second*10)
 value, _ := gc.Get("key")
 fmt.Println("Get:", value)

 // Wait for value to expire
 time.Sleep(time.Second*10)

 value, err := gc.Get("key")
 if err != nil {
  panic(err)
 }
 fmt.Println("Get:", value)
}

執(zhí)行，控制臺(tái)輸出如下：

Get: ok
panic: Key not found.

goroutine 1 [running]:
main.main()
        /Users/laocheng/work/code/market-data-backend/utils/t/2.go:22 +0x21b
exit status 2

6.其他算法舉例

6.1 最不經(jīng)常使用（LFU）

  func main() {
    // size: 10
    gc := gcache.New(10).
      LFU().
      Build()
    gc.Set("key", "value")
  }

6.2 最近使用最少的(LRU)

  func main() {
    // size: 10
    gc := gcache.New(10).
      LRU().
      Build()
    gc.Set("key", "value")
  }

6.3 自適應(yīng)替換緩存(ARC) 在LRU和LFU之間不斷平衡，以提高綜合結(jié)果。

  func main() {
    // size: 10
    gc := gcache.New(10).
      ARC().
      Build()
    gc.Set("key", "value")
  }

7.添加hanlder使用

func main() {
  gc := gcache.New(2).
    AddedFunc(func(key, value interface{}) {
      fmt.Println("added key:", key)
    }).
    Build()
  for i := 0; i < 3; i++ {
    gc.Set(i, i*i)
  }
}

執(zhí)行，控制臺(tái)輸出如下：

added key: 0
added key: 1
added key: 2

可以在set時(shí)候做一些額外的處理。

8.總結(jié)

gcache 是一個(gè)非常簡單，又好用的緩存庫，它支持LFU，LRU、ARC等淘汰算法。如果你在開發(fā)時(shí)候有這方面的需求，不妨試試看，相信一定會(huì)喜歡上的！

參考資料:

• gcache